JSON解析-python实现
本文从以下几个方面进行讨论： 1. JSON的基本概念 2. python解析JSON 3. 参考
1. JSON基本概念
1.1 JSON概念及特点
- JSON 指的是 JavaScript 对象表示法（JavaScript Object Notation）
- JSON 是轻量级的文本数据交换格式
- JSON 独立于语言，JSON 使用 JavaScript 语法来描述数据对象，但是 JSON 仍然独立于语言和平台。JSON 解析器和 JSON 库支持许多不同的编程语言。
- JSON 具有自我描述性，更易理解
JSON 比 XML 更小、更快，更易解析。具体的JSON和XML的比较，可以参考博客： JSON与XML的区别比较
1.2 JSON语法规则
JSON 语法是 JavaScript 对象表示法语法的子集。
- 数据在名称/值对中
- 数据由逗号分隔
- 花括号保存对象
- 方括号保存数组
JSON的数据保存在 名称/值 对中。 名称/值对包括字段名称（在双引号中），后面写一个冒号，然后是值，例如：
“Name” : “SunPro”
JSON的值的类型有：
- 数字（整数或浮点数）
- 字符串（在双引号中）
- 逻辑值（true 或 false）
- 数组（在方括号中）
- 对象（在花括号中）
- null
看一个JSON和XML的示例： 表示中国部分省市数据如下
{
"name": "中国",
"province": [{
"name": "黑龙江",
"cities": {
"city": ["哈尔滨", "大庆"]
}
}, {
"name": "广东",
"cities": {
"city": ["广州", "深圳", "珠海"]
}
}, {
"name": "中国台湾",
"cities": {
"city": ["台北", "高雄"]
}
}, {
"name": "新疆",
"cities": {
"city": ["乌鲁木齐"]
}
}]
}对应的XML文件
<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<country>
<name>中国</name>
<province>
<name>黑龙江</name>
<cities>
<city>哈尔滨</city>
<city>大庆</city>
</cities>
</province>
<province>
<name>广东</name>
<cities>
<city>广州</city>
<city>深圳</city>
<city>珠海</city>
</cities>
</province>
<province>
<name>中国台湾</name>
<cities>
<city>台北</city>
<city>高雄</city>
</cities>
</province>
<province>
<name>新疆</name>
<cities>
<city>乌鲁木齐</city>
</cities>
</province>
</country>可以看到，JSON 简单的语法格式和清晰的层次结构明显要比 XML 容易阅读，并且在数据交换方面，由于 JSON 所使用的字符要比 XML 少得多，可以大大得节约传输数据所占用得带宽。
2. python 解析JSON
python通过json库来解析JSON 使用 JSON 函数需要导入 json 库：import json。
2.1 json函数
函数 | 描述 |
|---|---|
json.dumps() | 将 Python 对象编码成 JSON 字符串 |
json.loads() | 将已编码的 JSON 字符串解码为 Python 对象 |
2.2 python和JSON解析过程中的对应关系
Decoding:
JSON | Python |
|---|---|
object | dict |
array | list |
string | str |
number (int) | int |
number (real) | float |
true | True |
false | False |
null | None |
Encoding:
Python | JSON |
|---|---|
dict | object |
list, tuple | array |
str | string |
int, float, int- & float-derived Enums | number |
True | true |
False | false |
None | null |
看一下实例：
import json
data = [ { 'a' : 1, 'b' : 2, 'c' : 3, 'd' : 4, 'e' : 5 } ]
jsonstr = json.dumps(data, sort_keys=True, indent=4, separators=(',', ': ')) #格式化输出
print(jsonstr)
print(type(jsonstr))
jsonDe = json.loads(jsonstr)
print(jsonDe)
print(type(jsonDe))json解析也可以使用python json模块封装的json.JSONDecoder 和 json.JSONEncoder 类 详见 https://docs.python.org/3.5/library/json.html 也可以使用第三方库：Demjson Demjson 是 python 的第三方模块库，可用于编码和解码 JSON 数据，包含了 JSONLint 的格式化及校验功能。 Github 地址：https://github.com/dmeranda/demjson 官方地址：http://deron.meranda.us/python/demjson/