M3DB集群安装笔记

py3study

发布于 2020-01-07 11:21:51

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发布于 2020-01-07 11:21:51

文章被收录于专栏：python3python3

介绍

最简单的docker方式安装就不介绍了，这里讲一下我在装m3db单机多实例集群时遇到的问题和爬坑过程

用途

为了搭配exporter + prometheus + grafana使用，prometheus暂不支持分片。使用federate方式来做的话，架构比较复杂

m3db的优点：

可以分片,副本存储，这个比influxdb方案要好很多。
可以数据聚合存储，可以对前期的数据进行抽样聚合压缩降低存储空间

m3db的缺点

刚开源，资料比较少
配置操作比较麻烦。与我接触到的MySQL，Redis, MongoDB安装方式不太一样，但与之前维护的NDIR系统略有相似之处

为甚么不使用其他的方案：

timescaleDB依赖PG数据库，安装和维护起来相对于我熟悉的MySQL差距很大。
InfluxDB分片功能收费
其他的比较小众或者不同时支持数据读取和写入

架构

这里使用m3db官方网站上的架构图

m3db的seedNode和其他数据存储节点的区别在于其内置运行ETCD服务
etcd服务用于存储整个集群的元数据，类似于NDIR的zookeeper作用，也可也单独运行
coordinator相当于整个集群的入口，类似于NDIR的IndexDispatcher的作用,类似于MongoDB的mongos的作用

安装

架构

元数据

首先我们下载etcd，然后执行就可以，这里我们暂时不使用集群

nohup ./etcd &> /dev/null &

数据节点

这里附上第一个节点的配置文件,需要注意的地方我会在下面用注释的方式指出

coordinator:
  listenAddress:
    type: "config"
    value: "0.0.0.0:7201"          # 交互端口

  local:
    namespaces:
      - namespace: default       # 数据要存入的表
        type: unaggregated       # 数据类型
        retention: 48h                # 数据保存时间

  metrics:                               # coordinator本身的metric
    scope:
      prefix: "coordinator"
    prometheus:
      handlerPath: /metrics
      listenAddress: 0.0.0.0:7203 # until https://github.com/m3db/m3/issues/682 is resolved
    sanitization: prometheus
    samplingRate: 1.0
    extended: none

  tagOptions:
    # Configuration setting for generating metric IDs from tags.
    idScheme: quoted        # 这个必须

db:
  logging:
    level: info

  metrics:
    prometheus:
      handlerPath: /metrics
    sanitization: prometheus
    samplingRate: 1.0
    extended: detailed

  hostID:                           # 这里实测后，其实可以理解为nodeID
    resolver: config            # 单机多实例，这里必须设置为config，从文件中读取
    value: node1                # 这个实例的Id

  config:                           # config段的配置都是和etcd相关的 
    service:
      env: default_env   
      zone: embedded
      service: m3db          # 服务名。可以按照consul中的service进行理解
      cacheDir: /data1/m3db/cache
      etcdClusters:
        - zone: embedded
          endpoints:
            - 127.0.0.1:2379

  listenAddress: 0.0.0.0:9000                   
  clusterListenAddress: 0.0.0.0:9001
  httpNodeListenAddress: 0.0.0.0:9002
  httpClusterListenAddress: 0.0.0.0:9003
  debugListenAddress: 0.0.0.0:9004

  client:
    writeConsistencyLevel: majority                       # 写一致性级别
    readConsistencyLevel: unstrict_majority

  gcPercentage: 100

  writeNewSeriesAsync: true
  writeNewSeriesLimitPerSecond: 1048576
  writeNewSeriesBackoffDuration: 2ms

  bootstrap:
    bootstrappers:                          # 启动顺序
        - filesystem
        - commitlog
        - peers
        - uninitialized_topology
    fs:
        numProcessorsPerCPU: 0.125

  cache:
    series:
      policy: lru
    postingsList:
      size: 262144

  commitlog:
    flushMaxBytes: 524288
    flushEvery: 1s
    blockSize: 10m
    queue:
        calculationType: fixed
        size: 2097152

  fs:
    filePathPrefix: /data1/m3db                    # m3dbnode数据目录

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原始发表：2019-09-17 ，如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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