#Python逻辑运算:和,或,非 #Python中没有&&,|| !!短路逻辑运算符替代用和,或,不分别替代 打印(“ ===============================逻辑运算符============ =================== ) a = 1 ; b = 2 ; 打印(“ a =” ,a) 打印(“ b =” ,b) 打印(“ a和b:” ,a 和 b) 打印(“ b和a:” ,b 和 a) 打印(“ a或b:” ,a 或 b) 打印(“ b或a:” ,b 或 a) 打印(“ True and Fasle:” ,True 和False ) 打印(“ False或True:” ,False 或True ) 打印(“ True and 0:” ,True 和0 ) 打印(“ 0和True:” , 0 和True ) 打印(“错误和1:” ,错误和1 ) 打印(“ 1和False:” , 1 和False ) #Python中0可以表示False,非0可以表示真 打印(“ 0 == False:” ,0 == False ) 打印(“ 4 == True:” ,5 == True ) 打印(“ a == False” ,a == False ) 打印(“非0” ,非0 ) 打印(“不是4” ,不是4 ) 打印(“不是” ,不是 a) 打印(“不是a和b:” ,不是 (a 和 b)) 打印(“不是a或b:” ,不是 (a 或 b)) #Python中是和不是使用检测两个对象的引用是否相同,==使用判断值是否相同 打印(“ a为True” ,a 为True ) 打印(“ a == True” ,a == True ) #Python流程控制:如果为其他,则为其他 打印(“ ===============================流程控制语句============ =================== ) #Python if语句 c = 2 如果 c == 0 : 打印(“ True” ) elif c == 2 : 打印(“假” ) 其他: 打印(“ ......” ) #Python while语句 d = 0 而True : d + = 1 打印(“ d:” ,d) 如果 d == 10 : 打破 #Python for语句 e = [ “ a” ,“ b” ,“ c” ,“ d” ] 因为 我 在 e: 打印(i) #Python异常捕获 打印(“ ===============================异常陷阱语句============ =================== ) f = 1.5 尝试: i = int(f) 打印(“有效整数:” ,i) 除了 ValueError作为err: 打印(错误) #Python算术操作符 打印(“ ===============================算术操作符============= =================== ) g = 6 ; h = 4 ; #Python不支持自增和自减运算符 打印(“ g =” ,g) 打印(“ h =” ,h) 打印(“ g + h =” ,g + h) 打印(“ gh =” ,gh) 打印(“ g * h =” ,g * h) 打印(“ g / h =” ,g / h) #取整 打印(“ g // h =” ,g // h) #取余 打印(“ g%h =” ,g%h) #g的h次幂 打印(“ g ** h =” ,g ** h) g + = h 打印(“ g + = h” ,g) 列表= [ “ a” ,“ b” ,“ c” ] #列表使用+ =运算符时,+ =右边必须是一个iterable #错误的用法:列表+ = 5 清单+ = [ 5 ] #['a','b','c',5] 打印(列表) 列表+ = [ “ d” ,“ e” ] #['a','b','c','d','d','e'] 打印(列表) #一个奇怪的现象 列表+ = “你好” #['a','b','c',5,'h','e','l','l','o'] #字符串是一个iterable,这回导致字符串中的每个字符都被添加 打印(列表) #下列两种方法可以讲一个字符串添加到列表 列表+ = [ “你好” ] #['a','b','c',5,'d','e','h','e','l','l','o','hello'] 打印(列表) #['a','b','c',5,'d','e','h','e','l','l','o','hello','Python '] list.append(“ Python” ) 打印(列表) 打印(“ ==============================输入输出函数============ =================== ) #input()输入函数 打印(“键入整数!,每个后跟Enter;或使用^ D或^ Z完成” ) 总计= 0 计数= 0 而True : 尝试: line = input("Integer:") if line: number = int(line) total += number count +=1 except ValueError as err: print(err) continue except EOFError: break if count: print("count=",count,"total=",total,"mean=",total/count) print("================================ 函数的创建与调用 ================================") #Python 函数的定义 def getAge(msg): while True: try: i = int(input(msg)) return i except ValueError as err: print(err) #Python 函数的调用 age = getAge("enter you age:") print("your age is:",age) #Python 调用系统函数 #导入模块 #建议先导入系统模块,然后导入第三方模块,最后导入自己编写的模块 import random #随机产生一个[1,6]之间的一个整数 x = random.randint(1,6) #随机产生列表中的一项 y = random.choice(["a","b","c","d"]) print("随机产生一个[1,6]之间的一个整数:",x) print("随机产生列表['a','b','c','d']中的一项:",y) #打印规定行数和列数的随机数 def getInt(msg,minimum,default): while True: try: line = input(msg) if