有时候我们想读取数据并直接转为字典的列表，下面介绍通过pandas.DataFrame.to_dic的实现方法。
pandas.DataFrame.to_dic
import numpy as np import pandas as pd music_info = pd.read_table('musics.txt') print('数据预览：', music_info.head()) print('样本个数：', len(music_info))
结果如下：
数据预览： music_name score 0 浪人琵琶 7.4 1 套马杆 8.8 2 真的爱你 9.5 3 再见理想 9.2 4 光辉岁月 9.3 样本个数： 10
python代码如下：
music_dict_list = music_info.to_dict(orient="records") print(music_dict_list)
[{'music_name': '浪人琵琶', 'score': 7.4}, {'music_name': '套马杆', 'score': 8.8}, {'music_name': '真的爱你', 'score': 9.5}, {'music_name': '再见理想', 'score': 9.2}, {'music_name': '光辉岁月', 'score': 9.3}, {'music_name': '无尽空虚', 'score': 9.3}, {'music_name': '不再犹豫', 'score': 9.8}, {'music_name': '海阔天空', 'score': 9.4}, {'music_name': '最炫民族风', 'score': 8.5}, {'music_name': '老鼠爱大米', 'score': 8.4}]
music_dict_list = music_info.to_dict(orient="index") print(music_dict_list)
{0: {'music_name': '浪人琵琶', 'score': 7.4}, 1: {'music_name': '套马杆', 'score': 8.8}, 2: {'music_name': '真的爱你', 'score': 9.5}, 3: {'music_name': '再见理想', 'score': 9.2}, 4: {'music_name': '光辉岁月', 'score': 9.3}, 5: {'music_name': '无尽空虚', 'score': 9.3}, 6: {'music_name': '不再犹豫', 'score': 9.8}, 7: {'music_name': '海阔天空', 'score': 9.4}, 8: {'music_name': '最炫民族风', 'score': 8.5}, 9: {'music_name': '老鼠爱大米', 'score': 8.4}}
pandas.DataFrame.to_dict pandas to_dict 的用法
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