python之条件-循环和其他语句

5.1.1 使用逗号输出

如何使用print来打印表达式----不管是字符串还是其他类型进行自动转换后的字符串。

>>> print 'age:' , 42

age: 42

>>>

>>> print 1,2,3

1 2 3

>>> 1,2,3

(1, 2, 3)

>>> print (1,2,3)

(1, 2, 3)

>>>

如果想要同时输出文本和变量值，却不希望使用字符串格式化的话，那这个特性就非常有用了

>>> name = 'Gumby'

>>> salutation = 'Mr'

>>> greeting = 'Hello'

>>> print greeting,salutation,name

Hello Mr Gumby

>>>

注意，如果greeting字符串不带逗号，那么结果中怎么能得到逗号呢？像下面这样做是不行的

print greeting，','，salutation,name

因为上面的语句会在逗号前加入空格。下面是一种解决方案:

print greeting + ',',salutation,name

这样一来，问候语后面就只会增加一个逗号.

如果在结尾处加上逗号，那么接下来的语句会与前一条语句在同一行打印。例如：

print 'Hello，'，

print 'world！'

5.1.2 把某件事作为另一件事导入

从模块导入函数的时候，可以使用

import somemodule

或者

from somemodule import somefunction

或者

from somemodule import somefunction，anotherfunction，yetanotherfunction

或者

from somemodule import *

只有确定自己想要从给定的模块导入所有功能时，才应该使用最后一个版本。但是如果两个模块都有open函数，那又该怎么办？只需使用第一种方式导入，然后像下面这样使用函数：

module1.open(...)

module2.open(...)

但还有另外的选择：可以再语句末尾增加一个as子句，在该子句后给出名字，或为整个模块提供别名：

>>> import math as foobar

>>> foobar.sqrt(4)

2.0

>>>

也可以为函数提供别名

>>> from math import sqrt as foobar

>>> foobar(4)

2.0

>>>

对于open函数，可以像下面这样使用

from module1 import open as open1

from modulel import open as open2

5.2 赋值魔法

5.2.1 序列解包

赋值语句的例子已经给过不少，其中包括对变量和数据结构成员的（比如列表中的位置和分片以及字典中的槽）赋值。但赋值的方法还不止这些。比如，多个赋值操作可以同时进行:

>>> x,y,z = 1,2,3

>>> print x,y,z

1 2 3

>>>

用它交换两个(或更多个)变量也是没问题的:

>>> x,y = y,x

>>> print x,y,z

2 1 3

>>>

事实上，这里所做的事情叫做序列解包或可选代解包------将多个值的序列解开，然后放到变量的序列中。更形象一点的表示出来就是:

>>> values = 1,2,3

>>> values

(1, 2, 3)

>>> x,y,z = values

>>> x

1

>>>

当函数或者方法返回元组时，这个特性尤其有用。假设需要获取字典中任意的键-值对，可以使用popitem方法，这个方法将键-值作为元组返回。那么这个元组就可以直接赋值到两个变量中:

>>> scoundrel = {'name':'Robin','girlfriend':'Marion'}

>>> key,value = scoundrel.popitem()

>>> key

'girlfriend'

>>> value

'Marion'

>>>

它允许函数返回一个以上的值并且打包成元组，然后通过一个赋值语句很容易进行访问。所解包的序列中的元素数量必须和放置在赋值符号=左边的变量数量完全一致，否则python会在赋值时引发异常:

>>> x,y,z = 1,2

Traceback (most recent call last):

  File "<stdin>", line 1, in <module>

ValueError: need more than 2 values to unpack

>>> x,y,z = 1,2,3,4

Traceback (most recent call last):

  File "<stdin>", line 1, in <module>

ValueError: too many values to unpack

>>>

python3.0中有另外一个解包的特性:可以像在函数的参数列表中一样使用星号运算符。

5.2.2 链式赋值

链式赋值是将同一个值赋给多个变量的捷径.它看起来有些像上节中的并行赋值,不过这里只处理一个值:

x = y = somefunction()

和下面语句的效果是一样的

y = somefunction()

x = y

注意上面的语句和下面的语句不一定等价

x = somefunction()

y = somefunction()

5.2.3 增量赋值

这里没有将赋值表达式写为x=x+1,而是将表达式运算符放置在赋值运算符=的左边,写成x+=1.这种写法叫做增量赋值,对于* / %等标准运算符都适用

>>> x = 2

>>> x += 1

>>> x *= 2

>>> x

6

>>>

对于其他数据类型也适用

>>> fnord = 'foo'

>>> fnord += 'bar'

>>> fnord *= 2

>>> fnord

'foobarfoobar'

>>>

5.3 语句块:缩排的乐趣

语句块并非一种语句,而是在掌握后面的两节的内容之前应该了解的知识

语句块是在条件为真时执行或执行多次的一组语句.在代码前放置空格来缩进语句即可创建语句块.

