python—模块导入和类
1.查询模块：按目录依次查找需要导入的模块，模块目录一般在：/usr/lib64/python2.7
In [2]: sys.path
Out[2]:
['',
'/usr/bin',
'/usr/lib64/python2.7/site-packages/MySQL_python-1.2.5-py2.7-linux-x86_64.egg',
'/usr/lib64/python27.zip',
'/usr/lib64/python2.7',
'/usr/lib64/python2.7/plat-linux2',
'/usr/lib64/python2.7/lib-tk',
'/usr/lib64/python2.7/lib-old',
'/usr/lib64/python2.7/lib-dynload',
'/usr/lib64/python2.7/site-packages',
'/usr/lib/python2.7/site-packages',
'/usr/lib/python2.7/site-packages/python_memcached-1.58-py2.7.egg',
'/usr/lib/python2.7/site-packages/IPython/extensions',
'/root/.ipython']2.自定义模块目录
方法一：sys.path.append()，一般加在目录列表最后
In [3]: sys.path.append("/root/python/")
In [4]: sys.path
Out[4]:
['',
'/usr/bin',
'/usr/lib64/python2.7/site-packages/MySQL_python-1.2.5-py2.7-linux-x86_64.egg',
'/usr/lib64/python27.zip',
'/usr/lib64/python2.7',
'/usr/lib64/python2.7/plat-linux2',
'/usr/lib64/python2.7/lib-tk',
'/usr/lib64/python2.7/lib-old',
'/usr/lib64/python2.7/lib-dynload',
'/usr/lib64/python2.7/site-packages',
'/usr/lib/python2.7/site-packages',
'/usr/lib/python2.7/site-packages/python_memcached-1.58-py2.7.egg',
'/usr/lib/python2.7/site-packages/IPython/extensions',
'/root/.ipython',
'/root/python/']方法二：修改环境变量，一般加在目录列表前面
vim /root/.bashrc # 加入 export PYTHONPATH=/root/python
source /root/.bashrc # 刷新例子：统计一个文件，行数、单词数、字符数（和wc命令相同效果）
说明：为了避免使用split切割之后，最后多出一个空字符串，而使用count()
#/usr/bin/env python
def count(s):
char = len(s)
words = len(s.split())
lines = s.count("\n")
print lines,words,char
file1 = open("/etc/passwd","r")
s = file1.read()
count(s)3.脚本形式，导入模块，脚本名字不能是数字，会产生一个编译文件
例子：
#!/usr/bin/env python
import wc说明：目录下生产编译文件：wc.pyc
4.py和wc.py的__name__内置变量不一样，前者是wc，或者是__main__，修改wc.py，执行自己时，输出自己的结果，被调用时，执行不显示源结果：
wc.py:
#/usr/bin/env python
def count(s):
char = len(s)
words = len(s.split())
lines = s.count("\n")
print lines,words,char
if __name__ == "__main__":
file1 = open("/etc/passwd","r")
s = file1.read()
count(s)test.py:
#!/usr/bin/env python
import wc
s = open("/root/python/10.py","r").read()
wc.count(s)5.包的形式，导入模块
四种导入方法：在包目录dir下创建一个__init__.py空文件
方法一：
from dir import wc
wc.count("abc")方法二：
import dir.wc
dir.wc.count("abc")方法三：
from dir.wc import count
count("abc")方法四：别名
from dir.wc import count as count
count("abc")6.面向对象编程：python、java、C++；面向过程编程：C、函数式编程、shell
类的（静态）属性：（人类的五官，理解为变量）
类的（动态）方法：（人类吃穿住行，理解为一个函数）
对象：类的实例化，之后才能有属性和方法
7.类的创建
类的方法中，至少有一个参数self
调用属性时，不带括号
调用方法时，使用括号；方法调用属性时，至少有一个self参数
属性调用其他方法：类名.属性名
例子：
class People():
color = "yellow"
def think(self): # 加上self表示是类的方法，不加则表示函数
self.color = "black" # 加上self表示是类的属性
print ("My color is %s "% (self.color))
ren = People() # 类的实例化
print ren.color # 类的属性外部调用
ren.think() # 类的方法外部调用，如加上print,则多一个默认return值none运行结果：
yellow
My color is black
8.私有属性在定义的类中的内部函数中被调用
例子：
class People():
color = "yellow"
__age = 27
def think(self):
self.color = "black"
print self.__age # 内部函数调用类的私有属性，外部函数不能直接调用
print ("My color is %s "% (self.color))
ren = People()
print ren.color
ren.think()9.外部调用私有属性（格式：实例化名._类名属性名），一般只是测试用
例子：
class People():
color = "yellow"
__age = 27
def think(self):
self.color = "black"
print self.__age
print ("My color is %s "% (self.color))
ren = People()
print ren.color
ren.think()
print ren._People__age # 外部调用私有属性10.类的方法
公有方法：内部和外部都可以调用
私有方法：内部函数调用
动态方法：classmethod()函数处理，没有被调用的类的其他参数不会加载进内存中
静态方法：
方法的定义和函数一样，但是需要把self作为第一个参数，如果还是有其他参数，继续加上；类实例化之后，采用“类名.方法名()”调用
例子1：私有方法调用
class People():
color = "yellow"
__age = 27
def __think(self):
self.color = "black"
print self.__age
print ("My color is %s "% (self.color))
def test(self):
self.__think() # 类的私有方法调用
ren = People()
ren.test() # 类的私有方法调用例子2：动态方法调用
class People():
color = "yellow"
__age = 27
def __think(self):
self.color = "black"
print self.__age
print ("My color is %s "% (self.color))
def test(self):
print ("Testing...")
