Pandas数据分析的环境准备

一、Python编程基础知识

建议可以直接从官方文档学起，质量较高，现在也支持中文了，比以前友好很多 Python官方入门中文教程 Python运用较多的几个领域Web开发、科学计算、IT运维，我们使用Python来进行数据分析工作是属于科学计算这一类的，核心的包为Pandas

二、软件环境

本文以win10环境为例

1、Python环境安装+pandas等包安装+IDE安装（不详细描述）

到Python官方网站下载对应版本的Python安装包https://www.python.org/downloads/，通过pip install指令安装pandas（依赖numpy等包）等第三方包，如安装失败可到网站上下载编译好的包使用pip install 本地文件进行安装，安装Pycharm或Spyder等IDE

2、安装Anaconda集成环境（推荐）

Anaconda集成了Python环境、数据科学常用第三方包、Conda包管理、Spyder IDE、Jupyter Notebook（可视为Web端的IDE，同时可以将数据分析过程以笔记形式保存分享），用于数据分析等工作开箱即用非常方便

到Anaconda官网上下载适合你环境的安装包，右键我的电脑可以看到操作系统版本是64位还是32位，然后点击对应版本下载即可

按推荐选项安装Anaconda（如果你了解选项的意义也可以选择自定义安装），安装结束后我们可以在开始面板找到“Anaconda全家桶”

Anaconda Prompt类似我们通过第一种安装方式的cmd环境，我们用它来执行pip、conda等指令 Jupyter Notebook、Spyder我们用来编写、执行代码，其他两个可以无视