快速学习-ElasticaSearch6.2.1集群管理

8 集群管理

8.1 集群结构

ES通常以集群方式工作，这样做不仅能够提高 ES的搜索能力还可以处理大数据搜索的能力，同时也增加了系统的 容错能力及高可用，ES可以实现PB级数据的搜索。

下图是ES集群结构的示意图：

在这里插入图片描述

从上图总结以下概念： 1、结点 ES集群由多个服务器组成，每个服务器即为一个Node结点(该服务只部署了一个ES进程)。

2、分片 当我们的文档量很大时，由于内存和硬盘的限制，同时也为了提高ES的处理能力、容错能力及高可用能力，我们将 索引分成若干分片，每个分片可以放在不同的服务器，这样就实现了多个服务器共同对外提供索引及搜索服务。 一个搜索请求过来，会分别从各各分片去查询，最后将查询到的数据合并返回给用户。

3、副本 为了提高ES的高可用同时也为了提高搜索的吞吐量，我们将分片复制一份或多份存储在其它的服务器，这样即使当 前的服务器挂掉了，拥有副本的服务器照常可以提供服务。

4、主结点 一个集群中会有一个或多个主结点，主结点的作用是集群管理，比如增加节点，移除节点等，主结点挂掉后ES会重 新选一个主结点。

5、结点转发 每个结点都知道其它结点的信息，我们可以对任意一个结点发起请求，接收请求的结点会转发给其它结点查询数据。

8.2 搭建集群

下边的例子实现创建一个2结点的集群，并且索引的分片我们设置2片，每片一个副本。

8.2.1 结点的三个角色

主结点：master节点主要用于集群的管理及索引 比如新增结点、分片分配、索引的新增和删除等。 数据结点： data 节点上保存了数据分片，它负责索引和搜索操作。 客户端结点：client 节点仅作为请求客户端存在，client的 作用也作为负载均衡器，client 节点不存数据，只是将请求均衡转发到其它结点。

通过下边两项参数来配置结点的功能：

node.master: #是否允许为主结点 node.data: #允许存储数据作为数据结点 node.ingest: #是否允许成为协调节点，

四种组合方式： master=true，data=true：即是主结点又是数据结点 master=false，data=true：仅是数据结点 master=true，data=false：仅是主结点，不存储数据 master=false，data=false：即不是主结点也不是数据结点，此时可设置ingest为true表示它是一个客户端。