Python简述

小编给读者们分享一下Python线程池模块ThreadPoolExecutor用法，文中结合实例形式分析了Python线程池模块ThreadPoolExecutor的导入与基本使用方法，对此感兴趣的小伙伴就随小编来了解一下吧。

Python3内置的有Threadingpool和ThreadPoolExecutor模块，两个都可以做线程池，当然ThreadPoolExecutor会更好用一些，而且也有ProcessPoolExecutor进程池模块，使用方法基本一致。

首先导入模块

from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor

使用方法很简单，最常用的可能就是map方法和submit+as_completed。

注意，一定要使用with，而不要使用for，如果你一定要用for，那么一定要手动进行executor.shutdown，而你使用了with方法的话，再with方法内部已经实现了wait(),在使用完毕之后可以自行关闭线程池，减少资源浪费。

使用map

with ThreadPoolExecutor(max_workers=2) as executor: result = executor.map(map_fun, itr_arg) '''map_fun：你传入的要执行的map函数

itr_arg：一个可迭代的参数，可以是列表字典等可迭代的对象
基本上和python的map函数一样
注意result并不是你map_fun返回的结果，而是一个生成器，如果要从中去结果，你可以使用列表生成式或者其他你想使用的方法

''' for res in result:

print(res) #这个res就是你map_fun返回的结果，你可以在这里做进一步处理

使用submit+as_completed也可以很灵活

with ThreadPoolExecutor(max_workers=2) as executor: future= executor.submit(fun, args) ''' 在这里你可以使用for循环来做，返回的是一个future对象 future_list=[] for i in range(max_workers):

future= executor.submit(fun, args[i])
future_list.append(future)

''' for res in ac_completed(futrue_list): #这个futrure_list是你future对象的列表

print(res.result())        #循环遍历时用.result()来取返回值