使用tab字符也可以缩进语句块.python将一个tab字符解释为到下一个tab字符位置的移动,而一个tab字符位置为8个空格,但是标准且推荐的方式是只用空格,尤其是在每个缩进需要4个空格的时候.

块中的每行都应该缩进同样的量.下面的伪代码展示了缩进的工作方式.

this is a line

this is another line:

this is another block

continuing the same block

the last line of this block

phew.there we escaped the inner block

很多语言使用特殊单词或者字符来表示一个语句块的开始,用另外的单词或者字符表示语句块的结束.在python中,冒号用来标识语句块的开始,块中的每一个语句都是缩进的.当回退到和已经闭合的块一样的缩进量时,就表示当前块已经结束了.

5.4 条件和条件语句

5.4.1 这就是布尔变量的作用

标准值False和None 所有类型的数字0 空序列以及空的字典都为假.其他的一切都被解释为真,包括特殊值True.

也就是说python中的所有值都能被解释为真值,初次接触的时候可能会有些搞不明白,但是这点的确非常有用.标准的真值为True和False.在一些语言中,标准的真值为0和1.事实上,true和false只不过是1和0的一种华丽的说法而已.

>>> true

Traceback (most recent call last):

  File "<stdin>", line 1, in <module>

NameError: name 'true' is not defined

>>> True

True

>>> False

False

>>> True == 1

True

>>> False == 0

True

>>> True + False + 43

44

>>>

那么，如果某个逻辑表达式返回1或0，那么它实际的意思是返回True或False

布尔值True和False属于布尔类型，bool函数可以用来 ( 和list str以及tuple一样 )转换其他值

>>> bool('I think,therefore I am')

True

>>> bool(42)

True

>>> bool('')

False

>>> bool(0)

False

>>>

下面的值在作为布尔表达式的时候，会被解释器看作假（false）

False None 0 “” （） [] {} 

因为所有值都可以作为布尔值,所以几乎不需要对它们进行显示转换.

尽管[]和""都是假值( 也就是说bool([])==bool("")==False ),它们本身却并不相等 ( 也就是说[]!=""),对于其他不同类型的假值对象也是如此( 假如()!=False )

5.4.2 条件执行和if 语句

真值可以联合使用，但还是让我们先看看它们的作用。试着运行下面的脚本:

#!/usr/bin/env python

name = raw_input('What is your name?')

if name.endswith('Gumby'):

        print 'Hello,Mr.Gumby'

[root@pankuo ~]# ./python.py

What is your name?a

[root@pankuo ~]# ./python.py

What is your name?Gumby

Hello,Mr.Gumby

这就是if语句，它可以实现条件执行。即如果条件(在if和冒号之间的表达式)判定为真，那么后面的语句块(本例中是单个print语句)机会被执行。如果条件为假，语句块就不会被执行。

5.4.3 else子句

前一节的例子中，如果用户输入了以"Gumby" 作为结尾的名字，那么name.endswith方法就会返回真，使得if进入语句块，打印出问候语。也可以用else子句增加一种选择之所以叫做子句是因为它不是独立的语句，而只能作为if语句的一部分。

#!/usr/bin/env python

name = raw_input('What is your name?')

if name.endswith('Gumby'):

        print 'Hello,Mr.Gumby'

else:

        print 'Hello. stranger'

[root@pankuo ~]# ./python.py

What is your name?a

Hello. stranger

如果第一个语句块没有被执行，那么就会转入第二个语句块，可以看到。

5.4.4 elif子句

如果需要检查多个条件，就可以使用slif，它是"elif if" 的简写，也就是if和else子句的联合使用-----也就是具有条件的else子句。

#!/usr/bin/env python

num = input('Enter a number:')

if num > 0 :

        print 'The number is positive'

elif num < 0:

        print 'The number is negative'

else:

        print 'The number is zer0'

