Python自动化开发学习3
函数
通过函数，可以定义一段代码块，之后通过函数名可以反复调用
定义一个函数：
def alert():
"打印Hello World"
print("Hello World")使用def来定义函数，第二行建议使用使用文档字符串进行函数说明。
之后使用函数名就能够反复调用函数。
alert()函数的返回值
函数的最后可以使用return定义返回值，没用retrun或者return后面不带表达式，返回值都是None。一上面的函数为例
def alert():
"打印Hello World"
print("Hello World")
return # 这行有和没有都一样，之后可以去掉这行再试一下
a = alert() # 调用函数，并把返回值赋值给a
print(a) # 来看一下a是不是None有返回值的情况，返回值应该可以是任意类型，并且可以返回多个值
def test1():
print("This is test1")
return 0
def test2():
print("This is test2")
return 1,"Hello",["Sunday","Monday"],{"name":"Bob"}
a = test1()
b = test2()
print(a)
print(b)返回多个值的情况，应该也是按一个值来处理的。这里看到最终结果是将所有的值放到一个元组里来作为返回值。
返回值的总结：
- return数量=0：返回None
- return数量=1：返回object
- return数量>1：返回tuple
函数的参数
定义一个带参数的函数
def alert(msg):
"打印msg,如果是字符串返回1，否则返回0"
print(msg)
return 1 if type(msg) is str else 0
a = alert(123) # 调用函数时，也必须带上参数
print(a) # 返回是0，因为是数字不是字符串
b = alert("123")
print(b) # 返回是1，参数是字符串形参：变量只有在被调用时才分配内存单元，在调用结束时，即刻释放所分配的内存单元。因此，形参只在函数内部有效。函数调用结束返回主调用函数后则不能再使用该形参变量
实参：可以是常量、变量、表达式、函数等，无论实参是何种类型的量，在进行函数调用时，它们都必须有确定的值，以便把这些值传送给形参。因此应预先用赋值，输入等办法使参数获得确定值
def power(x,y):
"计算x的y次方并返回"
return(x**y)
a,b = 3,2
c = power(a,b)
print(c)上面函数中的x和y就是形参。而后面调用函数时的a和b就是实参。
关键参数
上面调用函数时应用的参数必须一一对应，数量和位置都不能错。也可以用关键参数来引用。
def power(x,y):
"计算x的y次方并返回"
return(x**y)
a,b = 3,2
c = power(y=a,x=b)
print(c)也可以这样混用，但是关键参数必须在位置参数后面
def power(x,y):
"计算x的y次方并返回"
return(x**y)
a,b = 3,2
c = power(a,y=b)
print(c)参数a是位置参数，值传给了x；剩下的y=b是关键参数，b的值也能传给y。
默认参数
看一个默认参数的例子：
def introduce(name,age,country="China"):
print("My name is %s"%name)
print("I am %d years old"%age)
print("I am from %s"%country)
introduce("Jack",23)
introduce("Jack",23,"Amarica")如果定义函数的时候给参数预先赋了值，那么这个参数就有了默认参数。在调用的时候可以省略这个默认参数，如果省略就取默认值，如果有值就使用调用的值
其他运用场景：默认安装路径，连接服务的默认端口号
非固定参数
定义函数时，可以使用*args和**kwargs。这样在调用函数的时候，多余的实参会传入这2个形参里。
def test1(x,*args): # *args会把多传入的参数变成一个元组
print(x,args)
test1(1,2,3,4,5)
test1(1,*[2,3,4,5]) # 也可以用这种形式调用
def test2(x,*args,**kwargs): # **kwargs会把多传入的关键参数变成一个字典
print(x,args,kwargs)
