视频机器学习解密

本文是来自Streaming Media West 2019的演讲，讲者Jun Heider是RealEyes Media的首席技术官。本次演主要讲述了视频机器学习以及相关工具的使用。

Jun Heider首先介绍了各种各样的视频机器学习供应商和解决方案如Amazon Rekognition、Azure Video Indexer和Google Video Intelligence等，然后介绍了不同的视频分析类型如目标检测、人脸识别和目标追踪等。

接着，Jun Heider演示了如何使用两个开箱即用的视频索引工具：Valossa和Azure Video Indexer。这些视频工具可以直接分析视频中人物的标签、视频场景的类型和语音转换的文字等信息。

然后，Jun Heider介绍了一些机器学习的基本概念，并演示了如何使用opencv检测视频中的人和宠物。

之后，Jun Heider介绍了准备训练数据的两种方式：从网络上下载别人标注好的数据集和订制自己的数据集。在订制自己的数据集中，Jun Heider介绍了提供标注数据服务的供应商，以及标注数据集的工具，并演示了如何使用VoTT工具标注数据。

最后，Jun Heider演示了如何使用Google Cloud Platform训练和评估模型。

附上演讲视频：

http://mpvideo.qpic.cn/0bf2kuaaeaaajuakknijefpfavodajkqaaqa.f10002.mp4?dis_k=519fac643a956ef5b73ce41e2c8dd19b&dis_t=1578993451