[root@pankuo ~]# ./python.py

Enter a number:5

The number is positive

[root@pankuo ~]# ./python.py

Enter a number:0

The number is zer0

可以使用int(raw_input(...))函数来代替input(...)。

5.4.5 嵌套代码块

name=raw_input('what is your name?')

if name.endswith('Gumby'):

if name.startswith('Mr.'):

print 'hello,Mr.Gumby'

elif name.startswith('Mrs.'):

print 'hello.Mrs.Gumby'

else:

print 'hello.Gumby'

else:

print 'hello.stranger'

如果名字以Gumby结尾的话，还要检查名字的开头

5.4.6 更复杂的条件

1.比较运算符

x==y

x〈y

x is y

x is not y

x in y   x是y容器（例如：序列）的成员

x not in y    x不是y容器（例如：序列）的成员

0<age<100

2.相等运算符

如果想知道两个东西是否相等

〉〉〉“foo”==“foo”

True

〉〉〉“foo”==“bar”

False

3.is ： 同一性运算符

>>>x=y=[1,2,3]

>>>z=[1,2,3]

>>>x==y

True

>>>x==z

True

>>>x is y

True

>>>x is z

False

== 检测相等  is判断两者是否等同  is运算符是判定同一性而不是相等性

>>>x=[1,2,3]

>>>y=[2,4]

>>>x is not y

True

>>>del x[2]

>>>y[1]=1

>>>y.reverse()

尽量避免将is运算符用于比较类似数值和字符串这类不可变值。

4.in：成员资格运算符

#!/usr/bin/env python

name=raw_input('what is your name?')

if 's' in name:

print 'your name contains the letter "s".'

else:

print 'your name does not contain the letter "s".'

5.字符串和序列比较

字符串可以按照字母顺序排列进行比较。

>>> "alpha" < "beta"

True

>>> "a" < "b"

True

>>> "b" < "a"

False

>>> 

如果字符串内包括大写字母，那么结果就会有点乱。可以转换大小写在比较

>>> 'FnOrD'.lower() == 'Fnord'.lower()

True

>>> 

其他的序列也可以同样的方式进行比较，不过比较的不是字符而是元素的其他类型。

>>> [1,2]<[2,1]

True

>>> 

如果一个序列中包括其他序列元素，比较规则也同样适用于序列元素。

>>> [2,[1,4]]<[2,[1,5]]

True

>>> 

6.布尔运算符

例如 如果需要编写读取数字并且判断该数字是否位于1~10之间的程序，可以像下面这样做：

#!/usr/bin/env python

number=input('Enter a number between 1 and 10: ')

if number <= 10:

        if number >=1:

                print 'Great!'

        else:

                print 'wrong!'

else:

        print 'Wrong'

或者

#!/usr/bin/env python

number=input('Enter a number between 1 and 10: ')

if number <= 10 and number >=1:

        print 'Great!'

else:

        print 'Wrong!'

and运算符就是所谓的布尔运算符。它连接两个布尔值，并且在两者都为真时返回真，否则返回假。与它同样的还有两个运算符，or和not。使用这3个运算符就可以随意结合其值。

if ((cash > price) or customer_has_good_credit) and not out_of_stock:

give_goods()

表达式x and y需要两个变量都为真时才为真，所以如果x为假，表达式就会立刻返回false，而不管y的值。实际上，如果x为假，表达式会返回x的值------否则它就返回y的值。 这种行为被称为短路逻辑或惰性求值：布尔运算符通常被称为逻辑运算符，就像你看到的那样第2个值时“被短路了”。这种行为对于or来说也同样适用。在表达式x or y中，x为真时，它直接返回x值，否则返回y值。它主要是避免了无用地执行代码，可以作为一种技巧使用，假设用户应该输入他/她的名字，但也可以选择什么都不输入，这时可以使用默认值'<unknown>'.可以使用if语句，但是可以很简洁的方式：

name=raw_input('Please enter your name: ') or '<unknown>'

换句话说，如果raw_input语句的返回值为真，那么它的值就会赋给name，否则将默认的'<unknown>'赋值给name

a if b else c 如果b为真，返回a，否则，返回c

5.4.7 断言

与其让程序晚些时候崩溃，不如在错误条件出现时直接让它崩溃 。一般说来，你可以要求某些条件必须为真。语句中使用的关键字assert。

>>> age=10

>>> assert 0 < age < 100

>>> age = -1

>>> assert 0 < age < 100

Traceback (most recent call last):

