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python操作mysqldb

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py3study
发布2020-01-13 10:26:56
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发布2020-01-13 10:26:56
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文章被收录于专栏:python3python3

下载安装MySQLdb

<1>linux版本

http://sourceforge.net/projects/mysql-python/ 下载,在安装是要先安装setuptools,然后在下载文件目录下,修改mysite.cfg,指定本地mysql的mysql-config文件的路径

<2>windows版本

网上搜索到一个http://www.technicalbard.com/files/MySQL-python-1.2.2.win32-py2.6.exe

安装后import MySQLdb会出现 DeprecationWarning: the sets module is deprecated 这样一个警告,google之

原因是2.6不知sets这个模块,不过已经添加了set内置函数。找到MySQLdb文件夹的中__init__.py,注释掉from sets import ImmutableSet   class DBAPISet(ImmutableSet):添加class DBAPISet(frozenset):;找到converters.py注释掉from sets import BaseSet, Set。然后修改第45行和129行中的Set为set。

搞定。

下面开始操作的demo:

Python代码

# -*- coding: utf-8 -*-    

#mysqldb    

import time, MySQLdb    

#连接    

conn=MySQLdb.connect(host="localhost",user="root",passwd="",db="test",charset="utf8")  

cursor = conn.cursor()    

#写入    

sql = "insert into user(name,created) values(%s,%s)"  

param = ("aaa",int(time.time()))    

n = cursor.execute(sql,param)    

print n    

#更新    

sql = "update user set name=%s where id=3"  

param = ("bbb")    

n = cursor.execute(sql,param)    

print n    

#查询    

n = cursor.execute("select * from user")    

for row in cursor.fetchall():    

   for r in row:    

       print r    

#删除    

sql = "delete from user where name=%s"  

param =("aaa")    

n = cursor.execute(sql,param)    

print n    

cursor.close()    

#关闭    

conn.close()  

基本的使用如上,还是很简单的,进一步使用还没操作,先从网上找点资料放上来,以备后续查看

1.引入MySQLdb库

import MySQLdb

2.和数据库建立连接

conn=MySQLdb.connect(host="localhost",user="root",passwd="sa",db="mytable",charset="utf8")

提供的connect方法用来和数据库建立连接,接收数个参数,返回连接对象.

比较常用的参数包括

host:数据库主机名.默认是用本地主机.

user:数据库登陆名.默认是当前用户.

passwd:数据库登陆的秘密.默认为空.

db:要使用的数据库名.没有默认值.

port:MySQL服务使用的TCP端口.默认是3306.

charset:数据库编码.

更多关于参数的信息可以查这里

http://mysql-python.sourceforge.net/MySQLdb.html

然后,这个连接对象也提供了对事务操作的支持,标准的方法

commit() 提交

rollback() 回滚

3.执行sql语句和接收返回值

cursor=conn.cursor()

n=cursor.execute(sql,param)

首先,我们用使用连接对象获得一个cursor对象,接下来,我们会使用cursor提供的方法来进行工作.这些方法包括两大类:1.执行命令,2.接收返回值

cursor用来执行命令的方法:

callproc(self, procname, args):用来执行存储过程,接收的参数为存储过程名和参数列表,返回值为受影响的行数

execute(self, query, args):执行单条sql语句,接收的参数为sql语句本身和使用的参数列表,返回值为受影响的行数

executemany(self, query, args):执行单条sql语句,但是重复执行参数列表里的参数,返回值为受影响的行数

nextset(self):移动到下一个结果集

cursor用来接收返回值的方法:

fetchall(self):接收全部的返回结果行.

fetchmany(self, size=None):接收size条返回结果行.如果size的值大于返回的结果行的数量,则会返回cursor.arraysize条数据.

fetchone(self):返回一条结果行.

scroll(self, value, mode='relative'):移动指针到某一行.如果mode='relative',则表示从当前所在行移动value条,如果mode='absolute',则表示从结果集的第一行移动value条.

下面的代码是一个完整的例子.

#使用sql语句,这里要接收的参数都用%s占位符.要注意的是,无论你要插入的数据是什么类型,占位符永远都要用%s

sql="insert into cdinfo values(%s,%s,%s,%s,%s)"

#param应该为tuple或者list

param=(title,singer,imgurl,url,alpha)

#执行,如果成功,n的值为1

n=cursor.execute(sql,param)

#再来执行一个查询的操作

cursor.execute("select * from cdinfo")

#我们使用了fetchall这个方法.这样,cds里保存的将会是查询返回的全部结果.每条结果都是一个tuple类型的数据,这些tuple组成了一个tuple

cds=cursor.fetchall()

#因为是tuple,所以可以这样使用结果集

print cds[0][3]

#或者直接显示出来,看看结果集的真实样子

print cds

#如果需要批量的插入数据,就这样做

sql="insert into cdinfo values(0,%s,%s,%s,%s,%s)"

#每个值的集合为一个tuple,整个参数集组成一个tuple,或者list

param=((title,singer,imgurl,url,alpha),(title2,singer2,imgurl2,url2,alpha2))

#使用executemany方法来批量的插入数据.这真是一个很酷的方法!

n=cursor.executemany(sql,param)

4.关闭数据库连接

需要分别的关闭指针对象和连接对象.他们有名字相同的方法

cursor.close()

conn.close()

四步完成,基本的数据库操作就是这样了.下面是两个有用的连接

MySQLdb用户指南: http://mysql-python.sourceforge.net/MySQLdb.html

MySQLdb文档: http://mysql-python.sourceforge.net/MySQLdb-1.2.2/public/MySQLdb-module.html

5 编码(防止乱码)

需要注意的点:

   1 Python文件设置编码 utf-8 (文件前面加上 #encoding=utf-8)

   2 MySQL数据库charset=utf-8

   3 Python连接MySQL是加上参数 charset=utf8

   4 设置Python的默认编码为 utf-8 (sys.setdefaultencoding(utf-8)

#encoding=utf-8

import sys

import MySQLdb

reload(sys)

sys.setdefaultencoding('utf-8')

db=MySQLdb.connect(user='root',charset='utf8')

注:MySQL的配置文件设置也必须配置成utf8

设置 MySQL 的 my.cnf 文件,在 [client]/[mysqld]部分都设置默认的字符集(通常在/etc/mysql/my.cnf):

[client]

default-character-set = utf8

[mysqld]

default-character-set = utf8

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原始发表:2019-08-11 ,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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