#map()的功能是将函数对象依次作用于表的每一个元素,每次作用的结果储存于返回的表re中。 #map通过读入的函数(这里是lambda函数)来操作数据 def test_func_map(): re = map((lambda x: x+3), [1, 2, 3, 4]) print re def testA(a, b, **kargs): print a+b print "testA: %s" % kargs #函数作为参数传递 def test_func(func, a, b, **kargs): func(a, b) print "test_func: %s" % kargs #函数作为参数传递 def test_func_lambda(func, **kargs): func() print "test_func_lambda: %s" % kargs def test_func_getattr(): func = getattr(obj, "testA") func(1, 2) class TestGetattr(): aa = "2a" def get_attr(self): print "test getattr()" def print_text(self): print "print text" def print_string(self): print "print string" #getattr(obj, "a")的作用和obj.a是一致的,但该方法还有其他的用处,最方便的就是用来实现工厂方法 #根据传入参数不同,调用不同的函数实现几种格式的输出 def output(print_type="text"): tg = TestGetattr() output_func = getattr(tg, "print_%s" % print_type) output_func() if __name__ == "__main__": #test_func(testA, 1, 2, aa="aa") #test_func_lambda((lambda: testA(1, 2, bb="bb")), cc="cc") #test_func_map() #test_func_getattr() #getattr方法,传入参数是对象和该对象的函数或者属性的名字,返回对象的函数或者属性实例 obj = TestGetattr() func = getattr(obj, "get_attr") #getattr()获得对象的属性和方法 func() print getattr(obj, "aa") #完成对象的反射 print obj.aa #callable方法,如果传入的参数是可以调用的函数,则返回true,否则返回false。 print callable(getattr(obj, "aa")) output("string")