前往小程序,Get更优阅读体验!
立即前往
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
社区首页 >专栏 >Python工具之SQLAlchemy

Python工具之SQLAlchemy

作者头像
py3study
发布2020-01-07 15:14:45
9430
发布2020-01-07 15:14:45
举报
文章被收录于专栏:python3

工具介绍:SQLAlchemy是Python编程语言下的一款ORM框架,该框架建立在数据库API之上,使用关系对象映射进行数据库操作,简言之便是:将对象转换成SQL,然后使用数据API执行SQL并获取执行结果。

工作方式:通过定义类的方式来操作数据库,一个类对应数据库中的一个表,一个类对象对应表中的一行数据,通过实例化类的方式来向数据库表中插入数据,通过对象.字段名来获取表中相应字段的值。

以一个具体的例子来说明:

代码语言:javascript
复制
#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-

from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy import Column, Integer, String, DATETIME
from sqlalchemy.orm import sessionmaker
from sqlalchemy import create_engine

# 以字典的形式配置好Mysql数据库的连接信息
mysql_dic = {
   'mysql_user':'test',
   'mysql_pass':'1234',
   'mysql_ip':'192.168.192.168',
   'mysql_port':3306,
   'mysql_db':'test',
}

class Connect(object):          # 创建一个专门连接数据库的类
   Base = declarative_base()    # 创建对象的基类
   def __init__(self):
      mysql_str = "mysql+mysqldb://{mysql_user}:{mysql_pass}@{mysql_ip}:{mysql_port}/{mysql_db}"    # 连接数据库的命令行
      mysql_con = mysql_str.format(**mysql_dic)                 # 格式化命令
      self.engine = create_engine(mysql_con, max_overflow=5)    # 初始化数据库连接
      Session = sessionmaker(bind=self.engine)                 # 创建一个会话来操作数据库
      self.session = Session()

   def create_table(self):
      '''寻找Base的所有子类,按照子类的结构在数据库中生成对应的数据表信息'''
      Connect.Base.metadata.create_all(self.engine)

class Server(Connect.Base):    # 定义一个类(其实就是一张数据库表)继承Base基类
   __tablename__ = 'server'    # 表名,以下均为表字段
   id = Column(Integer,autoincrement=1,primary_key=True)
   date = Column(DATETIME)
   user = Column(String(20))
   ip = Column(String(50))
   group = Column(String(50))

if __name__ == '__main__':
   c = Connect()    # 连接数据库并创建程序与数据库之间的会话
   c.create_table() # 创建定义的server表 
   
      # 增加数据
    s = Server(user='test',ip='192.168.100.1',group='monitor') # 实例化一个类对象
    c.session.add(s) # 通过session会话向表中添加一行数据(一个类对象)
    
    # c.session.add_all([
    #     Server(user='test',ip='192.168.100.2',group='monitor'),
    #     Server(user='test',ip='192.168.100.3',group='monitor'),
    # ])    # 一次添加多条数据
    
    c.session.commit()    # 提交
     
    
    # 删除数据(删除server表中id大于2的数据)
    c.session.query(Server).filter(Server.id > 2).delete()
    c.session.commit()
    
    # 修改数据(修改server表中id大于2的数据的group字段值为JAVA)
    c.session.query(Server).filter(Server.id > 2).update({'group' : 'JAVA'})
    c.session.commit()
    
    # 查询数据(查询server表中所有user字段值为test的数据)
    ret = c.session.query(Server).filter_by(user='test').all()
    for i in ret:
        print i.ip    # 获取满足条件的数据中ip字段的值
         
    c.session.close()     # 关闭会话

博客的部分内容和思路整理自武沛齐的博客

本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划,分享自作者个人站点/博客。
原始发表:2019/09/19 ,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

本文分享自 作者个人站点/博客 前往查看

如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划  ,欢迎热爱写作的你一起参与!

评论
登录后参与评论
0 条评论
热度
最新
推荐阅读
相关产品与服务
数据库
云数据库为企业提供了完善的关系型数据库、非关系型数据库、分析型数据库和数据库生态工具。您可以通过产品选择和组合搭建,轻松实现高可靠、高可用性、高性能等数据库需求。云数据库服务也可大幅减少您的运维工作量,更专注于业务发展,让企业一站式享受数据上云及分布式架构的技术红利!
领券
问题归档专栏文章快讯文章归档关键词归档开发者手册归档开发者手册 Section 归档