python异常: python在运行时错误称为异常 语法错误:软件的结构上有错误而导致不能被解释器解释或不能被编译器编译。 逻辑错误:由于不完整或不合法的输入所致,也可能是逻辑无法生成、计算或者出结果需要的过程无法执行等。 默认情况下:python脚本执行过程中出现异常后,脚本执行将被终止。 python 异常是一个对象,表示错误或意外的情况 在python检测到一个错误时,将触发一个异常: python可以通过异常传导机制传递一个异常对象,发出一个异常情况出现的信号。 程序员也可以在代码中托运触发异常 python异常也可以理解为:程序出现了错误,而在正常控制流以外采取的行为 第一阶段:解释器触发异常,此时当前程序流将被打断。 第二阶段:异常处理,如忽略非致命错误、减轻错误带来的影响等。 异常的功用 错误处理: python的默认处理:停止程序,打印错误消息 使用try语句处理异常,并从异常中恢复 事件通知: 用于发出有效状态信号 特殊情况处理: 无法调整代码去处理的场景 终止行为: try/finally语句可确保执行必需的结束处理机制 非常规控制流程: 异常是一种高级跳转(goto)机制 异常对象 python异常是内置的经典类exception的子类的实例 为了向后兼容,python还允许使用字符串或任何经典类实例 python2.5之后,exception是从BaseException继承的新式类(即exception的父类是BaseException类) python自身引发的所有异常都是Exception的子类的实例 大多的标准异常都是由StandardError派生的,其有3个抽象的子类 ArithmeticError:由于算术错误而引发的异常基类;包括:OverflowError、ZeroDivisionError、FloatingPorintError LookupError:容器在接收到一个无效的键或索引时引发的异常的基类;包括:IndexError、KeyError EnvironmentError:由于外部原因而导致的异常的基类;包括:IOError、OSError、WindowsError 标准异常类 AssertionError:断言语句失败 AttributeError:属性引用或赋值失败 FloatingPointError:浮点型运算失败 IOError:I/O操作失败 ImportError:import语句不能找到要导入的模块,或者不能找到该模块特别请求的名称。 IndentationError:解析器遇到了一个由于错误的缩进而引发的语法错误 IndexError:用来索引序列的整数超出了范围。 KeyError:用来索引映射的键不在映射中 KeyboardInterrupt:用户按了中断键(ctrl+c、ctrl+break、delete键) MemoryError:运算耗尽内存 NameError:引用了一个不存在的变量名 NotImplementedError:由抽象基类引发的异常,用于指示一个具体的子类必须覆盖一个方法 OSError:由模块os中的函数引发的异常,用来指示平台相关的错误 OverflowError:整数运算的结果太大导致溢出 SyntaxError:语法错误 SystemError:python解释器本身或某些扩展模块中的内部错误 TypeError:对某对象执行了不支持的操作 UnboundLocalError:引用未绑定值的本地变量 UnicodeError:在Unicode的字符串之间进行转换时发生的错误 ValueError:应用于某个对象的操作或函数,这个对象具有正确的类型,但确有不适当的值 WindowsError:模块OS中的函数引发的异常,用于指示与windowsSHUDR QAYK ZeroDivisionError:除数为0引发的异常 检测和处理异常: 异常通过try语句来检测:任何在try语句块中的代码都会被监测,以检查有无异常发生。 tr语句主要有两种形式: try-except:检测和处理异常 可以有多个except;支持使用else子句处理没有探测异常的执行的代码 try-finally:仅检查异常并做一些必要的清理工作 仅能有一个finally try语句的复合形式: try-except-finally 注意:try语句中的任何语句出现异常后,就会跳至定义的相关except中,而try结构中发生异常之后的其它语句就不会再执行。 try - except语句:定义了进程异常监控的一段代码,并且提供了处理异常的机制 语法: try: try_suite except Exception[, reason]: except_suite 或 try: try_suite except (Exception1,Exception2[,...])[, reason]: except_suite 例: try: f1 = open('/tmp/a.txt','r') except IOError, e: print 'Could not open file:', e 或 try: f1 = open('/tmp/a.txt','r') except (IOError,AttrubitError), e: print 'Could not open file:', e try-except-else语句: try语句可以带多个except子句,还可以有一个可选的else子句 语法格式如下: try: try_suite except Exception1[, reason]: suite_exception1 except (Exception2, Exception3, ...)