如何使用Vim编写和调试Python代码
如何使用Vim编写和调试Python代码
1.部署环境
要想在Ubuntu下使用VIM编写和调试Python代码，请下安装如下的链接进行配置：
https://segmentfault.com/a/1190000003962806
2.问题解决方案
在安装过程中，可以遇到如下问题
- Vim 处理BufRead自动命令时发生错误 ,E28:没有高亮群组名：BadWhitespace？
https://www.zhihu.com/question/48957347/answer/113515412
- 在Ubuntu 16.04 LTS 下用Vim 打造自己的Python IDE 问题总结
http://blog.csdn.net/jeff_liu_sky_/article/details/53955888
3.使用PDB调试Python
- Python debug的概念说明
http://caimaoy.com/caimaoy_gitbook/python/python_debug.html
- Python 使用pdb调试的官方文档
https://docs.python.org/2/library/pdb.html
- 使用pdb调试的基本知识
方法：运行 python -m pdb myscript.py
(Pdb) 会自动停在第一行，等待调试,这时你可以看看帮助
(Pdb) h
说明下这几个关键 命令
>断点设置
(Pdb)b 10 #断点设置在本py的第10行
或(Pdb)b ots.py:20 #断点设置到 ots.py第20行
删除断点（Pdb）b #查看断点编号
(Pdb)d 2 #删除第2个断点
>运行
(Pdb)n #单步运行
(Pdb)s #细点运行 也就是会下到，方法
(Pdb)c #跳到下个断点
>查看
(Pdb)p param #查看当前 变量值
(Pdb)l #查看运行到某处代码
(Pdb)a #查看全部栈内变量
>如果是在 命令行里的调试为：
import pdb
def tt():
pdb.set_trace()
for i in range(1, 5):
print i
>>> tt()
#这里支持 n p c 而已
> <stdin>(3)tt()
(Pdb) n
4.知识补充
- Unix衍生系统配置vim
sudo apt-get remove vim-tiny
sudo apt-get update
sudo apt-get install vim
- set nocompatible
vim 是 vi 的最流行的加强版。它在 vi 的基础上增加了很多功能，但就不与 vi 完全兼容了。
set compatible 就是让vim 关闭所有扩展的功能，尽量模拟 vi 的行为。搜索
但这样就不应用 vim 的很多强大功能，所以一般没有什么特殊需要的话（比如执行很老的 vi 脚本），都要在 vim 的配置开始，写上 set nocompatible，关闭兼容模式。由于这个选项是最最基础的选项，会连带很多其它选项发生变动（称作副作用），所以它必需是第一个设定的选项
set命令作用主要是显示系统中已经存在的shell变量，以及设置shell变量的新变量值。使用set更改shell特性时，符号"+"和"-"的作用分别是打开和关闭指定的模式。set命令不能够定义新的shell变量。如果要定义新的变量，可以使用declare命令以变量名=值的格式进行定义即可。
set 命令为 shell 设定参数变量。许多命令的输出是以空格分隔的值，如果要使用其中的某个数据域，使用 set 非常有效。
#!/bin/sh
echothe date is $(date)
set$(date)
echothe month is $2
输出：
the date is Wed Apr 23 15:34:16 CST 2014
the month is Apr
- :filetype off
关闭文件类型检测
- 使用Vundle作为Vim的扩展管理器 参考：https://segmentfault.com/a/1190000003962806 在vim中安装插件：:PluginInstall
- 使用call调用函数
- vim的配置信息
Vim把它所有的配置存在两个相当简单的地方：一个简明的~/.vimrc文件和全是纯文本文件的~/.vim目录。
Vim到处都可以运行，可以进行diff比较，社区成熟有很多插件。我愿意多花点精力如果它确实能节约我很多时间。
- noremap
noremap是不会递归的映射 (大概是no recursion)
例如
noremap Y y
noremap y Y
不会出现问题
前缀代表生效范围
inoremap就只在插入(insert)模式下生效
vnoremap只在visual模式下生效
nnoremap就在normal模式下(狂按esc后的模式)生效
这样可以减少快捷键所用到的键位组合的个数
一个组合可以有多种用途 就不用费劲心思思考 该映射哪个没被绑定过的键了
