python中re time os sy

py3study

发布于 2020-01-14 21:02:43

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发布于 2020-01-14 21:02:43

文章被收录于专栏：python3python3

re模块

正则表达式

这里写反斜杠也是转义的意思，python在re模块中使用都需要加反斜杠

\d 是匹配一个数字
\+ 大于等于1
\w 匹配数字字母下划线和中横杠
\* 匹配0个或多个
\t 指标符
. 除了回车意外的的所有
* 大于等于0
+ 大于等于1
？ 0或1
{m}，{m,n} 出现m次，出现m到n次，包括mn re匹字符串 re.match()
re.match(pattern, string, flags) 默认有3个参数，是最后一个我们不是很关注他，就默认。通过你前面写的pattern(正则表达式的意思)，匹配后面的string(字符串),他只能在你给的字符串的起始位置查找，注意和search的区别。还有根据实践的结果，如果匹配失败返回none re.search() 他和match有相同的作用，但是有区别。他会在整个字符串内容中匹配,直到找到第一个相匹配的字符串。 re.findall() 他和match和search差不多，但是他是找出字符串中所有的 import re result1 = re.match('\d+','dshfjasdsf23432dhfhsjdjfhjsd') if result1: print result1.group() result2 = re.search('\d+','dshfjasdsf23432dhfhsjdjfhjsd') print result2 print result2.group() result3 = re.findall('\d+','dshfjasdsf23432dhfhsjdjfhjsd34') print result3 #输出结果： <_sre.SRE_Match object at 0x0000000002BFA510> 23432 ['23432', '34'] 编译正则表达式 re.compile 他和编译生成的.pyc文件差不多，.pyc是为了再次使用时快速调用。正则表达式也可以经过编译，编译之后匹配其他的也会加快匹配速度 com = re.compile('\d+') print type(com) 输出结果： <type '_sre.SRE_Pattern'> 他返回了一个对象
使用方法：也就是直接调用返回对象findall函数 com = re.compile('\d+') print com.findall('dshfjasdsf23432dhfhsjdjfhjsd34')

练习

匹配一个文件中的所有字符串

import re
f = open('love.txt','r')
feitian = f.read()
f.close()
print re.findall('a',feitian)
##也可以一行一行的匹配
f = open("love.txt", "r")  
while True:  
    line = f.readline()  
    if line:  
        line=line.strip()
        p=line.rfind('.')
        filename=line[0:p]
        print  line
    else:  
        break
f.close()
输出：
['a', 'a', 'a']

正则表达式中的分组

result2 = re.search('(\d+)\w*(\d+)','dshfjasdsf23432dhfhs23423jdjfhjsd')
print result2.group()
print result2.groups()
#输出结果：
23432dhfhs23423
('23432', '3')
#注意： 他不重复拿，这里解释一下为什么第二个输出为3，因为中间都被\w*接收了，这里我们在给一个例子
result2 = re.search('(\d+)dhfhs(\d+)','dshfjasdsf23432dhfhs23423jdjfhjsd')
print result2.group()
print result2.groups()
输出结果：
23432dhfhs23423
('23432', '23423')

练习

匹配一个字符串中的ip import re ip = 'sdhflsdhfj1723.234.234234.df.34.1234.df.324.xc.3+dsf172.25.254.1 sdfjk2130sdkjf.sdjfs' result1 = re.findall('(?:\d{1,3}\.){3}\d{1,3}',ip) result2 = re.findall('[0-9]{1,3}\.[0-9]{1,3}\.[0-9]{1,3}\.[0-9]{1,3}',ip) print result1 print result2 #输出结果： ['172.25.254.1'] ['172.25.254.1'] time 模块

时间的表示方式

import time 
print time.time()
1510923748.06
#计算从1970年1月1日到现在有多少秒
print time.gmtime()
time.struct_time(tm_year=2017, tm_mon=11, tm_mday=17, tm_hour=13, tm_min=2, tm_sec=28, tm_wday=4, tm_yday=321, tm_isdst=0)
格式化成一个对象，他是当前的时间
print time.strftime('%Y%m%d')
20171117
输出格式化之后的时间，他的格式化和linux一样

他们之间的转换

print time.strptime('2017-11-17','%Y-%m-%d')
time.struct_time(tm_year=2017, tm_mon=11, tm_mday=17, tm_hour=0, tm_min=0, tm_sec=0, tm_wday=4, tm_yday=321, tm_isdst=-1)
#将字符串转化成结构化的时间格式
print time.localtime()
print time.mktime(time.localtime())
time.struct_time(tm_year=2017, tm_mon=11, tm_mday=17, tm_hour=21, tm_min=17, tm_sec=57, tm_wday=4, tm_yday=321, tm_isdst=0)
1510924677.0
#结构化的时间转化成时间戳的格式
#字符串格式的时间转时间戳格式他不能直接转，必须要中转