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python PIL.Image使用

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py3study
发布2020-01-08 11:47:06
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发布2020-01-08 11:47:06
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文章被收录于专栏:python3python3

一、 基本概念

  1. 通道 每张图片由一个或多个通道构成 RGB图像为例,每张图片由3个通道构成,即R通道,G通道,B通道。对于灰度图像,则只有一个通道。 获取图像的通道数量和名称,可以由方法PIL.Image.getbands()获取,此方法返回一个字符串元组,包含每一个通道的名称
  2. 模式 图像的模式定义了图像的类型和像素的位宽。当前支持如下模式: 1:1位像素,表示黑和白,但是存储的时候每个像素存储为8bit。 L:8位像素,表示黑和白。 P:8位像素,使用调色板映射到其他模式。 RGB:3x8位像素,为真彩色。 RGBA:4x8位像素,有透明通道的真彩色。 CMYK:4x8位像素,颜色分离。 YCbCr:3x8位像素,彩色视频格式。 I:32位整型像素。黑白图像 F:32位浮点型像素。黑白图像

PIL也支持一些特殊的模式,包括RGBX(有padding的真彩色)和RGBa(有自左乘alpha的真彩色)。

可以通过mode熟悉读取图像的模式

  1. 尺寸 通过size属性获取水平和垂直方向上的像素数
  2. 坐标系统 PIL使用笛卡尔像素坐标系统,坐标(0,0)位于左上角。注意:坐标值表示像素的角;位于坐标(0,0)处的像素的中心实际上位于(0.5,0.5)。 坐标经常用于二元组(x,y)。长方形则表示为四元组,前面是左上角坐标。例如,一个覆盖800x600的像素图像的长方形表示为(0,0,800,600)。
  3. 调色板 调色板模式 ("P")使用一个颜色调色板为每个像素定义具体的颜色值
  4. 信息 使用info属性可以为一张图片添加一些辅助信息。这个是字典对象。加载和保存图像文件时,多少信息需要处理取决于文件格式

二、 基本方法和属性使用 ##打开图像,返回PIL.Image对象 from PIL import Image as Image image = Image.open(‘image.gpeg’) ##显示图像模式,模式概念见第一节基本概念 image.mode ##转换模式 image.convert(‘1’)

##将一个图像对象转为缩略图,图像对象将之间变为缩略图,本地图像不变。 image.thumbnail((680,680))

##调整图像像素大小,其他参数可以指定过滤器 image.resize((1000,2000)) ##旋转图像区域,旋转角度可以为Image.ROTATE_90,Image.ROTATE_180,Image.ROTATE_270 image.transpose(Image.ROTATE_180) ##旋转图像,逆时针表旋转角度 image.rotate(45)

##截取图像中的像素区域,拷贝图像 cropZone = image.crop((100,100,1000,1000)) cropZone = image.copy() image.paste(cropZone,(100,100,1000,1000))

##获取、更改某个像素位置的值 image.getpixel((100,100)) image.putpixel((100,100),(0,0,0))

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原始发表:2019-09-13 ,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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