python读取nc文件
nc文件的处理方式比较多，可以用MATLAB、JAVA、C、python或者其他的语言。我这两天折腾用python读取nc文件，查阅很多资料，左拼右凑的终于读出来了。
1、安装Anaconda
1）Anaconda的安装这里有详细的讲解。搜索“Anconda”，进入官网下载。我的电脑上安装的是python3.7，因此下载的Anaconda版本是python3.7。
2） 双击下载好的 Anaconda3-5.3.0-Windows-x86_64.exe 文件进行安装。需要注意的是，来到 “Advanced Options 时”，勾选“Register Anaconda as my default python 3.7”，最后点击finish，安装完毕。 3）安装好后，按下Windows徽标键，在所有程序中，找到Anaconda3,点击Anaconda Navigator
,第一次启用会初始化，加载完成后，界面如下所示。主要是用Spyder编写python代码，读取nc文件，因此需要install Spyder。因为我已经安装了Spyder，因此Spyder下面的框是“Lunch”。未安装时，下面的框是“install”,点击install安装就行。
2、安装所需要的模块
1）安装模块之前，更换一下Anaconda镜像。
（1）通过conda config 命令生成配置文件,首先进入cmd命令行，输入：conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ （2）在命令行输入：conda config --set show_channel_urls yes （3）在目录 C:\Users<你的用户名> 下就会生成配置文件.condarc，内容如下：
（4）修改上述配置文件，删除上述配置文件 .condarc 中的第三行，然后保存，最终版本文件如下：
（5）查看是否生效，通过命令 conda info 查看当前配置信息，内容如下，即修改成功，关注 channel URLs 字段内容
（6）测试一下，安装爬虫工具包 scrapy，执行命令：conda install scrapy
2）完成以上更改后，可以安装所需模块了。
首先进行一下更新，在Anaconda Prompt（开始菜单栏 Anaconda3文件下）中输入命令：conda update --all； 然后安装读nc文件所需的模块netCDF4：conda install netCDF4 这样就完成了HDF4模块的安装。
python代码
读nc数据代码：
# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Spyder Editor
This is a temporary script file.
"""
import netCDF4
from netCDF4 import Dataset
nc_obj=Dataset('e:\\P_CLDAS_RE01_EA16_PRE_HOUR_2015010101.nc')
#查看nc文件有些啥东东
print(nc_obj)
print('---------------------------------------')
#查看nc文件中的变量
print(nc_obj.variables.keys())
for i in nc_obj.variables.keys():
print(i)
print('---------------------------------------')
#查看每个变量的信息
print(nc_obj.variables['LAT'])
print(nc_obj.variables['LON'])
print(nc_obj.variables['PRCP'])
print('---------------------------------------')
#查看每个变量的属性
print(nc_obj.variables['LAT'].ncattrs())
print(nc_obj.variables['LON'].ncattrs())
print(nc_obj.variables['PRCP'].ncattrs())
print(nc_obj.variables['LAT'].units)
print(nc_obj.variables['LON'].units)
print(nc_obj.variables['PRCP']._Fillvalue)
print('---------------------------------------')
#读取数据值
lat=(nc_obj.variables['LAT'][:])
lon=(nc_obj.variables['LON'][:])
prcp=(nc_obj.variables['PRCP'][:])
print(lat)
print(lon)
print('---------------******-------------------')
print(prcp)腾讯云开发者
