python leveldb

py3study

发布于 2020-01-07 11:59:34

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发布于 2020-01-07 11:59:34

文章被收录于专栏：python3

leveldb 是google实现的一种非常高效的key-value数据库。key-value数据库中，redis是比较知名且好用的，但它是一个内存数据库，而leveldb只需要少量的内存，但速度依然很快，美中不足的是，没有网络服务封装，这样一来就只能单机使用，如果你实力足够强，也可以自己封装一个。

python版本的leveldb安装很简单，pip install leveldb

接下来重点介绍使用方法。

一、读写

def single_operate():
    db = leveldb.LevelDB('./data')
    db.Put('foo','东升')
    print db.Get('foo')
    db.Delete('foo')
    print db.Get('foo')

新建数据库很方便，如果这个目录已经存在就会直接打开，没有的话就会新建。示例中给出了添加，删除，和获取的方法，注意，是没有修改操作的。

二、遍历

如何遍历数据呢，也非常方便，你可以指定开始的key和结束的key，也可以指定顺序，是否带value

def test_iter():
    db = leveldb.LevelDB('./data')
    for i in xrange(10):
        db.Put(str(i), 'string_%s' % i)
    print list(db.RangeIter(key_from = '2', key_to = '5'))
    print list(db.RangeIter(key_from = '2', key_to = '5',reverse=True))

def iter_key_values():
    db = leveldb.LevelDB('./data')
    for i in xrange(10):
        db.Put(str(i), 'string_%s' % i)
    keys = list(db.RangeIter(include_value = False))
    print keys

    keys_values = list(db.RangeIter())
    print keys_values

三、批量操作

如果我对数据库有一大批操作，每一次都和数据库进行交互，其实挺浪费性能的，因此像mongodb，redis都提供了批量操作的方法，leveldb也是如此。下面是一个清空数据库的例子

def clear_db():
    db = leveldb.LevelDB('./data')
    b = leveldb.WriteBatch()
    for k in db.RangeIter(include_value = False, reverse = True):
        b.Delete(k)
    db.Write(b)

b.Delete(k)并没有真正的删除数据，而是在db.Write(b)时执行所有的操作

四、快照

创建快照非常简单，美中不足的是，再次加载数据库以后，没有方法找到之前创建的快照，难道已关闭这些快照就都不见了，这这样的快照还有什么意思呢，也许只有python版本的快照是这样的吧

def test_snapshot():
    db = leveldb.LevelDB('./data')
    db.Put('foo','s1')
    s1 = db.CreateSnapshot()
    db.Put('foo','s2')
    s2 = db.CreateSnapshot()

    print db.Get('foo')
    print s1.Get('foo')
    print s2.Get('foo')

本文参与腾讯云自媒体同步曝光计划，分享自作者个人站点/博客。

原始发表：2019/09/10 ，如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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