推出继承的初衷是让新手顺利使用只有专家才能设计出来的框架。 ——Alan Kay
import collections
class DoppelDict2(collections.UserDict):
def __setitem__(self, key, value):
super().__setitem__(key, [value] * 2)
dd = DoppelDict2(one=1)
print(dd)
dd['two'] = 2
print(dd)
dd.update(three=3)
print(dd)
class AnswerDict2(collections.UserDict):
def __getitem__(self, key):
return 42
ad = AnswerDict2(a='foo')
print(ad["a"])
class A:
def ping(self):
print('ping:', self)
class B(A):
def pong(self):
print('pong:', self)
class C(A):
def pong(self):
print('PONG:', self)
class D(B, C):
def ping(self):
super().ping()
print('post-ping:', self)
def pingpong(self):
self.ping()
super().ping()
self.pong()
super().pong()
C.pong(self)
d = D()
d.pong()
C.pong(d)
#看继承关系
print(D.__mro__)
直接调用 d.pong() 运行的是 B 类中的版本。
Python 能区分 d.pong() 调用的是哪个方法,是因为 Python 会按照特定的顺序遍历继承图。 这个顺序叫方法解析顺序(Method Resolution Order,MRO)。 类都有一个名为__mro__ 的属性,它的值是一个元组,按照方法解析顺序列出各个超类,从当前类一直向上,直到 object 类。D
然而,使用 super() 最安全,也不易过时。调用框架或不受自己控制的类层次结构中的 方法时,尤其适合使用 super()。
1 多重继承能发挥积极作用。 2 《设计模式:可复用面向对象软件的基础》一书中的适配器模式用的就是多重继承,因此使用多重继承肯定没有错 3(那本书中的其他 22 个设计模式都使用单继承,因此多重继承显然不是灵丹妙药)
下面是避免把类图搅乱的一些建议。
使用多重继承时,一定要明确一开始为什么创建子类。主要原因可能有:
继承接口,创建子类型,实现“是什么”关系 继承实现,通过重用避免代码重复
其实这两条经常同时出现,不过只要可能,一定要明确意图。通过继承重用代码是实 现细节,通常可以换用组合和委托模式。而接口继承则是框架的支柱。
现代的 Python 中,如果类的作用是定义接口,应该明确把它定义为抽象基类。Python 3.4 及以上的版本中,我们要创建 abc.ABC 或其他抽象基类的子类
python没有interface这种定义
class Widget(BaseWidget, Pack, Place, Grid):
"""Internal class.
Base class for a widget which can be positioned with the
geometry managers Pack, Place or Grid."""
pass
Widget 类的定义体是空的,但是这个类提供了有用的服务:
把四个超类结合在一起,这样需要创建新小组件的用户无需记住全部混入,也不用担心声明 class 语句时有没有遵守特定的顺序。
这句话引自《设计模式:可复用面向对象软件的基础》一书, 这是我能提供的最佳 建议。
熟悉继承之后,就太容易过度使用它了。出于对秩序的诉求,我们喜欢按整洁 的层次结构放置物品,程序员更是乐此不疲。
即便是单继承,这个原则也能提升灵活性,因为子类化是 一种紧耦合,而且较高的继承树容易倒。
page 417 这里有些复杂,等我牛掰了再来看
collections.abc 模块中相应的抽象基类 多重继承这把双刃剑。首先,我们说明了 mro 类属性中蕴藏的方法解析顺序,有了这一机制,继承方法的名称不再会发生冲突 不要子类化内置类型,用户自己定义的类应该继承 collections 模块的类