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python web开发-flask中使

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py3study
发布2020-01-08 15:57:57
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发布2020-01-08 15:57:57
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SqlAlchemy是一个python的ORM框架。

在flask中有一个flask-sqlalchemy的扩展,使用起来很方便。

1. 创建一个sqlalchemy的Model模块

创建一个models.py的模块

创建model的时候,首先引入flask-sqlalchemy的扩展

from flask import Flask from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy

然后初始化app和sqlalchemy

app = Flask(__name__)
 app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = 'sqlite:////www/db/mydb'
 db = SQLAlchemy(app)
blob.png
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2. 生成数据库

把代码上传到linux服务器上,具体上传步骤参见之前写的,部署flask到linux服务器的文章。上传完成后cd 到www/目录下,然后执行python,导入db

from models import db

blob.png
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执行db.create_all()

blob.png
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然后我们到sqlite下看一下

sqlite> .open /www/db/mydb

sqlite> .tables

posts  user

sqlite> .schema posts

CREATE TABLE posts (

        id INTEGER NOT NULL,

        title VARCHAR(80),

        content VARCHAR(500),

        PRIMARY KEY (id),

        UNIQUE (title),

        UNIQUE (content)

);

blob.png
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可以看到数据表已经创建完成。

3. 写入数据

导入Posts, from models import Posts,然后执行添加命令

>>> db.session.add(Posts('title1','content'))

>>> db.session.add(Posts('title2','content2'))

>>> db.session.commit()

blob.png
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4. 查询数据

进入到sqlite3中,查询一下新加入的数据

sqlite> .open /www/db/mydb

sqlite> select * from posts;

1|title1|content

2|title2|content2

sqlite>

blob.png
blob.png

至此,通过sqlalchemy进行sqlite3的基本操作就完成了

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原始发表:2019-08-31 ,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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