opencv学习（一）：安装以及相关基础概念

brew install cmake

npm i -s opencv4nodejs

const matData = [
  [[255, 0, 0], [255, 0, 0], [255, 0, 0]],
  [[0, 0, 0], [0, 0, 0], [0, 0, 0]],
  [[255, 0, 0], [255, 0, 0], [255, 0, 0]]
];
const matFromArray = new cv.Mat(matData, cv.CV_8UC3);

// 把这个图像展示出来
cv.imshowWait("展示直接通过矩阵像素展示的图像", matFromArray);

Mat = {
rows : number ,// 行数
cols : number ,//列数
type : number ,// 表示了矩阵中元素的类型以及矩阵的通道个数，它是一系列的预定义的常量，其命名规则为CV_(位数）+（数据类型）+（通道数）。
channels : number ,// 通道数，例如rgb就是三通道
depth : number ,//每一个像素的位数。矩阵中元素的一个通道的数据类型，这个值和type是相关的。例如 type为 CV_16SC2，一个2通道的16位的有符号整数。那么，depth则是CV_16S。depth也是一系列的预定义值，将type的预定义值去掉通道信息就是depth值:CV_8U CV_8S CV_16U CV_16S CV_32S CV_32F CV_64F。在opencv中0、1代表8位，2、3代表16位，4、5代表32位，6代表64位
dims : number ,// 矩阵的维度，例如5*6矩阵是二维矩阵，则dims=2，三维矩阵dims=3.
empty : boolean ,// 图像是否为空
step : number ,
elemSize : number ,//矩阵一个元素占用的字节数，例如：type是CV_16SC3，那么elemSize = 3 * 16 / 8 = 6 bytes
sizes : number [] //矩阵的大小，[cols,rows],如果矩阵的维数大于2，则是size[-1,-1]
}