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幕后光伏系统的发电临近预报(CS SC)

在低压配电系统中,光伏打系统(PVSs)的数量迅速增加,需要对这些系统进行实时监控。然而,考虑到必要的投资成本,实时监控基础设施的安装似乎在不久的将来无法实现。因此,实现这一必要性的其他方法是至关重要的。在本研究中,我们提出了一种方法来预测仪表背后的PVSs的发电量。该方法依赖于逆变器的谐波电流注入与逆变器发电之间的强相关性。利用人工神经网络方法(ANN)对预测器与聚变电输出即发电量之间的关系进行建模。最后,利用实测数据对该方法的有效性进行了评价。

原文题目:Power Generation Nowcasting of the Behind-the-Meter Photovoltaic Systems

原文:Rapid increase in the number of photo voltaic systems (PVSs) across the low voltage distribution systems required real-time monitoring of those systems. However, considering the necessary investment cost, real-time monitoring infrastructure installation does not seem to be achieved in the near future. Thus, alternative approaches to achieve this necessity is crucial. In this study, a method is proposed to nowcast the power generation of the behind-the-meter PVSs. The method relies on the strong correlation between the harmonic current injection of the PVS inverter and the power generation of the PVS. The Artificial Neural Network method (ANN) is utilized to model the relation between the predictors and the aggregated PVS output, i.e. generated power. Finally, the effectiveness of the approach is assessed with real field data.

原文作者:Soheil Pouraltafi-kheljan, Murat Göl

原文地址:https://arxiv.org/abs/2001.02157

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