  File "<stdin>", line 1, in <module>

AssertionError

>>> 

如果需要确保程序中的某个条件一定为真才能让程序正常工作的话，assert语句就有用了，它可以在程序中置入检查点。

条件后可以添加字符串，用来解释断言：

>>> age = -1

>>> assert 0 < age < 100,'The age must be realistic'

Traceback (most recent call last):

  File "<stdin>", line 1, in <module>

AssertionError: The age must be realistic

>>> 

5.5 循环

5.5.1 while循环

x = 1

while x<=100:

print x

x += 1

 那么python里面应该如何呢？

name =  ''

while not name:

name=raw_input('Please enter your name:')

print 'Hello,%s!' % name    替换name

[root@pankuo ~]# python p.py 

Please enter your name:

Please enter your name:

Please enter your name:

Please enter your name:

Please enter your name:hah

Hello,hah!

运行这个程序看看，然后再程序要求输入名字时按下回车键。程序会再次要求输入名字，因为name还是空字符串，其求值结果为false。

如果直接输入一个空格作为名字又会如何？试试看。程序会接受这个名字，因为包括一个空格的字符串并不是空的，所以不会判定为假。小程序因此出现了瑕疵，修改起来也很简单：只需要把while not name改为while not name or name.isspace（）即可，或者可以使用while not name.strip（）。

5.5.2 for循环

while语句非常灵活。它可以用来在任何条件为真的情况下重复执行一个代码块。一般情况下这样就够用了，但是有些时候还得量体裁衣。比如要为一个集合（序列和其他可迭代对象）的每个元素都执行一个代码块。

可迭代对象是指可以按次序迭代的对象。

#!/usr/bin/env python

words = ['this','is','ex','parrot']

for word in words:

        print word

[root@pankuo ~]# python p.py 

this

is

ex

parrot

因为迭代某范围的数字是很常见的，所以有个内建的范围函数供使用：

>>> range(0,10)

[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

>>> 

range函数的工作方式类似于分片。它包含下限，但不包含上限

>>> range(11)

[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]

>>> 

下面的程序会打印1~100的数字

for number in range（1，101）:

print number

它比之前的while循环更简洁。

如果能使用for循环，就尽量不用while循环。

xrange函数的循环行为类似于range函数，区别在于range函数一次创建整个序列，而xrange一次只创建一个数。当需要迭代一个巨大的序列时xrange会更高效，不过一般情况下不需要过多关注它。

5.5.3 循环遍历字典元素

一个简单的for语句就能循环字典的所有键，就像处理序列一样：

#!/usr/bin/env python

d = {'x':1,'y':2,'z':3}

for key in d:

        print key,'corresponds to',d[key]

[root@pankuo ~]# python p.py 

y corresponds to 2

x corresponds to 1

z corresponds to 3

在python 2.2 之前，还只能用keys等字典方法来获取键。如果只需要值，可以使用d.values替代d.keys。d.items 方法会将键-值对作为元组返回，for循环的一大好处就是可以循环中使用序列解包：

for key,value in d.items():

print key,'corresponds to',value

字典元素的顺序通常是没有定义的，换句话说，迭代的时候，字典中的键和值都能保证被处理，但是处理顺序不确定。如果顺序很重要的话，可以将键值保存在单独的列表中，例如在迭代前进行排序。

5.5.4 一些迭代工具

1.并行迭代

程序可以同时迭代两个序列。比如有下面两个列表

names = ['anne','beth','george','damon']

ages = [12,45,32,102]

如果想要打印名字和对应的年龄，可以像下面这样做：

for i in range(len(names)):

print names[i],'is',ages[i],'years old'

这里i是循环索引的标准变量名。

而内建的zip函数可以用来进行并行迭代,可以把两个序列“压缩”在一起，然后返回一个元组的列表：

>>> zip(names,ages)

[('anne', 12), ('beth', 45), ('george', 32), ('damon', 102)]

现在我可以在循环中解包元组：

for name,age in zip(names,ages):

print name,'is ',age,'years old'

zip函数也可以作用于任意多的序列。关于它很重要的一点是zip可以应付不等长的序列：当最短的序列“用完”的时候就会停止：

>>> zip(range(5),xrange(6))

