一、迭代器
迭代器只能向前访问,不能后退 字典,列表,元组,字符串,range都是可以迭代的对象。
1、创建迭代器
`dict={1:3,2:4,3:5,4:6} key = iter(dict) print(key) print(next(key)) print(next(key))
values = iter(dict.values()) print(values) print(next(values)) print(next(values))
list= [1, 2, 3, 4, 5] list2 = iter(list) print(list2) print(next(list2)) print(next(list2)) print(next(list2)) print(next(list2))
ranges = iter(range(1, 10)) print(ranges) print(next(ranges)) print(next(ranges)) print(next(ranges))` 运行结果:
<dict_keyiterator object at 0x00523870>
1
2
<dict_valueiterator object at 0x005238A0>
3
4
<list_iterator object at 0x00405B30>
1
2
3
4
<range_iterator object at 0x004F3A10>
1
2
3
2、读取迭代器: #for遍历
list= [1, 2, 3, 4, 5]
for i in iter(list):
print(i)
next()遍历:
while True:
try:
print (next(it))
except StopIteration:
sys.exit()
二、生成器 使用了yield的函数称为生成器(generater).对于非常巨大的数了列表非常有用,一次读取一个元素,节省内存资源。 生成器用于不知道会生成多大数据的场景,每生成一个数据返回一次 跟普通函数不同的是,生成器是一个返回迭代器的函数,只能用于迭代操作,更简单点理解生成器就是迭代器。
在调用生成器运行的过程中,每次遇到 yield 时函数会暂停并保存当前所有的运行信息,返回yield的值。并在下一次执行 next()方法时从当前位置继续运行。
下面代码正常是死循环,但是使用yield以后,只在用next()方法,才会运行一次。
def gena(i=2):
while True:
i = i * 2 - 1
yield i
运行:
l = gena(2)
print(l)
print(next(l))
print(next(l))