test2(1,2,3,a=4,b=5)
test2(1,*[2,3],**{'a':4,'b':5}) # 也可以用这种形式调用这里*和**后面理论上可以使用任意的符合变量命名规则的名字，但是建议使用固定的名字*args和**kwargs。
局部变量和全局变量
在子程序中定义的变量称为局部变量，在程序中定义的变量称为全局变量。
全局变量作用域是整个程序，局部变量作用域是定义该变量的子程序。
当全局变量与局部变量同名时：在定义局部变量的子程序内，局部变量起作用；在其它地方全局变量起作用。
name = "Alice" # 先定义2个全局变量
age = 23
def test1():
print(name,age) # 这里的2个变量还是全局变量
def test2():
name = "Jerry" # 这里定义了局部变量name，对全局变量并没有影响
print(name,age) # 这里的name就是局部变量，age还是全局变量
test1()
test2()
print(name,age) # 这里的2个全局变量的值并没有改变所以在子程序中既可以使用全局变量也可以使用自己的局部变量。如果全局变量和局部变量同名的情况下，改变局部变量也不会影响到全局变量。
但是如果想在子程序用改变全局变量，可以通过global声明。
name = "Alice" # 先定义2个全局变量
age = 23
def test2():
global name # 声明name是全局变量
name = "Jerry" # 这里改变了name的值，看看全局变量是否也变了
print(name,age)
print(name,age) # 先打印2个全局变量
test2() # 调用一次函数，其中修改了name
print(name,age) # 这里的全局变量也被修改了方法能实现，但是尽量不用这么用，不要在子程序中改变全局变量，更不要去定义全局变量。
最后再看一下列表在子程序中的情况，列表、字典、集合这类数据类型没有局部变量。
name = ['Alice','Bob','Carl'] # 定义全局变量
def test():
print(name[1])
name[1] = "Jack" # 修改数组的一个元素
print(name) # 先打印一次数组
test() # 调用函数，函数中改变了数组中的一个元素
print(name) # 虽然函数中未使用global，但是数组中的元素还是被改变了递归
在函数内部，可以调用其他函数。如果一个函数调用的是其自身，那么这个函数就是递归函数。
递归的特性：
- 必须有一个明确的结束条件
- 每次进入更深一层递归时，问题规模相比上次递归都应有所减少
- 递归效率不高，递归层次过多会导致栈溢出。（Python最多递归999层，到了会报错）
递归的例子：
def halve(n):
"每次减半并转为×××，直到0为止"
print(n)
n = int(n/2)
if n > 0 :
halve(n)
halve(100)高阶函数
变量可以指向函数，函数的参数能接收变量。另外，一个函数也可以接收另一个函数作为参数，这种函数就称之为高阶函数。举例说明：
def fxy(x,y,f):
"返回x和y经过f函数处理之后的值"
return f(x,y)
a = fxy(3,6,min) # min是内置函数，求最小值
b = fxy(3,6,max) # max是内置函数，求最大值
c = fxy(3,6,pow) # pow是内置函数，求幂。3的6次方是729
print(a,b,c)作业
工资管理系统
Alex 100000
Rain 80000
Egon 50000
Yuan 30000
-----以上是info.txt文件-----
实现效果：
从info.txt文件中读取员工及其工资信息，最后将修改或增加的员工工资信息也写入原info.txt文件。
效果演示：
1. 查询员工工资
2. 修改员工工资
3. 增加新员工记录
4. 退出
>>:1
请输入要查询的员工姓名（例如：Alex）：Alex
Alex的工资是：100000。
1. 查询员工工资
2. 修改员工工资
3. 增加新员工记录
4. 退出
>>:2
请输入要修改的员工姓名和工资，用空格分隔（例如：Alex 10）：Alex 10
修改成功！
1. 查询员工工资
2. 修改员工工资
3. 增加新员工记录
4. 退出
>>:3
请输入要增加的员工姓名和工资，共空格分割（例如：Eric 100000）：Eric 100000
增加成功！
1. 查询员工工资
2. 修改员工工资
3. 增加新员工记录
4. 退出
>>:4
再见！