python字典和集合

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* 1. 字典字典是python中唯一的映射类型，采用键值对（key-value）的形式存储数据。python对key进行哈希函数运算，根据计算的结果决定value的存储地址，所以字典是无序存储的，且key必须是可哈希的。可哈希表示key必须是不可变类型，如：数字、字符串、只含不可变类型元素的元组（1,2,3,’abc’）、实现__hash__()方法的自定义对象（因为__hash__()须返回一个整数，否则会出现异常：TypeError: an integer is required）。可以用hash(obj)检测对象是否是可哈希的。  >>> class HashEnable(object):  ...    def  __hash__(self):  ...         return 1 >>> he = HashEnable()  >>> hash(he)  1 >>> d = {he:1}  >>> d = {['1',2]:2}  Traceback (most recent call last):    File "<stdin>", line 1, in <module> TypeError: unhashable type: 'list'   1.1 字典常用操作 （1）创建字典  >>> d1 = {}  >>> d2 = {'player':'QVOD','game':'kw'}  >>> d1,d2 ({}, {'player': 'QVOD', 'game': 'kw'})    >>> d3 = dict((['name','alex'],['sex','man']))  >>> d3  {'name': 'alex', 'sex': 'man'}  >>> d33 = d3.copy()  >>> d33  {'name': 'alex', 'sex': 'man'}    >>> d4 = {}.fromkeys(('alex','zhou'),1)  >>> d4  {'alex': 1, 'zhou': 1}  >>> d5 = {}.fromkeys(('alex','zhou'))  >>> d5  {'alex': None, 'zhou': None}   （2）遍历字典 ps：访问一个不存在的key时，会发生KeyError异常，访问前可使用in或not in判断一下。  >>> d = {'name':'alexzhou','sex':'man'}    >>> for key in d:  ...     print '%s,%s' %(key,d[key])  ...   name,alexzhou  sex,man    >>> d['name']  'alexzhou' >>> d2 = {'name':'alexzhou','age':100}  >>> print 'name: %s,age: %d' %(d2['name'],d2['age'])  name: alexzhou,age: 100   >>> d2['sex']  Traceback (most recent call last):       File "<stdin>", line 1, in <module> KeyError: 'sex'   >>> 'sex' in d2  False >>> 'name' in d2  True   （3）更新字典  >>> d = {'name':'alexzhou','age':100}  >>> d['age'] = 88 >>> d  {'age': 88, 'name': 'alexzhou'}  >>> d.pop('age')  88 >>> d {'name': 'alexzhou'}  >>> d.clear()  >>> d  {}   1.2 常用内建函数 （1）cmp() 字典的比较：首先是字典的大小，然后是键，最后是值  >>> d1 = {'abc':1,'efg':2}  >>> d2 = {'abc':1,'efg':2,'h':3}  >>> cmp(d1,d2)  -1 >>> d3 = {'ab':1,'efg':2}  >>> cmp(d1,d3)  1 >>> d4 = {'abc':1,'efg':3}  >>> cmp(d1,d4)  -1 >>> d5 = {'abc':1,'efg':2}  >>> cmp(d1,d5)  0   （2）len() 返回键值对的数目  >>> d = {'abc':1,'efg':2} >>> len(d)  2   （3）keys()、values() 、items() keys()返回一个包含字典所有键的列表 values()返回一个包含字典所有值的列表 items()返回一个包含键值元组的列表  >>> d = {'name':'alex','sex':'man'}  >>> d.keys()  ['name', 'sex']  >>> d.values()  ['alex', 'man']  >>> d.items()  [('name', 'alex'), ('sex', 'man')]   （4）dict.get(key,default=None) 返回字典中key对应的value，若key不存在则返回default  >>> d = {'name':'alex','sex':'man'}  >>> d.get('name','not exists')  'alex' >>> d.get('alex','not exists')  'not exists'   （5）dict.setdefault(key,default=None) 若key存在，则覆盖之前的值，若key不存在，则给字典添加key-value对  >>> d.setdefault('name','zhou')  'alex' >>> d  {'name': 'alex', 'sex': 'man'}  >>> d.setdefault('haha','xixi')  'xixi' >>> d  {'haha': 'xixi', 'name': 'alex', 'sex': 'man'}   （6）dict.update(dict2) 将字典dict2的键值对添加到dict  >>> d = {'name':'alex','sex':'man'}  >>> d1 = {'age':100,'address':'shenzhen'}  >>> d.update(d1)  >>> d  {'age': 100, 'address': 'shenzhen', 'name': 'alex', 'sex': 'man'   （7）sorted(dict) 返回一个有序的包含字典所有key的列表  >>> sorted(d)  ['address', 'age', 'name', 'sex']   2. 