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python进行词性分析

表示python的nltk包真的很好用,本来想着自己从字典里面抓数据的,后来师兄建议用nltk包,

http://www.nltk.org/install.html

按照方法安装了包,接下来

import nltk

nltk.download()

showing info http://nltk.github.com/nltk_data/
Out[2]: TrueC:\Users\artemis_zrj\Desktop\nltk-3.0.0

nltk.download()

text=nltk.word_tokenize("And now for something completely different")

nltk.pos_tag(text)
Out[5]: 
[('And', 'CC'),
 ('now', 'RB'),
 ('for', 'IN'),
 ('something', 'NN'),
 ('completely', 'RB'),
 ('different', 'JJ')]

测试了一切正常。

同时介绍一本书,自然语言处理,虽然是讲自然语言处理的,但是同时也介绍了nltk包的各种应用。

输出的是list数组,数组里面的每个单位是tuple(元组)

有一个包是pattern包,http://www.clips.ua.ac.be/pattern

英文包里面提供了一些功能

http://www.clips.ua.ac.be/pages/pattern-en

提供了单数复数的切换

from pattern.en import pluralize, singularize
print pluralize('child')
print singularize('wolves')

比较级的切换 

from pattern.en import comparative, superlative
print comparative('bad')
print superlative('bad')

还有动词变化,数字的转换,

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