python操作json（一）

Python 操作json Json语法规则： 数据在名称/值对中 数据由逗号分隔 花括号保存对象 方括号保存数组 Json字符串本质上是一个字符串，用单引号表示

Json数据的书写格式 名称--值对，包括名称字段（在双引号中），后面跟一个冒号，然后是值： “name”: ”zhangsan” 等价于name = “zhangsan” Json值 值可以是 数字（整数或浮点数） 字符串（双引号括起来） 逻辑值（true或false） 数组（在方括号中） 对象（在花括号中） null Json对象 Json的对象是在大括号中的， {“name”:”zhangsan”,”age”:20} 等价 name=”zhangsan” age = 20

Json数组 Json数组是在中括号中的，数组可以包含多个对象 { "employees": [ { "firstName":"John" , "lastName":"Doe" }, { "firstName":"Anna" , "lastName":"Smith" }, { "firstName":"Peter" , "lastName":"Jones" } ] } Employees是包含三个对象的数组

编码Json.dumps() 将一个python对象编码成json字符串，

Python的列表转换成json数组

json.dumps([1,2,3,"a"]) '[1, 2, 3, "a"]'

Python的字符串转换成json字符串

json.dumps("abc123") '"abc123"'

Python元组转换成json数组

json.dumps((1,2,3,"a","b")) '[1, 2, 3, "a", "b"]'

Python的字典转换成json的对象

json.dumps({1:"a",2:"b",3:"c"}) '{"1": "a", "2": "b", "3": "c"}'#注意1、2、3被加上了双引号，因为json的名称是必须要加双引号的

Python的数字（long型）转换成json的数字

json.dumps(13L) '13'

Python的数字(int)转换成json的数字

json.dumps(13) '13'

Python的unicode字符串转换成json的字符串

json.dumps(u"abC") '"abC"'

Python的True转换成json的true

json.dumps(True) 'true'

Python的False转换成json的false

json.dumps(False) 'false'

Python的None转换成json的null

json.dumps(None) 'null' type(json.dumps("abc"))#json本质上是一个字符串 <type 'str'>

怎么判断一个json 是不是合法的？ 用try except try: json.loads('"abc"') except Exception,e: print e else: print "ok"

json.dumps()函数参数应用 sort_keys 是否按key排序，sort_keys = True升序排序

#coding=utf-8 import json data = [ { 'a':'A', 'b':(2, 4), 'c':3.0 }] print json.dumps(data) print json.dumps(data, sort_keys=True)

indent 设置参数缩进显示的空格数。缩进显示使读起来更加清晰。 #coding=utf-8 import json data = [{"a": "A", "b": [2, 4], "c": 3.0}] print json.dumps(data, sort_keys=True, indent=3)

Separators 参数的作用是去掉逗号“,”和分号“:”后面的空格，从上面的输出果都能看到“,”与“:”后面都有个空格，这都是为了美化输出结果的作用，但是在我们传输数据的过程中，越精简越好，冗余的东西全部去掉，因此就可以加上separators参数对传输的json串进行压缩。该参数是元组格式的 import json data = [{"a": "A", "b": [2, 4], "c": 3.0}] print len(json.dumps(data)) 去掉编码后的json串中,和:后面的空格 print len(json.dumps(data, separators=(',',':')))

skipkeys 在encoding过程中，dict对象的key只可以是基本数据类型（str,unicode,int,long,float,bool,None），如果是其他类型，那么在编码过程中就会抛出TypeError的异常。skipkeys可以跳过那些非string对象的key的处理，就是不处理 import json data= [ { 'a':'A', 'b':(2, 4), 'c':3.0, (1,2):'D tuple' } ] print u"不设置skipkeys 参数" try : res1 = json.dumps(data) #skipkeys参数默认为False时 except Exception, e: print e

print u"设置skipkeys 参数" print json.dumps(data, skipkeys=True)