cm = classmethod(test) # 动态方法定义
ren = People()
ren.cm() # 动态方法调用例子3：静态方法调用：
类函数不带self参数，该函数使用staticmethod()函数处理（如果不处理，缺少self,，调用时会报错），加载关于这个类的所有东西
class People():
color = "yellow"
__age = 27
def __think(self):
self.color = "black"
print self.__age
print ("My color is %s "% (self.color))
def test(): # 内部函数，不带self
print ("Testing...")
#print People.color # 因为没有self，不能调用该类的属性
cm = staticmethod(test) # 静态方法定义
ren = People()
ren.cm() # 静态方法调用例子4：加装饰器，只对下面的一个函数起作用，就可以使用类的方法调用了
class People():
color = "yellow"
__age = 27
def __think(self):
self.color = "black"
print self.__age
print ("My color is %s "% (self.color))
@classmethod # 加装饰器，可以通过类来调用
def test(self): # 动态方法，带self
print ("Testing...")
@staticmethod # 加装饰器
def test1(): # 静态方法，不带self
print ("Testing1..")
ren = People()
People.test() # 类的方法调用
People.test1() # 类的方法调用11.定义内部类
方法一：
class People():
color = "yellow"
__age = 27
class Chinese(object): # 定义内部类
country = "I am chinese"
hzp = People.Chinese() # 外部类.内部类实例化
print hzp.country # 实例化后，调用内部类的属性方法二：
class People():
color = "yellow"
__age = 27
class Chinese(object):
country = "I am chinese"
hzp = People() # 先外部类实例化
hzp2 = hzp.Chinese() # 再内部类实例化
print hzp2.country方法三：
class People():
color = "yellow"
__age = 27
class Chinese(object):
country = "I am chinese"
print People.Chinese.country # 类的方法
print People.Chinese().country # 相当于People.Chinese()实例化，最后调用属性12.构造函数和析构函数
构造函数用于初始化类的内部状态，提供的函数是__init__()，不给出则会提供默认方法
析构函数用于释放占用的资源，提供的函数是__del__()，不给出则会提供默认方法
1）__str__(self)：只能使用return,不能使用print，无需调用和打印，会自动调用
例子1：
class People():
color = "yellow"
__age = 27
class Chinese(object):
country = "I am chinese"
def __str__(self): # 定义__str__(self)
return("This is a test") # return返回结果，不能使用print
ren = People()
print ren # 类实例化后，自动调用运行结果：
This is a test
2）__init__()：初始化值，不需调用，实例化后，自动执行，也可以传值
例子2：
class People():
color = "yellow"
__age = 27
class Chinese(object):
country = "I am chinese"
def __str__(self):
return("This is a test")
def __init__(self):
self.color = "black"
ren = People()
print ren.color # 实例化后，变成“black”
print People.color # 类直接调用，color值不变运行结果：
black
yellow
3）__del__()：在脚本最后执行，释放资源；如果没有析构函数释放资源，也没关系，python通过gc模块，实现垃圾回收机制
例子3：
class People():
def __init__(self): # 构造函数，打开文件
print("Initing...")
self.fd = open("/etc/hosts","r"):
def __del__(self): # 析构函数，关掉文件
print("End")
self.fd.close()
ren = People()
ren运行结果：
Initing...
End
腾讯云开发者