[(0, 0), (1, 1), (2, 2), (3, 3), (4, 4)]

>>> zip(range(5),xrange(2))

[(0, 0), (1, 1)]

>>> zip(range(5),xrange(5))

[(0, 0), (1, 1), (2, 2), (3, 3), (4, 4)]

>>> 

range会计算所有的数字，这要花费很长的时间。而使用xrange就没这个问题，它只计算前5个数字。

2.编号迭代

有些时候想要迭代序列中的对象，同时还要获取当前对象的索引。例如，在一个字符串列表中替换所有包含‘xxx’的子字符串。实现的方法肯定有很多，假设你想象下面这样做：

index = 0

for string in strings：

if ‘xxx’ in strings

strings[index] = ‘[censored]’

index +=1

方法有些笨，不过可以接受。另一种方法是使用内建的enumerate函数：

for index，string in enumerate(strings):

if 'xxx' in string:

strings[index] = 'censored'

这个函数可以提供索引的地方迭代索引-值对

3.翻转和排序迭代 

让我们看看另外两个有用的函数：reversed和sorted：它们同列表的reverse和sort方法类似，但作用于任何序列或可迭代对象上，不是原地修改对象，而是返回翻转或排序后的版本：

>>> sorted([3,3,4,6,8])

[3, 3, 4, 6, 8]

>>> sorted ('hello,world!')

['!', ',', 'd', 'e', 'h', 'l', 'l', 'l', 'o', 'o', 'r', 'w']

>>> list(reversed('hello,world!'))

['!', 'd', 'l', 'r', 'o', 'w', ',', 'o', 'l', 'l', 'e', 'h']

>>> ''.join(reversed('hello,world!'))

'!dlrow,olleh'

>>> 

注意，虽然sorted方法返回列表，reversed方法却返回一个更加不可思议的可迭代对象。它们具体的含义不用过多关注，大可在for循环以及join方法中使用，而不会有任何问题。不过却不能直接对它使用索引、分片以及调用list方法，如果希望进行上述处理，那么可以使用list类型转换返回的对象。

5.5.5 跳出循环

一般来说，循环会一直执行到条件为假，或者到序列元素用完时。但是有些时候可能会提前中断一个循环，进行新的迭代，或者仅仅就是想结束循环。

1.break

结束循环可以使用break语句。假设需要寻找100以内的最大平方数，那么程序可以开始从100往下迭代到0.当找到一个平方数时就不需要继续循环了，所以可以跳出循环：

from math import sqrt

for n in range(99,0,-1):

root = sqrt(n)

if root == int(root):

print n

break

如果执行这个程序的话，会打印出81，然后程序停止。注意，上面代码中range函数增加了第3个参数---表示步长，步长表示每对相邻数字之间的差别。将其设置为负值的话就会像例子中一样反向迭代。它也可以用来跳过数字：

>>> range(0,10,2)

[0, 2, 4, 6, 8]

>>> 

2.continue

continue语句比break语句用得要少得多，它会让当前的迭代结束，“跳”到下一轮循环的开始。它最基本的意思是”跳过剩余的循环体“，但是不结束循环。当循环体很大而且很复杂的时候，就会很有用，有些时候因为一些原因可能会跳过它----这个时候可以使用continue语句：

for x in seq:

if condition1: continue

if condition2: continue

if condition3: continue

do_something()

do_something_else()

do_anohten_thing()

etc()

很多时候，只要使用if语句就可以了:

for x in seq：

if not (condition1 or condition2 or condition3)：

do_something()

do_something_else()

do_another_thing()

etc()

尽管continue语句非常有用，它却不是最本质的。应该习惯使用break语句，因为在while True语句中会经常用到它。

3.while True/break习语

python 中的while和for循环非常灵活，但一旦使用while语句就会遇到一个需要更多功能的问题。如果需要当用户在提示符下输入单词时做一些事情，并且在用户不输入单词后结束循环。

word='dummy'      哑值

while word:

word = raw_input('Please enter a word:')

#处理word：

print 'The word was' + word

[root@pankuo ~]# python p.py 

Please enter a word:1

the word was 1

Please enter a word:2

the word was 2

Please enter a word:3

the word was 3

处理哑值

#!/usr/bin/env python

word = raw_input('Please enter a words:')

while word:

        print 'the word was ' + word

        word = raw_input('Please enter a words:')

