《模式识别与智能计算》的数据集

关于这本书的数据集问题

这本书我老师说很好，让我买来看看，结果一学期过去了，emmmm,不是我的问题，是这本书没有数据，没有源代码（强行甩锅），咳咳，跑远了，这本书的数据集我我到网上看到了，它的数据集格式是这样的

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allsamples有两个字段，一个为num，一个feature,然后feature是一个25*5维的数据，25表示特征个数，5表示该类字体的个数。由于考虑到可能大多数买了书没有数据集的问题，我后面写的代码都会用sklearn.dataset下的digits手写数据集，它是8x8维的矩阵表示一个数字，有1797个样本数据，比自己写好多了。下面是digits的形式

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好了，后面写到的代码都会用到这个代码，其他的数据类型，有需要的自行查看，这里就不解释了。

from sklearn import datasets
import numpy as np

#导入数据
digits = datasets.load_digits()

#查看第一数据的样子
new_im = np.reshape(digits.data[0],(8,8))
print("第一个数字是",digits.target[0])
print(new_im)

运行结果如下：

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后面的内容都会用以上数据集，如果有错误请指出，互相学习*(▽)*