not line and default is not None: return default i = int(line) if i < minimum: print("must be>=",minimum) else: return i except ValueError as err: print(err) rows = getInt("rows:",1,None) columns = getInt("columns:",1,None) minimum = getInt("minimum(or enter for 0):",-1000000,0) default = 1000 if default < minimum: default = 2*minimum maximum = getInt("maximum (or enter for"+str(default)+"):",minimum,default) row = 0 while row < rows: line = "" column = 0 while column < columns: i = random.randint(minimum,maximum) s = str(i) while len(s) < 10: s = " " + s line += s column += 1 print(line) row += 1 print("================================ 标示符与关键字 ================================") #Python中的_ #以_开头和结尾的变量和方法在Python中有特殊的含义,所以我们在定义名称时应该避免这样使用 #_的用法一 #_存放最后一个被评估的表达式的结果 for _ in ["a","b","c"]: print(_) #_的用法二 #系统定义 如:__init__ #_的用法三 #声明私有变量 如__age print("================================ 字符串 ================================") #列表、元组和字符串都是序列,但是序列是什么,它们为什么如此特别呢? #序列的两个主要特点是索引操作符和切片操作符。 #索引操作符让我们可以从序列中抓取一个特定项目。 #切片操作符让我们能够获取序列的一个切片,即一部分序列。 #字符串的切片操作 s = "Hello Python" #截取整个字符串 print(s[:]) print(s[0:len(s)]) #截取前四个字符串 print(s[:4]) print(s[0:4]) print(s[0:-8]) print(s[-13:-8]) #s[start:end:step] step小于0 表示从反方向开始截取 #每个3个字符提取一个字符 print(s[::3]) print(s[0:len(s):3]) #字符串的连接 效率对比join()连接 > +连接 > +=连接 #字符串的复制功能* print(s*5) print("================================ Python 元组================================") #元组:元组是有序的序列,支持切片操作,元组定义后不可更改,可以通过下标访问,类似Java中的数组 #通常用括号将元组括起来 #下面定义一个元组 hairs = ("black","red","white","brown") #可通过下标访问元组的某一项 #打印white print(hairs[2]) #元组的切片操作 #打印('black', 'red', 'white') print(hairs[0:3]) print("================================ Python 列表================================") #列表:列表是有序的序列,支持切片操作,列表可以更改,可以通过下标访问,类似Java中的ArraysList #列表通常用中括号定义 #定义一个列表 lists = ["a","b","c","d","c"] print(lists[0]) print(lists[0:3]) #将元组转化成列表 print(list(hairs)) #删除lists中的第一项, del lists[0] #打印["b","c","d"] print(lists) #删除lists中的第一项,打印'b' print(lists.pop(0)) #打印["c","d"] print(lists) print("================================ Python 字典================================") #字典:字典是无序的组合数据类型,以键值对的形式出现,因为字典是无序的,所以不支持索引,也不支持切片,类似Java中的HashMap #定义一个字典 dicts = {1:"A",2:"B",3:"C",4:"A"} #由于字典既包含键,又包含值,因此我们可以有多种方式对其进行迭代 #根据key value迭代 for item in dicts.items(): print("key:",item[0],"value:",item[1]) for key,value in dicts.items(): print("key:",key,"value:",value) #根据key 迭代 for key in dicts.keys(): print("key:",key,"value:",dicts[key]) #根据value 迭代 for value in dicts.values(): print("value:",value) #集合:集合也是一种无序的组合数据类型,可以进行交集,并集,等运算,类似Java中的Set #定义一个集合 sets = {1,2,4,6,7} #字典内涵,集合内涵,列表内涵,可以是一个表达式 同时也是一个循环 还可以带一个可选的条件、 l1 = [x for x in lists if x == "c"] print(l1) #l1,l2两种方式是等价的 l2 = [] for x in lists: if x == "c": l2.append(x) print(l2) d1 = {k:v for k,v in dicts.items() if v == "A"} print(d1) #d1,d2两种方式是等价的 d2 = {} for k,v in dicts.items(): if v== "A": d2.setdefault(k,v) print(d2)
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