减少重复代码

#!/usr/bin/env python

while True:

        word = raw_input('Please enter a words:')

        if not word: break

        print 'the word was ' + word

while True的部分实现了一个永远不会自己停止的循环。但是在循环内部的if语句中加入条件可以的，在条件满足时调用break语句。这样以来就可以在循环内部任何地方而不是只在开头终止循环。if/break语句自然地将循环分为两部分：第一部分负责初始化，第2部分则在循环条件为真的情况下使用第1部分内初始化好的数据。

尽管应该小心再代码中频繁使用break语句，但这个特殊的技术用得非常普遍，大多数python程序员都能理解你的意思。

5.5.6 循环中德else子句

当在循环内使用break语句时，通常是因为”找到了“某物或者因为某事”发生“了。跳出时做一些事情是很简单的，但是有些时候想要在没有跳出之前做些事情。那么怎么判断呢？可以使用布尔变量，在循环前将其设定为False，跳出后设定为True。然后再使用if语句查看循环是否跳出了:

broke_out = False

for x in seq:

do_something(x)

if condition(x)

broke_out = True

break

do_something_else(x)

if not broke_out:

print "I didn't break out!"

更简单的方式是在循环中增加一个else子句----它仅在没有调用break时执行。让我们用这个方法重写刚才的例子:

from math import sqrt

for n in range(99,55,-1)

root=sqrt(n)

if root == int(root):

print n

break

else:

print "Didn't find it!"

[root@pankuo ~]# python p.py 

81

100以内的最大平方数81

5.6 列表推导式------轻量级循环

列表推导式是利用其他列表创建新列表（类似于数学术语中的集合推导式）的一种方法。它的工作方式类似于for循环，也很简单:

>>> [x*x for x in range(10)]

[0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]

列表由range(10)中每个x的平方组成。如果只想打印出那些能被3整除的平方数，那么可以使用模除运算符-----y%3，当数字可以被3整除时返回0（注意，x能被3整除时x的平方必然能被3整除）。这个语句可以通过增加一个if部分添加到列表推导式中:

>>> [x*x for x in range(10) if x % 3 == 0]

[0, 9, 36, 81]

>>> 

也可以增加更多for语句的部分:

>>> [(x,y) for x in range(3) for y in range(3)]

[(0, 0), (0, 1), (0, 2), (1, 0), (1, 1), (1, 2), (2, 0), (2, 1), (2, 2)]

result = []

for x in range(3):

for y in range(3)

result.append((x,y))

也可以和if子句联合使用，像以前一样：

>>> girls = ['alice','bernice','clarice']

>>> boys = ['chris','arnold','bob']

>>> [b+'+'+g for b in boys for g in girls if b[0] == g[0]]

['chris+clarice', 'arnold+alice', 'bob+bernice']

使用普通的圆括号而不是方括号不会得到‘元组推导式’

girls = ['alice','bernice','clarice']

boys = ['chris','arnold','bob']

letterGirls = {}

for girl in girls:

letterGirls.setdefault(girl[0]，[]).append(girl)

print [b+'+'+g for b in boys for g in letterGirls[b[0]]]

更有方案

[root@pankuo ~]# python p.py 

['chris+clarice', 'arnold+alice', 'bob+bernice']

5.7 三人行

5.7.1 什么都没发生

>>> pass

>>> 

可以在代码中作为占位符使用。比如程序需要一个if语句，然后进行测试，但是缺少其中一个语句块的代码

if name == ‘Ralph Auldus Melish':

print 'Welcome!'

elif name == 'Enid':

#还没完

elif name == 'Bill Gates'

print 'Access Denied'

代码不会执行，因为不合法

但是如果这样  就可以

if name == ‘Ralph Auldus Melish':

print 'Welcome!'

elif name == 'Enid':

#还没完

pass

elif name == 'Bill Gates'

print 'Access Denied'

