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NTV Media Server G3性

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py3study
发布2020-01-15 01:43:47
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发布2020-01-15 01:43:47
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文章被收录于专栏:python3python3

今天我来和大家一起对云视睿博的高性能流媒体服务器NTV Media Server G3做一次性能测试。 测试有一个小目标,那就是验证在一台普通的PC机上,NTV Media Server G3的并发能力是否能达到3000并发。

一、测试环境和工具

今天用到的测试环境和工具包括:

  1. PC机1台,一台安装CentOS操作系统和流媒体服务器软件,作为流媒体服务器使用。
  2. 视频资源若干
  3. 视频播出压力测试工具一套

先准备服务器,我这里没有太好的设备,只有一台5年前购买的i5系列的PC机,CPU是第三代i5,内存4GB,存储1T。这个服务器是够普通的,配置是够低的,反正只是测试,又不做正式运营,就用它吧。

按照说明书安装64位操作系统CentOS6.5,接着安装NTV Media ServerG3软件,没有碰到任何障碍,一切很顺利。

用命令行,看下系统该配置情况:

代码语言:javascript
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[root@ntv007 proc]# free -m
             total       used       free     shared    buffers     cached
Mem:          3791        868       2923          0        124         93
-/+ buffers/cache:        650       3141
Swap:         3935          0       3935
代码语言:javascript
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[root@ntv007 proc]# cat cpuinfo
processor: 0
vendor_id: GenuineIntel
cpu family: 6
model: 58
model name: Intel(R) Core(TM) i5-3350P CPU @ 3.10GHz
stepping: 9
cpu MHz: 3093.127
cache size: 6144 KB
代码语言:javascript
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[root@ntv007 proc]# df -h
Filesystem                     Size  Used Avail Use% Mounted on
/dev/mapper/vg_ntv007-lv_root   50G   35G   12G  75% /
tmpfs                          1.9G     0  1.9G   0% /dev/shm
/dev/sda1                      485M   32M  428M   7% /boot

启动流媒体服务器软件:

代码语言:javascript
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[root@ntv007 proc]# service ntv_server start
Starting  NTV Media Server G3.6 ...                             [确定]
Starting Novel-TV Transcoding Engine 2.0 ...  OK!          [确定]

OK,一切如说明书描述那样,系统正常启动。

二、准备视频资源

为了有代表性,我准备一个50分钟的纪录片,一部2小时的电影和一个7分钟的培训短片。

参照《NTV Media Server G3用户手册》,登录流媒体服务器后台,上传视频文件,按照1Mbps的码率对上传的文件进行转码,生成三个视频资源。

wKiom1k4vrXQQB_YAAFwN4gRinw986.png-wh_50
wKiom1k4vrXQQB_YAAFwN4gRinw986.png-wh_50

三、执行压力测试脚本

测试工具采用中科院某所开发的视频播出压力测试工具http_loader,这款工具可以模拟终端用户播放行为,对视频服务器进行大并发压力测试。

先通过NTV Media Server G3后台的系统信息查看界面看看系统加压之前的负载:

wKiom1k4wruBXymuAADM_uXyo7o990.png-wh_50
wKiom1k4wruBXymuAADM_uXyo7o990.png-wh_50

通过界面看到,CPU没有多少负载,内存使用是1GB。

3.1 500并发测试

执行压力测试脚本,首先对培训短片做500并发的模拟播放压力测试。

代码语言:javascript
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[root@ntv009 loader]# ./http_loader http://192.168.1.230/sps/vod/eng293.flv 500 null

通过NTV Media Server G3后台看下系统负载:

wKioL1k4yKmDBUR5AABx7f_SG40728.png-wh_50
wKioL1k4yKmDBUR5AABx7f_SG40728.png-wh_50

CPU瞬间波动到50%,然后回落并稳定在10%左右。内存消耗增加大约200M。

3.2 1000并发测试

继续加压,对电影视频做500个并发的模拟播放压力测试,加上上一脚本的负载,总并发数增加到1000

代码语言:javascript
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./http_loader http://192.168.1.230/sps/vod/jgdy680.flv 500 null

通过NTV Media Server G3后台看下系统负载:

wKiom1k4ym7QcefZAACDNZiZubM497.png-wh_50
wKiom1k4ym7QcefZAACDNZiZubM497.png-wh_50

CPU瞬间波动到40%,然后回落并稳定在10%左右。内存消耗总用量约1.8GB。

3.3 3000并发测试

继续加压,对电影资源做2次1000并发的模拟播放压力测试,加上前2次负载,总并发数增加到3000

代码语言:javascript
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./http_loader http://192.168.1.230/sps/vod/jgdy680.flv 1000 null
./http_loader http://192.168.1.230/sps/vod/jgdy680.flv 1000 null

通过NTV Media Server G3后台看下系统负载:

wKioL1k4zEWA1ysPAACKevIi4pc720.png-wh_50
wKioL1k4zEWA1ysPAACKevIi4pc720.png-wh_50

在2000并发时,CPU负载波动到50%,接着趋于稳定。内存消耗在2.8GB。

在3000并发时,CPU负载波动到50%,接着在20%以下波动。内存消耗接近4GB。

通过后台看下并发数统计:

wKioL1k4zR2wXa7nAAA8Db3VeOw654.png-wh_50
wKioL1k4zR2wXa7nAAA8Db3VeOw654.png-wh_50

没错,经过几轮加压,并发访问数量定格在3000.

当然还有一步,要看看此时视频是否还能流畅播放。通过后台的视频预览功能,播放黄石公园纪录片:

wKiom1k4zyTSDzrRAAXjPGKUWCw247.png-wh_50
wKiom1k4zyTSDzrRAAXjPGKUWCw247.png-wh_50

效果是,视频加载很快,播放非常流畅。看来确实不错!

四、测试结束

压力测试持续半个小时,手动停止测试脚本,验证系统资源的恢复情况。

代码语言:javascript
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./http_loader -s stop

查看系统资源用量:

wKiom1k40t_S_EyuAACQshOUFT0460.png-wh_50
wKiom1k40t_S_EyuAACQshOUFT0460.png-wh_50

可以看到,CPU和内存消耗恢复到测试前状态。

五、结论

经过测试,可以确认这款流媒体软件能够在普通PC机上轻松实现3000并发播出。

整个测试过程中,CPU负载始终较小,可见系统优化确实很细致。内存的负载,在该测试过程中,大约每增加1000并发,内存消耗会增加1GB。

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原始发表:2019-06-28 ,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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