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MongoDB(3): 查询

一、普通查询

find方法语法:

  find([条件,需显示的字段]);

注意:

  1、如果没有条件,则查询全部

  2、如果没有显示指定_id字段隐藏,则默认会显示,显示指定隐藏,如:find({},{"_id":0});

1.1、查看集合中所有的文档

命令:db.集合名称.find();

1.2、查看集合中第一个文档

命令:db.集合名称.findOne({条件对象});

1.3、指定需要返回的键

在find方法的第二个参数进行指定。默认情况下,始终会返回”_id”,可以通过设置字段为0来表示不返回这个字段。

二、条件查询

find方法语法:

  find([条件,需显示的字段]);

在find方法里面加入条件数据即可,find方法的第一个参数就是。

注意:条件数据必须是常量值,不能是另外的字段的数据

1:比较操作

  $lt:小于

  $lte:小于等于

  $gt:大于

  $gte:大于等于

  $ne:不等于

 如:a、age小于20

  > db.test1.find({"age":{$lt:20}});

    b、age小于20,大于10

  > db.test1.find({"age":{$lt:20,$gt:10}});

2:$and:包含多个条件,他们之间为and的关系

> db.test1.find({$and:[{"userId":2},{"username":"lisi"}]});

 等价于下面:

> db.test1.find({"userId":2,"username":"lisi"});

3:$or :包含多个条件,他们之间为or的关系 ,$nor相当于or取反

 操作方式与$and差不多

4:$not:用作其他条件之上,取反

> db.test1.find({"userId":{$not:{$ne:3}}});
> db.test1.find({"userId":{$not:/1/}});

5:$mod:将查询的值除以第一个给定的值,如果余数等于等二个值则匹配成功

> db.test1.find({"age":{$mod:[100,3]}});

说明:

  age除以100,如果余数为3,则满足条件

6:$in :查询一个键的多个值,只要键匹配其中一个即可 , $nin为不包含

> db.test1.find({"userId":{$in:[1,2]}});

7:$all:键需要匹配所有的值

> db.test1.find({"userId":{$all:[1,2]}});

8:$exists:检查某个键是否存在,1表示存在,0表示不存在

> db.test1.find({"userId":{$exists:1}});

9:null类型:不仅能匹配键的值为null,还匹配键不存在的情况

> db.test1.find({"age":null});

三、正则表达式

MongoDB使用Perl兼容的正则表达式(PCRE),比如:

db.users.find({“name”:/sishuok/i}); 又比如:

db.users.find({“name”:/^sishuok/});

四、查询数组

1:单个元素匹配,就跟前面写条件一样,{key:value}

> db.test1.find({"score":5});

2:多个元素匹配,使用$all, {key:{$all:[a,b]}},元素的顺序无所谓

> db.test1.find({"score":{$all:[7,2]}});

3:可以使用索引指定查询数组特定位置, {“key.索引号”:value}

> db.test1.find({"score.1":7});

4:查询某个长度的数组,使用$size

> db.test1.find({"score":{$size:5}})

5:指定子集,使用$slice,正数是前面多少条,负数是尾部多少条,也可以指定偏移量和要返回的元素数量,比如:$slice:[50,10]

> db.test1.find({},{"score":{$slice:2}});

指定偏移量和要返回的元素数量,比如:偏移量1,返回两个元素:

> db.test1.find({},{"score":{$slice:[1,2]}});

6:可以使用$来指定符合条件的任意一个数组元素,如:{”users.$”:1}

> db.test1.find({"score":{$in:[2,5]}},{"score.$":1});

7:$elemMatch:要求同时使用多个条件语句来对一个数组元素进行比较判断

> db.test1.find({"score":{$gt:5,$lt:4}});
{ "_id" : ObjectId("5925a29652b61a20c53dfd48"), "score" : [ 7 ] }
>

说明:上面语句并不是我们想要的,“大于5,小于4”,应该是不存在的,这里如果想让其生效,相当于and,则使用:$elemMatch

> db.test1.find({"score":{$elemMatch:{$gt:5,$lt:4}}});
>

五、查询内嵌文档

1:查询整个内嵌文档与普通查询是一样的

2:如果要指定键值匹配,可以使用“.” 操作符,比如:{“name.first”:”a”,“name.last”:”b”}

> db.test1.find({"user.id":1});
{ "_id" : ObjectId("5925a2a552b61a20c53dfd49"), "user" : { "id" : 1, "username" : "zhangsan" } }
>

