前往小程序,Get更优阅读体验!
立即前往
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
社区首页 >专栏 >python高级编程-Part3 修饰器

python高级编程-Part3 修饰器

作者头像
py3study
发布2020-01-07 16:48:43
2110
发布2020-01-07 16:48:43
举报
文章被收录于专栏:python3python3

    修饰器用来包装函数,增加额外的功能,而且应能够修饰一批函数,减少代码重用。

简单的修饰器

    一个函数接收函数对象作为参数,并且返回函数对象,这样的函数可以成为一个修饰器,形如下面的定义:

代码语言:javascript
复制
def deco(func):
    def _deco(*args):
        print "do something"
        func(*args)
    return _deco

    上面的修饰器中,func称为被修饰的函数,在执行func前做一些额外的初始化工作。

    修饰器定义完成后,使用@去修饰函数,如下面所示:

代码语言:javascript
复制
@deco                  #实际相当于执行了f = deco(f)
def f(x):
    print x

    经过上述处理后,查看f的函数名已经变成了“_deco”

代码语言:javascript
复制
print f
print deco(f)

运行结果是:

<function _deco at 0x00000000022314A8> <function _deco at 0x0000000002231518>

说明修饰完成后,f是deco(f)的浅复制版本。

接着,当我们调用f("hello")时,将会得到下面的输出:

do something hello

    带参数的修饰器

    修饰器是一个函数形式,当然可以传入参数,此时,必须多加一层嵌套用来接收参数,如下:

代码语言:javascript
复制
def deco_args(a, b):              # a,b是修饰器需要的参数
    def deco(func):
        def _deco(*args):         # *args是被包裹的函数需要的参数
            print "do something"
            func(*args)
            #do something
        return _deco
    return deco                   # 此处需闭包
@deco_args(1,2)                   # 相当于f = deco_args(1,2)(f)
def f(x): 
    print x
本文参与 腾讯云自媒体分享计划,分享自作者个人站点/博客。
原始发表:2019-09-12 ,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

本文分享自 作者个人站点/博客 前往查看

如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

本文参与 腾讯云自媒体分享计划  ,欢迎热爱写作的你一起参与!

评论
登录后参与评论
0 条评论
热度
最新
推荐阅读
领券
问题归档专栏文章快讯文章归档关键词归档开发者手册归档开发者手册 Section 归档