opencv3.3+TensorFlow

py3study

发布于 2020-01-08 14:17:10

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发布于 2020-01-08 14:17:10

文章被收录于专栏：python3

1、安装Python环境，推荐使用Anaconda，过程不再赘述。

2、下载opencv_python3.3.0cp35cp35mwin_amd64.whl或...win32.whl，

opencv_python下载地址，下载好后把文件复制到Anaconda3\Lib\site-packages文件夹下。

3、安装2的文件。

键入：

 cd 文件路径
 pip install 文件名.whl

4、Successful！

注：如果在测试的时候出错，ImportError: numpy.core.multiarray failed to import，

那么就安装（更新）numpy。 cmd.exe里键入：

 pip install -U numpy

5、测试

import tensorflow as tf  
import cv2  

p_w_picpath = cv2.imread("F:/p_w_picpath.jpg")  
cv2.namedWindow('p_w_picpath', 0)  
cv2.imshow('p_w_picpath', p_w_picpath)  
  
# Create a TensorFlow Variable  
x = tf.Variable(p_w_picpath, name='x')  
  
model = tf.global_variables_initializer() 
  
with tf.Session() as session:  
  x = tf.transpose(x, perm=[1,0 , 2])  #将图像数据转置
  session.run(model)  
  result = session.run(x)  
  
cv2.namedWindow('result', 0)  
cv2.imshow('result', result)  
cv2.waitKey(0)

效果：