3:如果要正确的指定一组条件,那就可能需要使用$elemMatch,以实现对内嵌文档的多个键进行匹配操作

 只有内嵌文档中的有key的值是数组

注意:内嵌文档的查询必须要整个文档完全匹配

4:$where查询

在查询中执行任意的JavaScript,通过编程来解决查询的匹配问题,方法返回boolean值。

> function t1() {
... for(var a in this) {
...  if (a.userId==2) {
...   return true;
...  }
... }
... return false;
... };
> db.test1.find({$where:t1});

如果返回true,文档作为结果的一部分被返回;如果为false,则不会返回。

使用的时候:db.users.find({"$where":t1});

注意:$where性能较差,安全性也是问题,所以不到万不得已,不要使用

还可以这样:

> db.test1.find({$where:"this.userId==1"});

六、分页与其它相关

6.1、查询记录条数的命令:count

1:直接使用count()的话,得到的是整个记录的条数

> db.test1.find().count();
4

2:如果要获取按条件查询后记录的条数,需要指定count(true或者非0的数)

> db.test1.find().limit(2).count();
4
> db.test1.find().limit(2).count(1);
2
>

6.2、限制返回的记录条数的命令:limit(要返回的条数)

> db.test1.find().limit(2);
{ "_id" : ObjectId("5925a29652b61a20c53dfd48"), "userId" : "1", "age" : 13, "score" : [ 7, 7, 2, 5, 4 ] }
{ "_id" : ObjectId("5925a2a552b61a20c53dfd49"), "user" : { "id" : 1, "username" : "zhangsan" } }
>

6.3、限制返回的记录条数起点的命令:skip(从第几条开始返回)

> db.test1.find().skip(2).limit(2);
{ "_id" : ObjectId("5926b15e52b61a20c53dfd4a"), "user" : { "id" : 2, "username" : "lisi" } }
{ "_id" : ObjectId("5926b6ce31e6d30b1b5084cd"), "userId" : 5, "name" : "zhangsan" }
>

6.4、排序的命令:sort({要排序的字段:1为升序,-1为降序})

> db.test1.find().sort({"userId":1});

对多个字段进行排序:

> db.test1.find().sort({"userId":1,"username":1});

MongoDB处理不同类型的数据是有一定顺序的,有时候一个键有多种类型的值,其排序顺序是预先定义好的,从小到大如下:

(1)最小值 (2)null (3)数字 (4)字符串

(5)对象/文档 (6)数组 (7)二进制数据 (8)对象id

(9)布尔类型 (10)日期型 (11)时间戳 (12)正则表达式

(13)最大值

6.5、分页查询:组合使用limit,skipt和sort

数据量比较小时,建议使用;当数据量比较大时,建议使用其他方式来分页,比如采用自定义的id,然后根据id来分页

skipt的检索方式:如果有100条数据,我想要第59条,那么skipt也会检索出前面58条,只是在第59条时返回。

6.6、查询给定键的所有不重复的数据,命令:distinct

语法:db.runCommand({“distinct”:集合名,“key”:”获得不重复数据的字段”});

> db.runCommand({"distinct":"test1","key":"userId"});
{ "values" : [ "1", 5 ], "ok" : 1 }

七、游标

1:获取游标,示例如下:

> var c = db.test1.find();

2:循环游标,可以用集合的方式,示例如下:

> while(c.hasNext()){
... printjson(c.next());
... }

3:也可以使用forEach来循环,示例如下:

> c.forEach(function(obj){ 
... printjson(obj); 
... });

效果:

八、存储过程

1:MongoDB的存储过程其实就是个自定义的js函数

> var addf = function(a,b){
... return a+b;
... }
>

2:使用db.system.js.save({“_id”:名称,value:函数})存储函数;

> db.system.js.save({"_id":"myF","value":addf});

3:可以通过如下命令查看:db.system.js.find();

4:可以通过如下命令调用:db.eval(名称);

注意:尽量避免使用游标与游标

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