3分钟了解Mysql空间搜GeoHash
简单介绍：
Mysql 内置函数方案，适合于已有业务，新增加LBS功能，增加经纬度字段方可，避免数据迁移，在5.7.5后实现更多功能实现INNODB的空间搜方法，之前版本主要是对MYISAM的支持。
在此之前，InnoDB将几何数据存储为BLOB（二进制大对象）数据，在空间数据上只能创建前缀索引，当涉及空间搜索时非常低效，尤其是在涉及复杂的几何数据时。在大多数情况下，获得结果的唯一方式是扫描表。
新版本MySQL中，InnoDB支持空间索引，通过R树来实现，使得空间搜索变得高效，如使用内置函数(MBRWITHIN MBRCONTAINS)效率非常好。但目前空间索引只支持两个维度的数据。
应用场景介绍:
公司新业务的需求，希望能够实现当前位置快速显示共享信息数据，针对5.7新特性的支持度调研，利用GeoHash封装成内置数据库函数的简易方案，实现前期的初期业务。
实现过程:
1、构建表
CREATE TABLE `tongzhou` (
`id` INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`cname` VARCHAR(255) COLLATE utf8mb4_unicode_ci DEFAULT NULL,
`oint` POINT NOT NULL,
PRIMARY KEY (`id`),
SPATIAL KEY `sp_index` (`oint`)
) ENGINE=INNODB AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_unicode_ci
2、构造简单数据
insert into `tongzhou` (`cname`, oint) values('景欣园',GEOMFROMTEXT('POINT(39.8885917679 116.6576038966)'));
insert into `tongzhou` (`cname`, oint) values('京通罗斯福广场',GEOMFROMTEXT('POINT(39.8890214887 116.6473661241)'));
insert into `tongzhou` (`cname`, oint) values('中国北京市北京市通州区',GEOMFROMTEXT('POINT(39.8898670523 116.6566729546)'));
insert into `tongzhou` (`cname`, oint) values('中国北京市北京市通州区',GEOMFROMTEXT('POINT(39.8883852752 116.655728817)'));
insert into `tongzhou` (`cname`, oint) values('杨庄路22号院',GEOMFROMTEXT('POINT(39.8984936518 116.6339063644)'));
insert into `tongzhou` (`cname`, oint) values('中国北京市北京市朝阳区 ',GEOMFROMTEXT('POINT(39.8975388526 116.613779068)'));
insert into `tongzhou` (`cname`, oint) values('北京市朝阳区第三医院 约31米',GEOMFROMTEXT('POINT(39.8873809413 116.603307724)'));
insert into `tongzhou` (`cname`, oint) values('双桥温泉北里小区',GEOMFROMTEXT('POINT(39.8918427053 116.6076636314)'));
insert into `tongzhou` (`cname`, oint) values('京客隆配送中心',GEOMFROMTEXT('POINT(39.8916616061 116.5908622742)'));
insert into `tongzhou` (`cname`, oint) values('世纪宾馆',GEOMFROMTEXT('POINT(39.8918591688 116.6024065018)'));
insert into `tongzhou` (`cname`, oint) values('双桥六号井小区-北区 约48米',GEOMFROMTEXT('POINT(39.8899164443 116.6050457954)'));
insert into `tongzhou` (`cname`, oint) values('翠屏里小区 约190米',GEOMFROMTEXT('POINT(39.8883194176 116.6495060921)'));
insert into `tongzhou` (`cname`, oint) values('京通罗斯福广场',GEOMFROMTEXT('POINT(39.8894719148 116.6584646702)'));
insert into `tongzhou` (`cname`, oint) values('life新生活广场 约87米',GEOMFROMTEXT('POINT(39.8895542353 116.65579319)'));
insert into `tongzhou` (`cname`, oint) values('life新生活广场 约74米',GEOMFROMTEXT('POINT(39.8896242077 116.6568982601)'));
insert into `tongzhou` (`cname`, oint) values('life新生活广场',GEOMFROMTEXT('POINT(39.8901428239 116.6564154625)'));
insert into `tongzhou` (`cname`, oint) values('漫春园',GEOMFROMTEXT('POINT(39.8913364496 116.658115983)'));
insert into `tongzhou` (`cname`, oint) values('7天连锁酒店(北京通州果园环岛店) 约58米',GEOMFROMTEXT('POINT(39.8915998677 116.6560935974)'));
insert into `tongzhou` (`cname`, oint) values('北京金松宾馆 约77米',GEOMFROMTEXT('POINT(39.9036172391 116.6577833891)'));
insert into `tongzhou` (`cname`, oint) values('新华南路小区-东区 约32米',GEOMFROMTEXT('POINT(39.9034444015 116.6588240862)'));
insert into `tongzhou` (`cname`, oint) values('红旗小区 约61米',GEOMFROMTEXT('POINT(39.9046707164 116.6598540545)'));
insert into `tongzhou` (`cname`, oint) values('祥云天地家园 约62米',GEOMFROMTEXT('POINT(39.9067899674 116.659129858)'));
insert into `tongzhou` (`cname`, oint) values('梨园地铁站 约40米',GEOMFROMTEXT('POINT(39.8832975966 116.6687965393)'));
3、搜索当前1公里范围内的位置信息
SET @jl=1; //多少公里范围内的
SET @jd=118.1964111328;
SET @wd=39.5591182422; //当前的位置信息
oint是实际已经存在的经纬度信息
SELECT *,ASTEXT(oint)FROM tongzhou WHERE MBRCONTAINS( LINESTRING(POINT( @wd + @jl / ( 111.12 / COS(RADIANS(@jd))),
@jd + @jl / 111.12 ),
POINT ( @wd - @jl / ( 111.12 / COS(RADIANS(@jd))),@jd - @jl / 111.12) ), oint)
###经纬弧度（1° latitude = 111.12 kilometers）即 10/111.12，表示查找附近10公里。
4、测试
通过百度地图获取一些数据，对
SET @jd=118.1964111328
SET @wd=39.5591182422
值的更新，分析获取范围内的景点信息
5、问题：
如果直接在WHERE采用一系列的表达式，这样会导致无法使用空间索引，如图所示:
解决办法: 1、把WHERE后的表达式处理成一个变量进行引用，然后进行周边搜
SET @aa=(SELECT LINESTRING(POINT( 39.5591182422 + 10/ ( 111.12 / COS(RADIANS(118.1964111328))),
118.1964111328 + 10 / 111.12 ),
POINT ( 39.5591182422 - 10 / ( 111.12 / COS(RADIANS(118.1964111328))),118.1964111328 -10 / 111.12)) AS heji)
2、执行周边搜
SELECT ASTEXT(oint)FROM tongzhou WHERE MBRWITHIN(@aa,oint)
顺带执行计划效果:
其他SQL写法补充:
表示3公里范围内的点:
DDL：
CREATE TABLE `shop_id` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`lat` double DEFAULT NULL,
`lng` double DEFAULT NULL,
`oint` point NOT NULL,
PRIMARY KEY (`id`),
SPATIAL KEY `sp_index` (`oint`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=275915 DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_unicode_ci
SELECT id, ST_Distance_Sphere(POINT(-73.951368, 40.716743), oint) AS dist, ST_AsText(oint) FROM shop_id
WHERE ST_Contains( ST_MakeEnvelope( POINT((-73.951368+(3/111)), (40.716743+(3/111))),
POINT((-73.951368-(3/111.12)), (40.716743-(3/111.12))) ), oint )