专栏首页gfumysql datetime、timestamp时间比较 性能提升

mysql datetime、timestamp时间比较 性能提升

1.传统的方法

SELECT * FROM customer lastlogintime   >=  '2015-01-01 13:50:42'   AND   lastlogintime   <=  '2015-02-06 00:00:00'   ORDER BY ID DESC

但是传统的方法效率很低。

2.采用UNIX_TIMESTAMP,能有效的提高效率。

SELECT * FROM customer WHERE UNIX_TIMESTAMP(lastlogintime)  >= UNIX_TIMESTAMP('2015-01-01 13:50:42')  AND  UNIX_TIMESTAMP(lastlogintime)  <= UNIX_TIMESTAMP('2015-02-06 00:00:00')  ORDER BY ID DESC

本文参与腾讯云自媒体分享计划,欢迎正在阅读的你也加入,一起分享。

我来说两句

0 条评论
登录 后参与评论

相关文章

  • java基础之构造器

    构造器都通过,但是其中的原理不是每个人都知道,先用简单的代码来描述一下构造器的使用。

    gfu
  • 成员变量的默认值

    gfu
  • 运行时数据区、内存模型详解以及常见的问题

    String存放在运行时数据区方法区的常量池里 被static修饰过的变量放在方法区(method area)

    gfu
  • sklearn 模型的保存与加载

    在我们基于训练集训练了 sklearn 模型之后,常常需要将预测的模型保存到文件中,然后将其还原,以便在新的数据集上测试模型或比较不同模型的性能。其实把模型导出...

    生信菜鸟团
  • SAP ABAP实用技巧介绍系列之could not create BAdI implementation

    当试图为一个mark成SAP internal use的BAdI definition创建一个新的implementation时,

    Jerry Wang
  • Pandas时序数据处理入门

    作为一个几乎每天处理时间序列数据的人,我发现pandas Python包对于时间序列的操作和分析非常有用。

    AiTechYun
  • Gearman介绍、原理分析、实践改进

    它是分布式的程序调用框架,可完成跨语言的相互调用,适合在后台运行工作任务。最初是2005年perl版本,2008年发布C/C++版本。目前大部分源码都是(Gea...

    sunsky
  • Pandas

    Series是一种类似于一维数组的对象,由一组数据和一组与之相关的数据标签(索引)组成

    GH
  • 创建基于pypy的virtualenv虚拟环境

    关于pypy这个东西,搞python有段时间的人应该都知道,我博客之前也写过两篇pypy的文章,有兴趣的可以看看:

    the5fire
  • python爬虫学习 爬取幽默笑话网站

    这篇文章主要介绍了python爬虫爬取幽默笑话网站,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下

    python学习教程

扫码关注云+社区

领取腾讯云代金券