python对mysql的操作

 http://sourceforge.net/projects/mysql-python

如果你不确定你的python环境里有没有这个库,那就打开python shell,输入 import MySQLdb,如果返回错误信息,那就表示你的机器上没有,赶紧去下载一个.我的机器是win xp,所以我下载了win环境下的exe那个,直接双击完成安装.

在介绍具体的操作前,先花点时间来说说一个程序怎么和数据库进行交互

1.和数据库建立连接

2.执行sql语句,接收返回值

3.关闭数据库连接

使用MySQLdb也要遵循上面的几步.让我们一步步的进行.

[b]0.引入MySQLdb库[/b]

import MySQLdb

[b]1.和数据库建立连接[/b]

conn=MySQLdb.connect(host="localhost",user="root",passwd="sa",db="mytable")

提供的connect方法用来和数据库建立连接,接收数个参数,返回连接对象.

比较常用的参数包括

host:数据库主机名.默认是用本地主机.

user:数据库登陆名.默认是当前用户.

passwd:数据库登陆的秘密.默认为空.

db:要使用的数据库名.没有默认值.

port:MySQL服务使用的TCP端口.默认是3306.

更多关于参数的信息可以查这里

http://mysql-python.sourceforge.net/MySQLdb.html

然后,这个连接对象也提供了对事务操作的支持,标准的方法

commit() 提交

rollback() 回滚

[b]2.执行sql语句和接收返回值[/b]

cursor=conn.cursor()

n=cursor.execute(sql,param)

首先,我们用使用连接对象获得一个cursor对象,接下来,我们会使用cursor提供的方法来进行工作.这些方法包括两大类:1.执行命令,2.接收返回值

cursor用来执行命令的方法:

callproc(self, procname, args):用来执行存储过程,接收的参数为存储过程名和参数列表,返回值为受影响的行数

execute(self, query, args):执行单条sql语句,接收的参数为sql语句本身和使用的参数列表,返回值为受影响的行数

executemany(self, query, args):执行单挑sql语句,但是重复执行参数列表里的参数,返回值为受影响的行数

nextset(self):移动到下一个结果集

cursor用来接收返回值的方法:

fetchall(self):接收全部的返回结果行.

fetchmany(self, size=None):接收size条返回结果行.如果size的值大于返回的结果行的数量,则会返回cursor.arraysize条数据.

fetchone(self):返回一条结果行.

scroll(self, value, mode='relative'):移动指针到某一行.如果mode='relative',则表示从当前所在行移动value条,如果 mode='absolute',则表示从结果集的第一行移动value条.

下面的代码是一个完整的例子.

#使用sql语句,这里要接收的参数都用%s占位符.要注意的是,无论你要插入的数据是什么类型,占位符永远都要用%s

sql="insert into cdinfo values(%s,%s,%s,%s,%s)"

#param应该为tuple或者list

param=(title,singer,imgurl,url,alpha)

#执行,如果成功,n的值为1

n=cursor.execute(sql,param)

#再来执行一个查询的操作

cursor.execute("select * from cdinfo")

#我们使用了fetchall这个方法.这样,cds里保存的将会是查询返回的全部结果.每条结果都是一个tuple类型的数据,这些tuple组成了一个tuple

cds=cursor.fetchall()

#因为是tuple,所以可以这样使用结果集

print cds[0][3]

#或者直接显示出来,看看结果集的真实样子

print cds

#如果需要批量的插入数据,就这样做

sql="insert into cdinfo values(0,%s,%s,%s,%s,%s)"

#每个值的集合为一个tuple,整个参数集组成一个tuple,或者list

param=((title,singer,imgurl,url,alpha),(title2,singer2,imgurl2,url2,alpha2))

#使用executemany方法来批量的插入数据.这真是一个很酷的方法!

n=cursor.executemany(sql,param)

需要注意的是(或者说是我感到奇怪的是),在执行完插入或删除或修改操作后,需要调用一下conn.commit()方法进行提交.这样,数据才会真正保 存在数据库中.我不清楚是否是我的mysql设置问题,总之,今天我在一开始使用的时候,如果不用commit,那数据就不会保留在数据库中,但是,数据 确实在数据库呆过.因为自动编号进行了累积,而且返回的受影响的行数并不为0.

[b]3.关闭数据库连接[/b]

需要分别的关闭指针对象和连接对象.他们有名字相同的方法

cursor.close()

conn.close()

三步完成,基本的数据库操作就是这样了.下面是两个有用的连接

MySQLdb用户指南: http://mysql-python.sourceforge.net/MySQLdb.html

MySQLdb文档: http://mysql-python.sourceforge.net/MySQLdb-1.2.2/public/MySQLdb-module.html

例子：

#!/usr/bin/env python
import MySQLdb
try:
    conn=MySQLdb.connect(host='localhost',user='root',passwd='root',port=3306,charset='utf8')
    cur=conn.cursor()
    cur.execute('create database if not exists python')
    conn.select_db('python')
    cur.execute('create table test(id int,info varchar(20))')
    value=[1,'hi rollen']
    cur.execute('insert into test values(%s,%s)',value)
    values=[]
    for i in range(20):
        values.append((i,'hi rollen'+str(i)))
    cur.executemany('insert into test values(%s,%s)',values)
    cur.execute('update test set info="I am rollen" where id=3')
    conn.commit()
    cur.close()
    conn.close()
except MySQLdb.Error,e:
     print "Mysql Error %d: %s" % (e.args[0], e.args[1])