13条Python2.x和3.x的区别？

从今天开始，小明将和你一起过一下，那些在面试「Python开发」岗位时面试官喜欢问的问题。内容基础，但是你不一定会噢。

这些问题全部来自个人经验，群友推荐以及网络上的帖子。如果你有好的问题，也可以随时向我提出（不要觉得简单），我会筛选后整理出来在这里，供大家学习取经，给大家在求职路上贡献一份力。

开篇讲些什么好呢？

今天就来罗列一下，Python2.x和3.x到底有哪些区别吧。

去×××

你随便全使用搜索引擎都可以查到这些资料，但是大家说的都是一些普遍都知道的事儿。或者都是抄来抄去，内容相差无几。

授人以鱼，不如授人以渔。

在列举之前，我要先教下大家，如何找到那没有经人加工过的第一手资料。

那当然是官网啦：https://www.python.org/downloads/

这个地址里，有所有Python历史版本(2.0+)。 点击左边，Release Version栏目 对应的版本。

13条Python2.x和3.x的区别？

进入对应详情页后，找到如图 what's new in Python xx 就可以查看此版本的新特性。

13条Python2.x和3.x的区别？

网页是全英文的，需要你有一定的英文阅读能力。快去感觉一下吧。

接下来。和大家一起过一下，Python2.x和3.x到底有哪些区别，这不仅在你开发过程中需要考虑的，也是面试过程面试官经常会问及的。

1. print

在Python 2.6之前，只支持

print "hello"

在Python 2.6和2.7中，可以支持如下三种

print "hello"
print("hello")
print ("hello")

在Python3.x中，可以支持如下两种

print("hello")
print ("hello")

2. 编码方式

在Python2.x中，默认使用ASCII编码。

所以默认情况下，我们不能在程序中使用中文。若要使用中文，必须在文件头部，声明使用 "UTF-8" 编码，并在使用的时候注意编码转换，要打印的时候需先转成"Unicode"编码，否则会乱码。

Python 2的正确使用方法，如下

# coding:utf-8

str1="中国"
print str1.decode("utf-8")

亦或者可以这样，u表示，这个字符串使用Unicode编码，不再需要转换。

# coding:utf-8

str1=u"中国"
print str1

在Python3.x中，默认使用Unicode的UTF-8编码。

所以我们可以在程序中，随意的使用中文（但并不推荐），不会报错。

3. 除法运算

Python 2.x中除法运算，整数间运算只保留整数（向下取整）。

>>> 8/2
4
>>> 8/3
2
>>> -8/3
-3
>>> -8/3.0
-2.6666666666666665

Python 3.x中除法运算，全部保留小数（即使能被整除）。

>>> 8/2
4.0
>>> 8/3
2.6666666666666665

这里要说明一下，3.x 中的//用法和 2.x 用法是一样的。这个运算叫做 floor 运算，即向下取整。

>>> 8//2   
4          
>>> 8//3   
2
>>> -8//3.0
-3.0

4. 异常捕获

在 Python 3 中，只能使用 as 作为关键词。而在Python 2中经常使用 except Exception, e 使用语法except (exc1, exc2) as var可以同时捕获多种类别的异常。

Python 2.6已经支持这两种语法。

• 在2.x时代，所有类型的对象都是可以被直接抛出的，在3.x时代，只有继承自BaseException的对象才可以被抛出。
• 2.x raise语句使用逗号将抛出对象类型和参数分开，3.x取消了这种奇葩的写法，直接调用构造函数抛出对象即可。

在2.x时代，异常在代码中除了表示程序错误，还经常做一些普通控制结构应该做的事情，在3.x中可以看出，设计者让异常变的更加专一，只有在错误发生的情况才能去用异常捕获语句来处理。

5. xrange

首先，要了解的是，xrange是只有在Python2.x中才有的产物。

在 2.x 中xrange和range的使用方法可以说完全一致。只是从内部来看，range是返回一个list对象，而xrange返回一个生成器对象，所以在处理大批量数据时，xrange的性能会更好。

