Python 函数作为参数传递

#map()的功能是将函数对象依次作用于表的每一个元素，每次作用的结果储存于返回的表re中。 #map通过读入的函数(这里是lambda函数)来操作数据 def test_func_map():     re = map((lambda x: x+3), [1, 2, 3, 4])     print re def testA(a, b, **kargs):     print a+b     print "testA: %s" % kargs #函数作为参数传递 def test_func(func, a, b, **kargs):     func(a, b)     print "test_func: %s" % kargs #函数作为参数传递 def test_func_lambda(func, **kargs):     func()     print "test_func_lambda: %s" % kargs def test_func_getattr():     func = getattr(obj, "testA")     func(1, 2) class TestGetattr():     aa = "2a"     def get_attr(self):         print "test getattr()"     def print_text(self):         print "print text"     def print_string(self):         print "print string" #getattr(obj, "a")的作用和obj.a是一致的，但该方法还有其他的用处，最方便的就是用来实现工厂方法 #根据传入参数不同，调用不同的函数实现几种格式的输出 def output(print_type="text"):     tg = TestGetattr()     output_func = getattr(tg, "print_%s" % print_type)     output_func() if __name__ == "__main__":     #test_func(testA, 1, 2, aa="aa")     #test_func_lambda((lambda: testA(1, 2, bb="bb")), cc="cc")     #test_func_map()     #test_func_getattr()     #getattr方法，传入参数是对象和该对象的函数或者属性的名字，返回对象的函数或者属性实例     obj = TestGetattr()     func = getattr(obj, "get_attr") #getattr()获得对象的属性和方法     func()     print getattr(obj, "aa") #完成对象的反射     print obj.aa     #callable方法，如果传入的参数是可以调用的函数，则返回true，否则返回false。     print callable(getattr(obj, "aa"))     output("string")