5.7.2 使用del删除

一般来说，python会删除那些不再使用的对象：

>>> scoundrel = {'age':42,'first name':'Robin','last name':'of Locksley'}

>>> robin = scoundrel

>>> scoundrel

{'last name': 'of Locksley', 'first name': 'Robin', 'age': 42}

>>> robin

{'last name': 'of Locksley', 'first name': 'Robin', 'age': 42}

>>> scoundrel = None

>>> robin

{'last name': 'of Locksley', 'first name': 'Robin', 'age': 42}

>>> robin = None

>>> robin

>>> scoundrel

>>> 

首先，robin和scoundrel都被绑定到同一个字典上，所以当设置scoundrel为None的时候，字典通过robin还是可用的。但是当我把robin也设置为None的时候，字典就’漂‘在内存里面了，没有任何名字绑定到它上面。没有办法获取和使用它，所以python解释器直接删除了那个字典（这种行为被称为垃圾收集）。注意，也可以使用None之外的其他值。字典同样会"消失不见"。

另外一个方法就是使用del。它不仅会移除一个对象的引用，也会移除那个名字本身

>>> x=1

>>> del x

>>> x

Traceback (most recent call last):

  File "<stdin>", line 1, in <module>

NameError: name 'x' is not defined

>>> 

x和y都指向同一个列表。但是删除x并不会影响y。原因就是删除的只是名称，而不是列表本身。事实上，在python中是没有办法删除值的（也不需要过多考虑删除值得问题，因为在某个值不再使用的时候，python解释器会负责内存的回收）

>>> x = ["hello","world"]

>>> y=x

>>> y[1]="Python"

>>> x

['hello', 'Python']

>>> del x

>>> y

['hello', 'Python']

>>> 

5.7.3 使用exec和eval执行和求值字符串

有些时候可能会需要动态地创造python代码，然后将其作为语句执行或作为表达式计算，这可能近似于”黑暗魔法“-------慎用

学到如何执行存储在字符串中的python代码。这样做会有很严重的潜在安全漏洞。如果程序将用户提供的一段内容的一部分字符串作为代码执行，程序可能会失去对代码执行的控制，这种情况在网络应用程序----比如CGI脚本尤其危险。

1.exec

执行一个字符串的语句是exec:

>>> exec "print 'hellp,world!'"

hellp,world!

>>> 

但是，使用简单形式的exec语句绝不是好事。很多情况下可以给它提供命名空间----可以放置变量的地方。

>>> from math import sqrt

>>> exec "sqrt = 1"

>>> sqrt(4)

Traceback (most recent call last):

  File "<stdin>", line 1, in <module>

TypeError: 'int' object is not callable

>>> 

exec语句最有用的地方在于可以动态地创建代码字符串。如果字符串是从其他地方获得的---很有可能是用户---那么几乎不能确定其中到底包含什么代码。所以为了安全起见，可以增加一个字典，起到命名空间的作用

命名空间的概念，或成为作用域，是非常重要的知识。

可以通过增加in<scope>来实现，其中的<scope>就是起到放置代码字符串命名空间作用的字典。

>>> from math import sqrt

>>> scope={}

>>> exec 'sqrt = 1' in scope

>>> sqrt(4)

2.0

>>> scope['sqrt']

1

>>> 

可以看到潜在的破坏性代码并不会覆盖sqrt函数，原来的函数能正常工作，而通过exec赋值的变量sqrt只在它的作用域内有效。

注意，如果需要将scope打印出来的话，会看到其中包含很多东西，因为内建的_builtins_字典自动包含所有的内建函数和值：

>>> len(scope)

2

>>> scope.keys()

['__builtins__', 'sqrt']

>>> 

2.eval

eval用于’求值‘是类似于exec的内建函数。exec语句会执行一些列python语句，而eval会计算python表达式，并且返回结果值，例如，可以使用下面的代码创建一个python计算器：

>>> eval(raw_input("Enter an arithmetic expression:"))

Enter an arithmetic expression:6+1*3

9

>>> 

表达式eval（raw_input（。。。））事实上等同于input（。。。）

跟exec一样，eval也可以使用命名空间。尽管表达式几乎不像语句那样为变量重新赋值。

尽管表达式一般不给变量重新赋值，但它们的确可以。所以使用eval语句对付一些不可信任的代码并不比exec更安全。

>>> scope={}

>>> scope['x']=2

>>> scope['y']=3

>>> eval('x*y',scope)

6

>>> 

exec或者eval调用的作用域也能在另外一个上面使用：

>>> scope = {}

>>> exec 'x=2' in scope

>>> eval ('x*x',scope)

4

>>>