Python的lambda表达式
匿名表达式---lambda
介绍匿名函数- 也是就lambda表达式。
介绍几个 序列处理的函数，比如序列过滤、把所有元素都拿过来做某些操作，这种的序列处理函数。
这样的函数都有一些特点，会借用别函数来进行操作。这里就会用到lambda
▷匿名函数
lambda 函数是一种快速定义单行的最小函数，是从Lisp借用来的，可以用在任何需要函数的地方。
lambda 是一个 匿名函数，不需要名字的函数，它更像一像是一个指令，通常只需要一行代码去做一件事情的函数，都可以用lambda定义它。
不需要函数名字，只需要函数功能的，就会用到它。
特点
◆使用Python写一些执行脚本时，使用lambda可以省去定
义函数的过程，让代码更加精筒。
◆对于一些抽象的，不会别在的地方再复用的函数，有时
候给函数起个名字也是个难题，使用lambda不需要考虑
命名的问题。只用到一次，执行一次函数效果的函数，可以选择简洁一点的lambda
◆使用lambda在某些时候让代码更容易理解。
lambda应用实例 ◆reduce为逐次操作list里的每项，接收的参数为2个,最后 返回的为一个结果 ◆>>>defmyadd(x,y): ◆>>> returnx+y ◆>>>sum =reducc(myadd,(1,2,3)) ◆>>>6
工作原理
reduc (借助函数操作，序列(1,2,3,4,5))
reduc用来传值
myadd可以是 任意一个函数，这个函数一定能接受两个值
reduce每次会传递给两个值，
演示 reduce
注意在py2当中，reduce是直接可以拿来用的，py3当中使用会提示 没有定义、
原因是 在 py3当中 把reduce，放到了一个函数工具库的地方一个模块，(func tools );
调函数工具库 代码
from functools import reduce从么 地方 取过来 什么函数，导入 reduce;
中文翻译 help(reduce)
有助于减少_functools内置功能模块：
减少（…）
减少（函数，序列[初始值]）>值
采用两参数累积到一序列的项的功能，
从左到右，以便将序列减少到单个值。
例如，减少（λx，y x，y，[ 1, 2, 3，4, 5 ]）计算
（（（1 + 2）+ 3）+ 4）+ 5）。如果初始存在，则将其放在项目之前。
在计算中的序列中，当
序列为空。
reduce例子
运行 代码
def c(x,y):
return x+y
reduce(c,[1,2,3,4,5])表达含义
定义 函数 c 需要 用到两个值(x,y):
返回两个值相加的结果 return x+y
reduce需要函数才能使用
reduce(c,[1,2,3,4,5,]) 内置函数调用函数 使用
现在这个案例里面的，里面定义的函数c ，仅仅是为了 reduce服务的。
只会用到一次，所以像这样代码 在程序当中就没有必要让它出现。
可以选择 用 lambda 表达式，来定义它
lambda 表达式 可以 没有 名字，
直接后面 就是 函数的参数，
有几个 写几个 参数 x,y : 后面 是返回 进行的操作;
返回的是一个对象,可以给它定义一个名字
cc = lambda 表达式 x,y:x+y
用法： lambda 定义了要两个值，就要给它两个值。
cc(2004，14)
表达式运行 两个值相加，
所以当 像 reduce 需要用到这种函数的时候，不用去单独为了它 定义一个函数，可以直接把lambda表达式 写进去。
lambda 表达式
运行代码
reduce(lambda x,y:x+y,[1,2,3,4,5])
表达含义
reduce 直接 (lambda x,y:x+y ,[1,2,3,4,5]后面是序列，可以任何方式得到它)
所以这种情况下，不需要去为了我这个函数能够工作，去单独定义一个函数放过来，可以直接用lambda表达式写到这就可以。
除了 reduce之外还有 类似的 列表处理函数，
都是需要 借助一个函数 来工作的。
序列处理函数 ◆filter()
fiter 过滤的，依次列表取值，符合就返回出来 ◆map
如果你要对列表每一个元素 进行 遍历，进行操作的话，用map，map也是依次取值，得到值 进行定义的运算，返回每一个值 运算的结果。
◆reducel
reduce为逐次操作list里的每项，接收的参数为2个,最后 返回的为一个结果
符合使用 条件的都可以使用，lambda表达式;
虽然看起来很整洁，可以不用单独运行一个东西，去定义一个函数。注意 这样代码，能不能一下能读懂，如果你读起来更加费力了，这不是python追求的结果，不是什么都用 lambda表达式，也可以用列表 表达式，
他们都是对 一个序列进行操作;
列表表达式写法
lambda->列表表达式 ◆map的例子，可以写成: ◆print [x * 2 + 10 for x in foo]
print ([x * 2 + 10 for x in foo])
python3中，去除了print语句，加入print()函数实现相同的功能。
◆filter的例子可以写成: ◆print[x for x in foo if x%3 == 0]
print([x for x in foo if x%3 == 0])
py3用法
所以这种东西，是根据你的实际需要，来选择用哪一个更合适，没有更合适
大多数情况下根据你的习惯、或者喜好来用。
率先使用 效率比较高的。
本章获取知识点
1.认识了 lambda表达式 语法
2.以及什么时候用
运用到这种只被执行一次函数的时候，可以定义一个lambda，摆在一个关键的位置就可以了。
2018-1.28日 王宇林