说明,本人对象负责的项目有大量的加工图像,分别有A2 A3 A4 等规格,且这些图像都是在一起存储,按照相关的档案顺序全组;现在让我分别统计一共的图像数量 以及A2 A3 A4数量,经过一晚努力,现将代码公布如下:
这里主要用到了Image这个模块,需要自行下载
路径注意事项:在Windows里,需要将路径中的\全部改成//
适用场景:有大量图像,需要区分出A3 A4 对应的数量 实现手段:遍历目录,并打开文件比较其像素大小值 功能的实现:除了按照像素值比较图像大小区分外, 额外功能的增加:1加入了只针对.jpg图像进行处理,即使用其它格式的文件也不会影响程序执行; 2加入了异常处理,即文件是图像,但是无法打开,这块会定义它为错误图像;这里利用了try,即程序不会因为图像打不开而中断 实现语言:python 样例: #!/usr/bin/env python import os import os.path import Image A1=0 A2=0 A3=0 A4=0 total = 0 errornum = 0 rootdir = "F://数据备份" errorfile = 'd://图像错误.txt' for parent,dirnames,filenames in os.walk(rootdir): if len(filenames) > 0 and len(dirnames) == 0: for i in range(len(filenames)): filename = parent + "//" + filenames[i] if filename.find(".jpg") > 0: total+=1 print filename try: p_w_picpath = Image.open(filename) except : errornum = errornum + 1 error = file(errorfile,'a') error.write('\r\n') error.write(filename) error.flush continue p_w_picpath_size = p_w_picpath.size[0] if p_w_picpath_size <= 3500: A4 = A4 + 1 elif p_w_picpath_size > 3500 and p_w_picpath_size <= 6000: A3 = A3 + 1 elif p_w_picpath_size > 6000 and p_w_picpath_size <= 9000: A2 = A2 + 1 elif p_w_picpath_size > 9000: A1 = A1 + 1 else: continue print "-------------------------------------------------" print "总数如下:%d\r"% total print "A1一共有:%d\r"% A1 print "A2一共有:%d\r"% A2 print "A3一共有:%d\r"% A3 print "A4一共有:%d\r"% A4 print '错误图像有共有:%d\r'% errornum