- vim配置文件中的nnoremap和inoremap有什么区别
一个是在普通模式(normal mode)下生效的映射，一个是在插入模式(insert mode)下生效。
这样可以在不同模式下使用同一个按键产生不同的效果。
noremap 和 map 的区别是，被映射的序列不会再被递归映射。
nnoremap是什么意思？——简单来说，nnoremap将一个组合快捷键映射为另一个快捷键。一开始的n，指的是在Vim的正常模式（Normal Mode）下，而不是可视模式下重新映射。基本上，nnoremap <C-J> <C-W><C-j>就是说，当我在正常模式按下<C-J>时，进行<C-W><C-j>操作
- 缓冲区（Buffers）
虽然Vim支持tab操作，仍有很多人更喜欢缓冲区和分割布局。你可以把缓冲区想象成最近打开的一个文件。Vim提供了方便访问近期缓冲区的方式，只需要输入:b <buffer nameor number>，就可以切换到一个已经开启的缓冲区（此处也可使用自动补全功能）。你还可以通过ls命令查看所有的缓冲区。
专业贴士: 在:ls命令输出的最后，Vim会提示“敲击Enter继续查看”，这时你可以直接输入:b <buffer name>，立即选择缓冲区。这样可以省掉一个按键操作，也不必去记忆缓冲区的名字。
- 安装YouCompleteMe
- 使用vunble安装YouCompleteMe插件
- 运行install下载并编译生成ycm_core cd ~/.vim/bundle/YouCompleteMe ./install.py --clang-completer # 不需要sudo
- 在.vimrc中加入
" YouCompleteMe
set runtimepath+=~/.vim/bundle/YouCompleteMe
let g:ycm_collect_identifiers_from_tags_files = 1 " 开启 YCM 基于标签引擎
let g:ycm_collect_identifiers_from_comments_and_strings = 1 " 注释与字符串中的内容也用于补全
let g:syntastic_ignore_files=[".*\.py$"]
let g:ycm_seed_identifiers_with_syntax = 1 " 语法关键字补全
let g:ycm_complete_in_comments = 1
let g:ycm_confirm_extra_conf = 0
let g:ycm_key_list_select_completion = ['<c-n>', '<Down>'] " 映射按键, 没有这个会拦截掉tab, 导致其他插件的tab不能用.
let g:ycm_key_list_previous_completion = ['<c-p>', '<Up>']
let g:ycm_complete_in_comments = 1 " 在注释输入中也能补全
let g:ycm_complete_in_strings = 1 " 在字符串输入中也能补全
let g:ycm_collect_identifiers_from_comments_and_strings = 1 " 注释和字符串中的文字也会被收入补全
let g:ycm_global_ycm_extra_conf='~/.vim/bundle/YouCompleteMe/third_party/ycmd/cpp/ycm/.ycm_extra_conf.py'
let g:ycm_show_diagnostics_ui = 0 " 禁用语法检查
inoremap <expr> <CR> pumvisible() ? "\<C-y>" : "\<CR>" | " 回车即选中当前项
nnoremap <c-j> :YcmCompleter GoToDefinitionElseDeclaration<CR>| " 跳转到定义处
"let g:ycm_min_num_of_chars_for_completion=2 " 从第2个键入字符就开始罗列匹配项
- 颜色主题 输入":colorscheme"即可查看当前的配色方案，默认是default 可以通过:colorscheme 主题名字 修改主题 主题有：blue darkblue defaultdelek desert elflord evening industry Koehler morning murphy pablo peachpuffron shine slate torte zellner
- Python 虚拟环境：Virtualenv 用来为一个应用创建一套“隔离”的Python运行环境，确保可以针对不同版本的python库进行编码
- 在写Python的时候，你最喜欢用哪一款IDE？
在本机上正经写代码： PyCharm，社区版免费，专业版 $199 每年。
在本机上写几行脚本： ipython 或者 pyipython。
在服务器调试的时候微调代码：vim