前往小程序,Get更优阅读体验!
立即前往
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
社区首页 >专栏 >Python re正则表达式学习

Python re正则表达式学习

作者头像
py3study
发布2020-01-09 15:42:52
6950
发布2020-01-09 15:42:52
举报
文章被收录于专栏:python3

一、re.match re.match 尝试从字符串的开始匹配一个模式,如:下面的例子匹配第一个单词。

import re   text = "JGood is a handsome boy, he is cool, clever, and so on..." m = re.match(r"(\w+)\s", text)   if m:       print m.group(0), '\n', m.group(1)   else:       print 'not match' re.match的函数原型为:re.match(pattern, string, flags)

第一个参数是正则表达式,这里为"(\w+)\s",如果匹配成功,则返回一个Match,否则返回一个None;

第二个参数表示要匹配的字符串;

第三个参数是标致位,用于控制正则表达式的匹配方式,如:是否区分大小写,多行匹配等等。

二、re.search re.search函数会在字符串内查找模式匹配,只到找到第一个匹配然后返回,如果字符串没有匹配,则返回None。

import re   text = "JGood is a handsome boy, he is cool, clever, and so on..." m = re.search(r'\shan(ds)ome\s', text)   if m:       print m.group(0), m.group(1)   else:       print 'not search' re.search的函数原型为: re.search(pattern, string, flags)

每个参数的含意与re.match一样。

re.match与re.search的区别:re.match只匹配字符串的开始,如果字符串开始不符合正则表达式,则匹配失败,函数返回None;而re.search匹配整个字符串,直到找到一个匹配。

三、re.sub re.sub用于替换字符串中的匹配项。下面一个例子将字符串中的空格 ' ' 替换成 '-' :

import re   text = "JGood is a handsome boy, he is cool, clever, and so on..." print re.sub(r'\s+', '-', text) re.sub的函数原型为:re.sub(pattern, repl, string, count)

其中第二个函数是替换后的字符串;本例中为'-'

第四个参数指替换个数。默认为0,表示每个匹配项都替换。

re.sub还允许使用函数对匹配项的替换进行复杂的处理。如:re.sub(r'\s', lambda m: '[' + m.group(0) + ']', text, 0);将字符串中的空格' '替换为'[ ]'。

四、re.split 可以使用re.split来分割字符串,如:re.split(r'\s+', text);将字符串按空格分割成一个单词列表。

五、re.findall re.findall可以获取字符串中所有匹配的字符串。如:re.findall(r'\w*oo\w*', text);获取字符串中,包含'oo'的所有单词。

六、re.compile 可以把正则表达式编译成一个正则表达式对象。可以把那些经常使用的正则表达式编译成正则表达式对象,这样可以提高一定的效率。下面是一个正则表达式对象的一个例子:

import re   text = "JGood is a handsome boy, he is cool, clever, and so on..." regex = re.compile(r'\w*oo\w*')   print regex.findall(text)   #查找所有包含'oo'的单词   print regex.sub(lambda m: '[' + m.group(0) + ']', text) #将字符串中含有'oo'的单词用[]括起来。

七、group()

1.group([group1,…])

  返回匹配到的一个或者多个子组。如果是一个参数,那么结果就是一个字符串,如果是多个参数,那么结果就是一个参数一个item的元组。group1的 默认值为0(将返回所有的匹配值).如果groupN参数为0,相对应的返回值就是全部匹配的字符串,如果group1的值是[1…99]范围之内的,那 么将匹配对应括号组的字符串。如果组号是负的或者比pattern中定义的组号大,那么将抛出IndexError异常。如果pattern没有匹配到, 但是group匹配到了,那么group的值也为None。如果一个pattern可以匹配多个,那么组对应的是样式匹配的最后一个。另外,子组是根据括 号从左向右来进行区分的。

 >>> m=re.match("(\w+) (\w+)","abcd efgh, chaj")

 >>> m.group()            # 匹配全部

 'abcd efgh'

 >>> m.group(1)     # 第一个括号的子组.

 'abcd'

 >>> m.group(2)

 'efgh'

 >>> m.group(1,2)           # 多个参数返回一个元组

 ('abcd', 'efgh')

 >>> m=re.match("(?P<first_name>\w+) (?P<last_name>\w+)","sam lee") >>> m.group("first_name")  #使用group获取含有name的子组 'sam' >>> m.group("last_name") 'lee'

 下面把括号去掉

 >>> m=re.match("\w+ \w+","abcd efgh, chaj")

 >>> m.group()

 'abcd efgh'

 >>> m.group(1)

 Traceback (most recent call last):

   File "<pyshell#32>", line 1, in <module>

   m.group(1)

 IndexError: no such group

 If a group matches multiple times, only the last match is accessible:

   如果一个组匹配多个,那么仅仅返回匹配的最后一个的。

 >>> m=re.match(r"(..)+","a1b2c3")

 >>> m.group(1)

 'c3'

 >>> m.group()

 'a1b2c3'

 Group的默认值为0,返回正则表达式pattern匹配到的字符串

 >>> s="afkak1aafal12345adadsfa"

 >>> pattern=r"(\d)\w+(\d{2})\w"

 >>> m=re.match(pattern,s)

 >>> print m

 None

 >>> m=re.search(pattern,s)

 >>> m

 <_sre.SRE_Match object at 0x00C2FDA0>

 >>> m.group()

 '1aafal12345a'

 >>> m.group(1)

 '1'

 >>> m.group(2)

 '45'

 >>> m.group(1,2,0)

 ('1', '45', '1aafal12345a')

2.groups([default])

 返回一个包含所有子组的元组。Default是用来设置没有匹配到组的默认值的。Default默认是"None”,

 >>> m=re.match("(\d+)\.(\d+)","23.123")

 >>> m.groups()

 ('23', '123')

 >>> m=re.match("(\d+)\.?(\d+)?","24") #这里的第二个\d没有匹配到,使用默认值"None"

 >>> m.groups()

 ('24', None)

 >>> m.groups("0")

 ('24', '0')

 3.groupdict([default])

 返回匹配到的所有命名子组的字典。Key是name值,value是匹配到的值。参数default是没有匹配到的子组的默认值。这里与groups()方法的参数是一样的。默认值为None

 >>> m=re.match("(\w+) (\w+)","hello world")

 >>> m.groupdict()

 {}

 >>> m=re.match("(?P<first>\w+) (?P<secode>\w+)","hello world")

 >>> m.groupdict()

 {'secode': 'world', 'first': 'hello'}

 通过上例可以看出,groupdict()对没有name的子组不起作用

本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划,分享自作者个人站点/博客。
原始发表:2019/08/24 ,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

本文分享自 作者个人站点/博客 前往查看

如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划  ,欢迎热爱写作的你一起参与!

评论
登录后参与评论
0 条评论
热度
最新
推荐阅读
领券
问题归档专栏文章快讯文章归档关键词归档开发者手册归档开发者手册 Section 归档