python Exception(异常处

python异常：    python在运行时错误称为异常        语法错误：软件的结构上有错误而导致不能被解释器解释或不能被编译器编译。        逻辑错误：由于不完整或不合法的输入所致，也可能是逻辑无法生成、计算或者出结果需要的过程无法执行等。    默认情况下：python脚本执行过程中出现异常后，脚本执行将被终止。    python 异常是一个对象，表示错误或意外的情况    在python检测到一个错误时，将触发一个异常：        python可以通过异常传导机制传递一个异常对象，发出一个异常情况出现的信号。        程序员也可以在代码中托运触发异常    python异常也可以理解为：程序出现了错误,而在正常控制流以外采取的行为        第一阶段：解释器触发异常，此时当前程序流将被打断。        第二阶段：异常处理，如忽略非致命错误、减轻错误带来的影响等。 异常的功用    错误处理：        python的默认处理：停止程序，打印错误消息        使用try语句处理异常，并从异常中恢复    事件通知：        用于发出有效状态信号    特殊情况处理：        无法调整代码去处理的场景    终止行为：        try/finally语句可确保执行必需的结束处理机制    非常规控制流程：        异常是一种高级跳转(goto)机制 异常对象    python异常是内置的经典类exception的子类的实例        为了向后兼容，python还允许使用字符串或任何经典类实例        python2.5之后，exception是从BaseException继承的新式类(即exception的父类是BaseException类)    python自身引发的所有异常都是Exception的子类的实例    大多的标准异常都是由StandardError派生的，其有3个抽象的子类        ArithmeticError：由于算术错误而引发的异常基类；包括：OverflowError、ZeroDivisionError、FloatingPorintError        LookupError：容器在接收到一个无效的键或索引时引发的异常的基类；包括：IndexError、KeyError        EnvironmentError：由于外部原因而导致的异常的基类；包括：IOError、OSError、WindowsError 标准异常类    AssertionError：断言语句失败    AttributeError：属性引用或赋值失败    FloatingPointError：浮点型运算失败    IOError：I/O操作失败    ImportError：import语句不能找到要导入的模块，或者不能找到该模块特别请求的名称。    IndentationError：解析器遇到了一个由于错误的缩进而引发的语法错误    IndexError：用来索引序列的整数超出了范围。    KeyError：用来索引映射的键不在映射中    KeyboardInterrupt：用户按了中断键(ctrl+c、ctrl+break、delete键)    MemoryError：运算耗尽内存    NameError：引用了一个不存在的变量名    NotImplementedError：由抽象基类引发的异常，用于指示一个具体的子类必须覆盖一个方法    OSError：由模块os中的函数引发的异常，用来指示平台相关的错误    OverflowError：整数运算的结果太大导致溢出    SyntaxError：语法错误    SystemError：python解释器本身或某些扩展模块中的内部错误　    TypeError：对某对象执行了不支持的操作    UnboundLocalError：引用未绑定值的本地变量　    UnicodeError：在Unicode的字符串之间进行转换时发生的错误　    ValueError：应用于某个对象的操作或函数，这个对象具有正确的类型，但确有不适当的值    WindowsError：模块OS中的函数引发的异常，用于指示与windowsSHUDR　QAYK　    ZeroDivisionError：除数为0引发的异常   检测和处理异常：    异常通过try语句来检测：任何在try语句块中的代码都会被监测，以检查有无异常发生。    tr语句主要有两种形式：        try-except：检测和处理异常            可以有多个except；支持使用else子句处理没有探测异常的执行的代码        try-finally：仅检查异常并做一些必要的清理工作            仅能有一个finally    try语句的复合形式： try-except-finally        注意:try语句中的任何语句出现异常后，就会跳至定义的相关except中，而try结构中发生异常之后的其它语句就不会再执行。    try - except语句：定义了进程异常监控的一段代码，并且提供了处理异常的机制    语法：        try:            try_suite        except Exception[, reason]:            except_suite        或        try:            try_suite        except (Exception1,Exception2[,...])[, reason]:            except_suite    例：        try:            f1 = open('/tmp/a.txt','r')        except IOError, e:            print 'Could not open file:', e        或        try:            f1 = open('/tmp/a.txt','r')        except (IOError,AttrubitError), e:            print 'Could not open file:', e    try-except-else语句： try语句可以带多个except子句，还可以有一个可选的else子句    语法格式如下：        try:            try_suite        except Exception1[, reason]:            suite_exception1        except (Exception2, Exception3, ...)[, reason]:     #一次捕获多个异常时要定义为元组            suite_        ...        except:         #空except语句用于捕获一切异常；或者使用 except Exception,e:   也可以捕获一切异常            suite_        else:            #没有出现错误时执行的代码            else_suite        except 分句个数没有限制，但else只能有一个；没有异常发生时，else分句才会执行        没有符合的except分句时，异常会向上传递到程序中的之前进程的try中或者到进程的顶层(解释器)    try-finally语句：无论异常是否发生，finally子句都会执行。