[, reason]: #一次捕获多个异常时要定义为元组 suite_ ... except: #空except语句用于捕获一切异常;或者使用 except Exception,e: 也可以捕获一切异常 suite_ else: #没有出现错误时执行的代码 else_suite except 分句个数没有限制,但else只能有一个;没有异常发生时,else分句才会执行 没有符合的except分句时,异常会向上传递到程序中的之前进程的try中或者到进程的顶层(解释器) try-finally语句:无论异常是否发生,finally子句都会执行。常用于定义必需进行的清理动作,如关闭文件或断开服务器连接等。 finally中的所有代码执行完毕后会继续向上一层引发异常 语法: try: try_suite finally: finally_suite 例: try: f1 = open('/tmp/a.txt','r') f1.write('hello world') finally: f1.close() 关闭文件后继续向上触发异常 exception 表示异常类型 reason表示接收异常原因的变量 NameError IOError TypeError SyntaxError KeyError AttributeError IndexError ZeroDivisionError 除0错误 #!/usr/bin/python27 # try: while True: d1 = raw_input("An integer:") if d1 == 'quit': break d2 = raw_input("Another integer:") print int(d1) / int(d2) except ZeroDivisionError, e: print "not 0" except ValueError: print "not string" except: print "Unkown error" 总结:try语句的分句形式 except: 捕捉所有(其他)异常类型 except name: 只捕捉特定的异常 except name, value: 捕捉所有列出的异常和其额外的数据(或实例) except (name1, name2): 捕捉任何列出的异常 except (name1, name2), value: 捕捉任何列出的异常,并取得其额外数据 else: 如果没有引发异常,就运行 finally: 总是会运行此代码块 语法: try: try_suite except Exception1: suite1_exception1 except (exception2, exception3): suite23_exception23 ... else: else_suite finally: finally_suite 可以替换为在try-finally语句中嵌套try-except语句的形式。 try: try: try_suite except ... except ... else .. finally: .... 自定义异常: raise语句可显式触发异常(即手机触发异常) raise [SomeException [, args [, traceback]]] SomeException:可选,异常的名字,仅能使用字符串、类或实例 args:可选,以元组的形式传递给异常的参数 traceback:可选,异常触发时新生成的一个用于异常--正常化的跟踪记录,多用于重新引发异常时使用。 例: def f1(seq1,seq2): if not seq1 or not seq2: raise ValueError, "Seq must not be empty." print [ (x,y) for x in seq1 fro y in seq2 ] l1 = [1,2,3] l2 = ['a','b','c'] f1(l1,l2) l3 = [] f1(l1,l3) 提示自定义的异常 try: f1 = open('/tmp/a/b.txt','r') except BaseException: print "Eroor occurs" #注意:BaseException是所有异常对象的父类,所以它可以接收所有的异常。 try: a = 3 / 0 except BaseException: print "Error occurs." 自定义异常类: 自定义异常类和多重继承。较有效的方法是从自定义异常类和标准异常类进行多重继承,例如: class CustomAttributeError(CustomException,AttributeError): pass 标准库中使用的其它异常 python标准库中的许多模块都定义了自己的异常类,如socket中的socket.error; 等同于自定义的异常类 例: class MyError(Exception): def __init__(self,msg): self.Message=msg def __str__(self): return self.Message try: a=1 raise MyError('错误测试') except Exception,e: print e assert语句: assert语句用于在程序中引入调度代码,语法如下: assert condition[, expression] 说明:如果condition条件满足,则assert不做任何操作;如果condition条件不满足,则assert使用expression作为参数实例化AssertionError并引发结果实例(即生成一个自定义的断言异常对象) 注意:如果运行python时使用了-O优化选项,则assert将是一个空操作:编译器不为assert语句生成代码 运行python时不使用-O选项,则__debug__内置变量为True,否则其值为False assert语句相当于下面的代码: if __debug__: if not condition: raise AssertionError, <expression> assert实现:手动触发异常。 assert 1 == 0, 'Something wrong'