>>>xrange(1,5)
xrange(1, 5)

>>>list(xrange(1,5))
[1, 2, 3, 4]

而在3.x 中，只有range函数，为什么没有xrange，因为3.x中的range其实就是2.x中的xrange。你可以这样理解。

>>> range(10)
range(0, 10)

6. 用户输入

在2.x 中，有两个函数。raw_input()和input()。

• raw_input()：将所有输入作为字符串看待，返回字符串类型。
• input()：只能接收"数字"的输入。

在3.x 中，对这两个函数进行整合，只留下一个input()，既可输入数字，也可输入字符串，返回的是字符串类型。

7. 数据类型

Python 3.x 一个很重要的特性是，对字符串和二进制数据流做了明确的区分。

文本总是Unicode，由str类型表示，二进制数据则由bytes类型表示。

Python 3不会以任意隐式的方式混用str和bytes，你不能拼接字符串和字节流，也无法在字节流里搜索字符串（反之亦然），也不能将字符串传入参数为字节流的函数（反之亦然）。

更为详细的剖析，可以前往：https://www.cnblogs.com/chownjy/p/6625299.html

还有一点是，3.X去除了long类型，取代它的是整型（int）。3.x的整型是没有限制大小的，可以当做long类型使用， 但实际上由于机器内存的有限，我们使用的整数是不可能无限大的。

8. 函数式编程

在Python中，我们常常使用到的map，filter，reduce，在2.x和3.x中也有所不同。

在2.x中，这三货，是内建函数。返回的是一个列表。

>>> map
<built-in function map>

>>> filter
<built-in function filter>

>>> map(lambda x:x *2, [1,2,3])
[2, 4, 6]

>>> filter(lambda x:x %2 ==0,range(10))
[0, 2, 4, 6, 8]

在3.x中，前面两货，却变成类了。返回的是可迭代对象。

>>> map
<class 'map'>

>>> map(print,[1,2,3])
<map object at 0x10d8bd400>

>>> filter
<class 'filter'>

>>> filter(lambda x:x % 2 == 0, range(10))
<filter object at 0x10d8bd3c8>

对于 reduce 函数，它在 Python 3.x 中已经不属于 built-in 了，被挪到 functools 模块当中。

9. 协程关键字

在Python3.3后，协程中，新增了yield from 和 async/await 关键字，这在2.x中是没有。

关于yield from的语法剖析，可以前往查看我的另一篇文章。

10. 类的类型

Python2.x 默认使用经典类，只有显示继承object才是新式类。

Python3.x 没有经典类，只有新式类，而且有三种写法

class Cls:
    pass

class Cls():
    pass

class Cls(object):
    pass

11. 变量作用域

• 在2.x中无法将局部变量声明为全局变量。
• 在3.x中可以使用nonlocal语法将局部变量声明为全局变量。

def foo():
    var=100
    def bar():
        nonlocal var
        var=200
    bar()
    print(var)
foo()

# 2.x输出：100
# 3.x输出：200

12. 元类的使用

在2.x 中

class Metaclass(type):
    pass

class Person(list):
    __metaclass__ = Metaclass 
    pass

在3.x中

class MetaPerson(type):
    pass

class Person(metaclass=MetaPerson):
    pass

13. 模块变化

• 去掉了一些模块。由于不常用，这里就不列举了。
• 新增了一些模块。比如：concurrent.futures，asyncio等
• 修改了一些模块。比如：Queue改成queue。

大概就是这些内容，可能还有更细微的差别，这些内容要前往官网查看。但是那些对于我们普通开发者来说，并不那么重要。完全可以不去关注。

实际上，当我熟悉一个版本后，基本上是可以无缝过渡到另一个版本的。这篇文章，更多的是为了科普和应对面试。