集合set python中集合对象（set）是一组无序排列的可哈希的值，包含两种类型：可变集合（set）和不可变集合（frozenset），所以set不是可哈希的，frozenset是可哈希的，能当作字典的键。  >>> s = set('a')  >>> hash(s) Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module>  TypeError: unhashable type: 'set'   >>> fs = frozenset('a')  >>> hash(fs)  -1305064881317614714   2.1 集合常用操作（1）创建集合  >>> s = set('alexzhou')  >>> s  set(['a', 'e', 'h', 'l', 'o', 'u', 'x', 'z'])  >>> fs = frozenset('alexzhou')  >>> fs  frozenset(['a', 'e', 'h', 'l', 'o', 'u', 'x', 'z'])   （2）遍历集合  >>> for e in s:  ...     print e  ...   a  e  h  l  o  u  x  z   （3）更新集合(add/update/remove/discard/pop/clear(-=)) s.add(obj):添加对象obj s.update(s1): 用s1中的成员修改s，s现在包含s1的成员 s.remove(obj):从集合s中删除obj，若obj不存在，则引发KeyError错误 s.discard(obj): 如果obj是s的成员，则删除obj s.pop(): 删除集合s中任意一个对象，并返回 s.clear(): 删除集合s中所有元素  >>> s = set('alexzhou')  >>> s.update('hai')  >>> s  set(['a', 'e', 'i', 'h', 'l', 'o', 'u', 'x', 'z'])  >>> s.add('hai')  >>> s  set(['a', 'hai', 'e', 'i', 'h', 'l', 'o', 'u', 'x', 'z'])  >>> s.remove('hai')  >>> s  set(['a', 'e', 'i', 'h', 'l', 'o', 'u', 'x', 'z'])  >>> s -= set('alex')  >>> s  set(['i', 'h', 'o', 'u', 'z'])  >>> s.pop()  'i' >>> s  set(['h', 'z', 'u', 'o'])  >>> s.discard('h')  >>> s  set(['z', 'u', 'o'])  >>> s.clear()  >>> s  set([])  >>> fs = frozenset('alexzhou')  >>> fs.add('z')  Traceback (most recent call last):    File "<stdin>", line 1, in <module>  AttributeError: 'frozenset' object has no attribute 'add'   (4) 集合比较 s1.issubset(s2)：检测s1是否是s2的子集，是则返回True，否则返回False s1.issuperset(s2)：检测s1是否是s2的超集，是则返回True，否则返回False  >>> s = set('alexzhou')  >>> fs = frozenset('alexzhou')  >>> s == fs  True >>> s2 = set('alexzhou')  >>> s == s2  True>>> s3 = set('alexzhouj')  >>> s > s3  False >>> s < s3  True >>> s   （5）联合union操作(s1|s2,s1.union(s2)) 产生的集合的每个元素至少是其中一个集合的成员。如果左右两边的集合类型相同，则产生的结果是相同的，若不同，则产生的结果跟左操作数相同。  >>> s1 = set('abc')  >>> fs = frozenset('de')   >>> s1 | fs  set(['a', 'c', 'b', 'e', 'd'])    >>> type(s1 | fs)  <type 'set'>  >>> type(fs | s1)  <type 'frozenset'>    >>> s2 = set('fg')  >>> type(s1 | s2)  <type 'set'>  >>> s1.union(fs)  set(['a', 'c', 'b', 'e', 'd'])  >>> type(s1.union(fs))  <TYPE ?set?>  >>> type(fs.union(s1))  <TYPE ?frozenset?>   （6）交集s1&s2，补集s1-s2，异或s1^s2 交集：新集合中的元素同时是s1和s2的元素 –> s1.intersection(s2) 补集：新集合中的元素只属于s1,不属于 –> s1.difference(s2) 异或：新集合中的元素不能同时属于s1和s2 –> s1.symmetric_difference(s2)  >>> fs = frozenset('de')  >>> s = set('def')  >>> s & fs  set(['e', 'd'])  >>> s - fs  set(['f'])  >>> fs - s  frozenset([])  >>> s ^ fs  set(['f'])  >>> s.intersection(fs)  set(['e', 'd'])  >>> s.difference(fs)  set(['f'])  >>> s.symmetric_difference(fs)  set(['f'])
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