常用于定义必需进行的清理动作，如关闭文件或断开服务器连接等。    finally中的所有代码执行完毕后会继续向上一层引发异常    语法：        try:            try_suite        finally:            finally_suite    例：        try:            f1 = open('/tmp/a.txt','r')            f1.write('hello world')        finally:            f1.close()                    关闭文件后继续向上触发异常    exception 表示异常类型　　　reason表示接收异常原因的变量    NameError    IOError    TypeError    SyntaxError    KeyError    AttributeError    IndexError    ZeroDivisionError  除0错误    #!/usr/bin/python27    #    try:    while True:    d1 = raw_input("An integer:")    if d1 == 'quit': break    d2 = raw_input("Another integer:")    print int(d1) / int(d2)    except ZeroDivisionError, e:    print "not 0"    except ValueError:    print "not string"    except:    print "Unkown error" 总结：try语句的分句形式    except:         捕捉所有(其他)异常类型    except name:    只捕捉特定的异常    except name, value: 捕捉所有列出的异常和其额外的数据(或实例)    except (name1, name2):      捕捉任何列出的异常    except (name1, name2), value:   捕捉任何列出的异常，并取得其额外数据    else:                   如果没有引发异常，就运行    finally:        总是会运行此代码块    语法：            try:            try_suite        except  Exception1:            suite1_exception1        except (exception2, exception3):            suite23_exception23        ...        else:            else_suite        finally:            finally_suite        可以替换为在try-finally语句中嵌套try-except语句的形式。        try:            try:                try_suite            except ...            except ...            else ..        finally:            .... 自定义异常：    raise语句可显式触发异常(即手机触发异常)        raise [SomeException [, args [, traceback]]]            SomeException：可选，异常的名字，仅能使用字符串、类或实例            args：可选，以元组的形式传递给异常的参数            traceback：可选，异常触发时新生成的一个用于异常--正常化的跟踪记录，多用于重新引发异常时使用。                    例：        def f1(seq1,seq2):            if not seq1 or not seq2:                raise ValueError, "Seq must not be empty."            print [ (x,y) for x in seq1 fro y in seq2 ]        l1 = [1,2,3]        l2 = ['a','b','c']        f1(l1,l2)        l3 = []        f1(l1,l3)       提示自定义的异常    try:        f1 = open('/tmp/a/b.txt','r')    except BaseException:        print "Eroor occurs"        #注意：BaseException是所有异常对象的父类，所以它可以接收所有的异常。    try:        a = 3 / 0    except BaseException:        print "Error occurs."    自定义异常类：        自定义异常类和多重继承。较有效的方法是从自定义异常类和标准异常类进行多重继承，例如：            class CustomAttributeError(CustomException,AttributeError)：                pass        标准库中使用的其它异常            python标准库中的许多模块都定义了自己的异常类，如socket中的socket.error； 等同于自定义的异常类    例：        class MyError(Exception):            def __init__(self,msg):                self.Message=msg            def __str__(self):                return self.Message        try:            a=1            raise MyError('错误测试')        except Exception,e:            print e    assert语句：    assert语句用于在程序中引入调度代码，语法如下：        assert  condition[, expression]        说明：如果condition条件满足，则assert不做任何操作；如果condition条件不满足，则assert使用expression作为参数实例化AssertionError并引发结果实例(即生成一个自定义的断言异常对象)        注意：如果运行python时使用了-O优化选项，则assert将是一个空操作：编译器不为assert语句生成代码        运行python时不使用-O选项，则__debug__内置变量为True，否则其值为False        assert语句相当于下面的代码：            if __debug__:                if not condition:                    raise AssertionError, <expression>        assert实现：手动触发异常。            assert 1 == 0, 'Something wrong'