Python Module Auto R

Python 的模块一旦加载就会常驻内存，直到程序结束。再碰到 import 语句式只是修改名字空间，而不需要重新加载。这种机制是出于运行时的效率考虑，每遇到 import 的时候重新加载显然很低效。它也不会检查源文件的修改时间以确定是否重新加载，Python 有那么多的模块，每次调用时都检查一遍时间也是不行的。

这种机制下，开发长时间运行的守护程序就会很麻烦，修改源代码后要重新启动程序才能让新的代码生效。比如用 mod_python 做 web 开发，Apache 会启动多个守护进程来应答客户请求，里面有 python 的解释引擎和加载的模块，若要让修改后的代码生效只能重起 apache，这会影响到其它服务的正常运行，非常不方便。mod_python 有一个PythonAutoReload 参数，它只是针对 PythonHandler 而言的，能够对设定的 PythonHandler 实现自动重新加载，而该 Handler 中所用到的模块却不能自动 reload。

这种修改源代码然后重起 apache 的调试方式实在让我无法忍受了，决定实现一种自动重新加载机制。基本的思路就是每个用户请求到来时，检查我所关心的那些模块源文件的修改时间，如果比加载时的修改时间新，则重新加载。

编写一个检测时间和重新加载的函数，让它在每个请求到来时执行：

undefined view plain copy to clipboard print ?

1. def  autoreload():   
2.   mod_names = ['Entry','Index','SideBar']   
3. for  mod_name  in  mod_names:   
4. try :   
5.       module =  sys .modules[ mod_name ]   
6. except :   
7. continue
8.     mtime =  os .path.getmtime( module.__file__ )   
9. try :   
10. if  mtime > module.loadtime:   
11. reload ( module )   
12. except :   
13. pass
14.     module.loadtime = mtime   

def autoreload(): mod_names = ['Entry','Index','SideBar'] for mod_name in mod_names: try: module = sys.modules[ mod_name ] except: continue mtime = os.path.getmtime( module.__file__ ) try: if mtime > module.loadtime: reload( module ) except: pass module.loadtime = mtime

这段代码不长，但是改了好多个版本，最开始用 has_key() 的方式来检测是否存在某个模块，检测该模块是否有 loadtime 属性( 用 module.__dict__ )，现在这种方式应该效率高一些，曾经在一个 blog 上看到过对比测试数据。起初还在每个关心的模块里面加上一句loadtime = os.path.getmtime( __file__ )，这是不必要的，因为 Python 用的是动态类型，可以在运行时追加属性，第一次检测时设置初始状态即可。

有了这段代码，开发 BlogXP 方便多了，改了源码之后立马就能生效，而且它在正常运行时的消耗也很小。另外，由于mod_python 能够实现指定的 Handler 的自动重新加载，将这段代码放在该 Handler 中，可以方便地改变所关心的模块列表，也不需重起 apache。

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