Python 中的range(),ara

Python 中的range,以及numpy包中的arange函数

range()函数

• 函数说明： range(start, stop[, step]) -> range object，根据start与stop指定的范围以及step设定的步长，生成一个序列。 参数含义：start:计数从start开始。默认是从0开始。例如range（5）等价于range（0， 5）;               end:技术到end结束，但不包括end.例如：range（0， 5） 是[0, 1, 2, 3, 4]没有5               scan：每次跳跃的间距，默认为1。例如：range（0， 5） 等价于 range(0, 5, 1) 函数返回的是一个range object 例子：
• >>> range(0,5) #生成一个range object,而不是[0,1,2,3,4] range(0, 5) >>> c = [i for i in range(0,5)] #从0 开始到4，不包括5，默认的间隔为1 >>> c [0, 1, 2, 3, 4] >>> c = [i for i in range(0,5,2)] #间隔设为2 >>> c [0, 2, 4]
• 若需要生成[ 0.   0.1  0.2  0.3  0.4  0.5  0.6  0.7  0.8  0.9] >>> range(0,1,0.1) #range中的setp 不能使float Traceback (most recent call last): File "<pyshell#5>", line 1, in <module> range(0,1,0.1) TypeError: 'float' object cannot be interpreted as an integer

arrange()函数

• 函数说明：arange([start,] stop[, step,], dtype=None)根据start与stop指定的范围以及step设定的步长，生成一个 ndarray。 dtype : dtype         The type of the output array.  If `dtype` is not given, infer the data         type from the other input arguments. >>> np.arange(3) array([0, 1, 2]) >>> np.arange(3.0) array([ 0., 1., 2.]) >>> np.arange(3,7) array([3, 4, 5, 6]) >>> np.arange(3,7,2) array([3, 5])
• >>> arange(0,1,0.1) array([ 0. ,  0.1,  0.2,  0.3,  0.4,  0.5,  0.6,  0.7,  0.8,  0.9])