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python进阶学习路线(全)

学习路线:

1.硬件:

1、操作系统简介

2、第二篇:操作系统

2.linux基础:

1、初始Linux

2、基本使用 

3、Linux进阶

3.python基础 :

1、python基础大纲

2、变量与交互

3、快捷键

4、基本数据类型,基本二,字符串,列表,元组,字典,集合

5、基础条件和循环

6、循环,元组,字典列表代码整理,计算器小程序,一大波作业来袭

7、第六篇-练习代码

8、集合

9、字典

10、元组

11、列表

12、字符串

13、日期格式化

4.python文件处理 :

1、字符编码、文件处理  

5.函数 :

1、初始函数

2、函数进阶

3、装饰器

4、递归与二分法

5、内置函数思维导图

6、迭代器、生成器、列表推倒。。

7、eval一个神器的函数

6.模块和包 :

1、模块导入和包

2、常用的几个模块

3、摘要算法模块

4、logging模块

5、configparser模块

7.面向对象 :

1、初始面向对象

2、面向对象三大特性

3、property-staticmethod-classmethod

4、神奇的反射

5、面向对象拓展

8.异常处理 :

1、异常处理

9.网络编程 :

1、初始socket

2、客户端服务端一、客户端服务端二

10.进程线程协程 :

1、线程与进程

2、并发编程

3、多进程模拟抢票

4、进程的队列

5、互斥锁

6、开启线程的两种方式,线程queue

7、线程与进程的两种应用

8、死锁与递归锁,定时器

9、event模式数据库链接

10、进程池与线程池,统一进程的两个任务切换问题

11、同步与异步

12、阻塞IO,非阻塞IO,多路复用

13、进程、线程、协程终极版

11.数据库 MySQL - MongoDB :

1、MySQL--数据库基本操作一,基本操作二

2、MySQL--进阶操作(了解即可)

3、MySQL--经典习题

4、MongoDB

12.前端 HTML CSS JavaScript Jquery vue.js:

1、HTML

2、css

3、JavaScript

4、jQuery,跨域实例

5、vue.js入门,项目结构介绍,es6入门

6、vue.js详细的操作实例一

7、vue-router篇

8、快速上手npm

9、初识webpack

  1. python-Django框架 :

1、安装以及介绍--Django生命周期--一些命令----笔记---笔记2--笔记3

2、初始django,MTV模型,请求方式测试

3、简单的登录注册,admin管理,权限管理测试

4、模板层,练习,模板继承,csrf跨站

5、基于MySQL的图书管理,图书管理增删改,加了cookie的图书管理

6、orm查询,查询二

7、cookie验证,cookie与session

8、diy自己的权限系统

9、Django-ajax,,跨站请求伪造,jQuery-serizlize的用法

10、文件上传,验证码,Django缓存问题

11、Django-rest-framework,部分总结

12、content-type

14.Git - 版本控制 :

1、Git入门

2、git操作演示

15.python-flask 框架 :

1、flask各种小东西

2、flask开发框架,配置文件

3、单例模式

4、flask-session源码剖析

5、flask-session组件

6、信号

7、sqlalchemy操作

8、flask-script

16.Redis :

1、基本使用

17.爬虫相关 :

1、爬取校花网资源

2、请求库-request

3、解析库-re-beautifulsoup

4、存储库-MySQL(见上面MySQL),MongoDB

5、github绵密登录,自动投递简历

6、提高爬虫性能,爬虫性能测试代码

7、爬虫框架scrapy1,爬虫框架scrapy2

8、爬取亚马逊商品信息,爬取网络小说

9、分布式爬虫

18.项目练习:

1、基于bootstrap搭建静态网站

2、基于bootstrap+MySQL搭建动态网站

3、基于HTML,css,jQuery,JavaScript,MySQL搭建博客系统

4、基于django做权限控制

5、基于django做增删改查组件,分页器组件

6、为公司做crm资产管理

7、基于flask做权限控制

8、爬虫项目 

19.源码剖析 :

1、flask

2、django

3、django-restframework源码流程分析

20.金融与算法:

1、金融介绍

2、量化投资与python

3、ipython基础认识

4、numpy数组运算,事例代码

5、pandas数据分析,事例代码

6、matplotlib绘图可视化,事例代码

7、金融分析实例(了解)

8、算法基础(理论),实例代码

9、排序三人组,示例代码

10、三人组,示例代码

11、算法进阶

12、数据结构、数据结构实例代码

13、设计模式、设计模式实例代码

四、必备技能:

1、Python软件开发基础

Linux操作系统2.Docker基础3.Python基础语法4.Python字符串解析5.Python正则表达式6.Python文件操作7.Python 模块8.Python异常9.python GUI编程10.Python时间和日历 

掌握技能

(1)掌握计算机的构成和工作原理

(2)会使用Linux常用工具

(3)熟练使用Docker的基本命令

(4)建立Python开发环境,并使用print输出

(5)使用Python完成字符串的各种操作

(6)使用Python re模块进行程序设计

(7)使用Python创建文件、访问、删除文件

(8)掌握import 语句、From…import 语句、From…import* 语句、方法的引用、Python中的包

2、Python软件开发基础

Python面向对象2.数据库3.Python 网络编程4.多进程、多线程5.Python函数式编程6.错误、调试和测试

掌握技能

(1)能够使用Python面向对象方法开发软件

(2)能够自己建立数据库,表,并进行基本数据库操作

(3)掌握非关系数据库MongoDB的使用,掌握Redis开发。

(4)能够独立完成TCP/UDP服务端客户端软件开发,能够实现ftp、http服务器,开发邮件收发软件。

(5)能开发多进程、多线程软件。

3、Python全栈式WEB工程师

WEB后端软件工程师2.WEB前端软件工程师

掌握技能

(1)能够独立完成后端软件开发,深入理解Python开发后端的精髓。

(2)能够独立完成前端软件的开发,并和后端结合,熟练掌握使用Python进行全站WEB开发的技巧。

4、Python多领域开发

1.Python 爬虫工程师2.大数据分析工程师3.人工智能工程师4.设计模式与算法5.软件工程

掌握技能

(1)能够使用Python熟练编写爬虫软件。

(2)能够熟练使用Python库进行数据分析。

(3)招聘网站Python招聘职位数据爬取分析

(4)掌握使用Python开源人工智能框架进行人工智能软件开发、语音识别、人脸识别

(5)掌握基本设计模式、常用算法

(6)掌握软件工程、项目管理、项目文档、软件测试调优的基本方法

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