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流畅的python读书笔记-第十章-继

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py3study
发布2020-01-03 17:42:53
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发布2020-01-03 17:42:53
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文章被收录于专栏:python3python3

继承的优缺点

推出继承的初衷是让新手顺利使用只有专家才能设计出来的框架。 ——Alan Kay

子类化内置类型很麻烦 (如 list 或 dict)) ,别搞这种

  1. 直接子类化内置类型(如 dict、list 或 str)容易出错,因为内置类型的 方法通常会忽略用户覆盖的方法。
  2. 不要子类化内置类型,用户自己定义的类应该继承 collections 模块的类,
  3. 例如UserDict、UserList 和 UserString,这些类做了特殊设计,因此易于扩展。
import collections

class DoppelDict2(collections.UserDict):
    def __setitem__(self, key, value):
        super().__setitem__(key, [value] * 2)

dd = DoppelDict2(one=1)
print(dd)


dd['two'] = 2
print(dd)


dd.update(three=3)
print(dd)




class AnswerDict2(collections.UserDict):
    def __getitem__(self, key):
        return 42

ad = AnswerDict2(a='foo')

print(ad["a"])
  • 综上,本节所述的问题只发生在 C 语言实现的内置类型内部的方法委托上,而且只影响 直接继承内置类型的用户自定义类。
  • 如果子类化使用 Python 编写的类,如 UserDict 或 MutableMapping,就不会受此影响。

多重继承和方法解析顺序

class A:
    def ping(self):
        print('ping:', self)


class B(A):
    def pong(self):
        print('pong:', self)


class C(A):
    def pong(self):
        print('PONG:', self)


class D(B, C):
    def ping(self):
        super().ping()
        print('post-ping:', self)

    def pingpong(self):
        self.ping()
        super().ping()
        self.pong()
        super().pong()
        C.pong(self)


d = D()
d.pong()

C.pong(d)

#看继承关系
print(D.__mro__)

直接调用 d.pong() 运行的是 B 类中的版本。

Python 能区分 d.pong() 调用的是哪个方法,是因为 Python 会按照特定的顺序遍历继承图。 这个顺序叫方法解析顺序(Method Resolution Order,MRO)。 类都有一个名为__mro__ 的属性,它的值是一个元组,按照方法解析顺序列出各个超类,从当前类一直向上,直到 object 类。D

然而,使用 super() 最安全,也不易过时。调用框架或不受自己控制的类层次结构中的 方法时,尤其适合使用 super()。

多重继承的真实应用

1 多重继承能发挥积极作用。 2 《设计模式:可复用面向对象软件的基础》一书中的适配器模式用的就是多重继承,因此使用多重继承肯定没有错 3(那本书中的其他 22 个设计模式都使用单继承,因此多重继承显然不是灵丹妙药)

处理多重继承

下面是避免把类图搅乱的一些建议。

01. 把接口继承和实现继承区分开

使用多重继承时,一定要明确一开始为什么创建子类。主要原因可能有:

继承接口,创建子类型,实现“是什么”关系 继承实现,通过重用避免代码重复

其实这两条经常同时出现,不过只要可能,一定要明确意图。通过继承重用代码是实 现细节,通常可以换用组合和委托模式。而接口继承则是框架的支柱。

02. 使用抽象基类显式表示接口

现代的 Python 中,如果类的作用是定义接口,应该明确把它定义为抽象基类。Python 3.4 及以上的版本中,我们要创建 abc.ABC 或其他抽象基类的子类

python没有interface这种定义

03. 通过混入重用代码
  • 一个类的作用是为多个不相关的子类提供方法实现
  • 应该把那个类明确地定义为混入类(mixin class)
  • 从概念上讲,混入不定义新类型,只是打包方法,便于重用。
  • 混入类绝对不能实例化,而且具体类不能只继承混入类。
  • 混入类应该提供某方面的特定行为,只实现少量关系非常紧密的方法。
04. 在名称中明确指明混入
  • 因为在 Python 中没有把类声明为混入的正规方式,所以强烈推荐在名称中加入...Mixin 后缀。
  • Tkinter 没有采纳这个建议,如果采纳的话,XView 会变成XViewMixin,Pack 会变成 PackMixin
05. 为用户提供聚合类
class Widget(BaseWidget, Pack, Place, Grid):
 """Internal class.
 Base class for a widget which can be positioned with the
 geometry managers Pack, Place or Grid."""
 pass

Widget 类的定义体是空的,但是这个类提供了有用的服务:

把四个超类结合在一起,这样需要创建新小组件的用户无需记住全部混入,也不用担心声明 class 语句时有没有遵守特定的顺序。

08. “优先使用对象组合,而不是类继承”

这句话引自《设计模式:可复用面向对象软件的基础》一书, 这是我能提供的最佳 建议。

熟悉继承之后,就太容易过度使用它了。出于对秩序的诉求,我们喜欢按整洁 的层次结构放置物品,程序员更是乐此不疲。

即便是单继承,这个原则也能提升灵活性,因为子类化是 一种紧耦合,而且较高的继承树容易倒。

继承在Django的应用

page 417 这里有些复杂,等我牛掰了再来看

总结

collections.abc 模块中相应的抽象基类 多重继承这把双刃剑。首先,我们说明了 mro 类属性中蕴藏的方法解析顺序,有了这一机制,继承方法的名称不再会发生冲突 不要子类化内置类型,用户自己定义的类应该继承 collections 模块的类

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原始发表:2019-09-28 ,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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  • 继承的优缺点
    • 子类化内置类型很麻烦 (如 list 或 dict)) ,别搞这种
      • 多重继承和方法解析顺序
        • 多重继承的真实应用
          • 处理多重继承
            • 继承在Django的应用
            • 总结
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