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Python做简单的验证码识别(ocr)

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py3study
发布2020-01-07 22:24:57
发布2020-01-07 22:24:57
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1、环境:

系统:XP

Python版本:2.7.5

2、所需文件:

(1)、pillow地址:https://pypi.python.org/pypi/Pillow/

(2)、tesseract地址:https://github.com/tesseract-ocr

(3)、pytesser地址:https://code.google.com/p/pytesser/

3、安装

(1)、pillow和tesseract直接双击安装,没什么值得注意的。

(2)、pytesser无需安装,解压到某个文件夹,让后添加环境变量(PYTHONPATH)。比如walker的PYTHONPATH环境变量值是 C:\Python27\Lib\site-packages\pytesser_v0.0.1

注意:将pytesser_v0.0.1目录下pytesser.py第6行的import Image改为from PIL import Image

4、测试

其中图片:

3.jpg

13.jpg

5、可以看到,识别并不是很精确。可以将得到的字符串转为大写,取出可能的字符,比如上面的验证码可能的字符集为 大写字母和数字,将两个字符串的大写字母和数字取出来是可以得到正确验证码的。

6、如果发现彩×××片不能识别,可以先将其转换为黑白图片再识别。(PIL模式介绍

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from PIL import Image

p_w_picpath = Image.open(r'D:\tmp\in.jpg')
p_w_picpath = p_w_picpath.convert("1")    #转换成黑白图片  
p_w_picpath.save(r'D:\tmp\out.jpg')
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原始发表:2019/09/16 ,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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