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Python3 环境搭建

Python3 环境搭建

  这里介绍在windows、Linux(CentOS7)两个平台上,python开发环境的搭建方法   主要使用miniconda作为python的开发,测试环境 一、windows平台上的python环境搭建 1、首先,下载miniconda    清华镜像源:https://mirror.tuna.tsinghua.edu.cn/help/anaconda/ 2、下载完成后,安装,安装时选择默认+环境变量

3、miniconda安装完成后,替换windows自带的cmd,下载conemu    下载地址:https://conemu.github.io/ 解压就能用 4、配置conemu快捷键和别名    在settings->Startup>Environment添加如下内容

                      alias cl=conda env list
                        alias cc=conda create -n $*
                        alias coa=activate $*
                        alias cod=deactivate
                        alias cr=conda remove --all -n $*

5、配置python环境    打开conemu,执行cc {环境名称} python=3会安装一个以自定义名称的python3环境 6、执行 coa {环境名称} 来进入python3环境 7、执行 pip install jupyter安装jupyter notebook的python测试环境 8、jupyter 安装完成后执行pip freeze查看安装的包,无误后执行jupyter notebook启动测试环境

9、点击右侧的New新建一个python3,即可执行python代码

10、下载python的IDE工具pycharm 或vscode 至此,windows上的python环境配置完成


二、在Linux(CentOS7)上环境搭建 1、下载miniconda linux版; wget https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/miniconda/Miniconda3- latest-MacOSX-x8664.sh 2、下载完成后,直接执行下载下来的文件进行安装,期间可能会提示zip2找不到,yum install zip2安装即 可 3、安装完成后,vi /root/.bashrc来编辑环境变量

4、执行source /root/.bashrc使配置生效,再执行cl验证   5、执行cc {环境名称} python=3创建一个自定义名称的python3环境   6、完成后,执行coa {环境名称}激活创建的环境,执行pip install jupyter来安装jupyter   7、pip freeze|grep jupyter查看安装结果   8、jupyter notebook –generate-config 生成新的jupyter配置文件   9、修改生成的配置文件,找到 c.NotebookApp.ip 把注释去掉,把引号中的内容改为, c.NotebookApp.ip=''   10、执行jupyter notebook password设置密码   11、jupyter notebook --allow-root启动jupyter notebook服务 在本地计算机上用浏览器访问服务,输入密码即可

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