python 使用sqlite3

Sqlite是一个轻量级的数据库，类似于Access. 一、 安装

Python 2.5开始提供了对sqlite的支持，带有sqlite3库.

没有sqlite的版本需要去PySqlite主页上下载安装包. PySqlite下载地址http://code.google.com/p/pysqlite/downloads/list 二、创建数据库/打开数据库 Sqlite使用文件作为数据库，你可以指定数据库文件的位置。

import sqlite3 #导入模块
cx = sqlite3.connect("d:\\test.db")

#这个是建立在内存里, 内存中的任何操作都不需要commit #cx = sqlite3.connect(':memory:') 使 用sqlite的connect可以连接一个数据库文件，当数据库文件不存在的时候，它会自动创建。如果已经存在这个文件，则打开这个文件。cx为数据库连接对象。 三、操作数据库的基本对象 3.1 数据库连接对象 象前面的cx就是一个数据库的连接对象，它可以有以下操作：          commit()--事务提交           rollback()--事务回滚           close()--关闭一个数据库连接           cursor()--创建一个游标  3.2 游标对象 所有sql语句的执行都要在游标对象下进行。

cu = cx.cursor()#这样定义了一个游标。

游标对象有以下的操作：          execute()--执行sql语句          executemany--执行多条sql语句          close()--关闭游标          fetchone()--从结果中取一条记录          fetchmany()--从结果中取多条记录          fetchall()--从结果中取出多条记录          scroll()--游标滚动  四、使用举例 4.1 建库

import sqlite3 #导入模块
cx = sqlite3.connect("d:\\test.db")

4.2 建表

 cu=cx.cursor() 
cu.execute("""create table catalog ( id integer primary key, pid integer, name varchar(10) UNIQUE )""")

上面语句创建了一个叫catalog的表，它有一个主键id，一个pid，和一个name，name是不可以重复的。 关于sqlite支持的数据类型，在它主页上面的文档中有描述，可以参考：Version 2 DataTypes. 4.3 insert(插入)

 cu.execute("insert into catalog values(0, 0, 'name1')") 
 cu.execute("insert into catalog values(1, 0, 'hello')") 
 cx.commit()

如果你愿意，你可以一直使用cu游标对象。注意，对数据的修改必须要使用事务语句：commit()或rollback()，且对象是数据库连接对象，这里为cx。 4.4 select(选择)

cu.execute("select * from catalog") 
print cu.fetchall()

[(0, 0, 'name1'), (1, 0, 'hello')] fetchall() 返回结果集中的全部数据，结果为一个tuple的列表。每个tuple元素是按建表的字段顺序排列。注意，游标是有状态的，它可以记录当前已经取到结果的 第几个记录了，因此，一般你只可以遍历结果集一次。在上面的情况下，如果执行fetchone()会返回为空。这一点在测试时需要注意。

cu.execute("select * from catalog where id = 1") 
print cu.fetchone() 

(1, 0, 'hello') 对数据库没有修改的语句，执行后不需要再执行事务语句。 4.5 update(修改)

cu.execute("update catalog set name='name2' where id = 0") 
cx.commit() 
cu.execute("select * from catalog") 
print cu.fetchone() 

(0, 0, 'name2') 4.6 delete(删除)

 cu.execute("delete from catalog where id = 1") 
 cx.commit() 
 cu.execute("select * from catalog") 
 cu.fetchall() 
#cu.close()
#cx.close() 

[(0, 0, 'name2')] 原文参考: http://www.cnblogs.com/luckeryin/archive/2009/09/25/1574152.html