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python中一些有用的函数------

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py3study
发布2020-01-15 16:38:55
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发布2020-01-15 16:38:55
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文章被收录于专栏:python3python3

strip() 函数

用于移除字符串头尾指定的字符(默认为空格或换行符)或字符序列。

str2 = "   Runoob      " # 去除首尾空格
print (str2.strip())

结果

Runoob

isinstance() 函数:

函数isinstance()可以判断一个变量的类型,既可以用在Python内置的数据类型如str、list、dict,也可以用在我们自定义的类,它们本质上都是数据类型。

 isinstance()用于判断数据类型

 isinstance(x, str) 可以判断变量 x 是否是字符串;

>>> isinstance("dadad",str)
True

同理,isinstance(x,int)可以判断变量 x 是否是整数;

>>> isinstance(1,int)
True

 Type()函数

可以用 type() 函数获取变量的类型:

>>>type(123)

<class 'int'>

dir() 函数

可以用 dir() 函数获取变量的所有属性:

>>>dir(123) 
['__abs__', '__add__', '__and__', '__bool__', '__ceil__', '__class__', '__delattr__', '__dir__', '__divmod__', '__doc__', '__eq__', 
'__float__', '__floor__', '__floordiv__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__getnewargs__', '__gt__', '__hash__', '__index__', 

'__init__', '__init_subclass__', '__int__', '__invert__', '__le__', '__lshift__', '__lt__', '__mod__', '__mul__', '__ne__', '__neg__', '__new__', 

'__or__', '__pos__', '__pow__', '__radd__', '__rand__', '__rdivmod__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__rfloordiv__', '__rlshift__', 

'__rmod__', '__rmul__', '__ror__', '__round__', '__rpow__', '__rrshift__', '__rshift__', '__rsub__', '__rtruediv__', '__rxor__', '__setattr__', 

'__sizeof__', '__str__', '__sub__', '__subclasshook__', '__truediv__', '__trunc__', '__xor__', 'bit_length', 'conjugate', 'denominator', 'from_bytes', 

'imag', 'numerator', 'real', 'to_bytes']

enumerate() 函数:

对于有序集合,元素确实是有索引的。有的时候,我们确实想在 for 循环中拿到索引,我们可以使用 enumerate() 函数:

>>> L = ['Adam', 'Lisa', 'Bart', 'Paul']
>>> for index, name in enumerate(L):
...     print (index, '-', name)
... 
0 - Adam
1 - Lisa
2 - Bart
3 - Paul

zip()函数可以把两个 list 变成一个 list:

>>> zip([10, 20, 30], ['A', 'B', 'C'])
[(10, 'A'), (20, 'B'), (30, 'C')] 

高阶函数

map()函数

map()是 Python 内置的高阶函数,它接收一个函数 f 和一个 list,并通过把函数 f 依次作用在 list 的每个元素上,得到一个新的 list 并返回。

例如,对于list [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

如果希望把list的每个元素都作平方,就可以用map()函数:

def f(x):
    return x*x
print (map(f, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]))

结果:

<map object at 0x000001AEF00CB2B0>

这是因为在python3里面,map()的返回值已经不再是list,而是iterators, 所以想要使用,只用将iterator 转换成list 即可, 比如 list(map()) 。

结果:

[1, 4, 9, 10, 25, 36, 49, 64, 81]

注意:map()函数不改变原有的 list,而是返回一个新的 list。

利用map()函数,可以把一个 list 转换为另一个 list,只需要传入转换函数。

由于list包含的元素可以是任何类型,因此,map() 不仅仅可以处理只包含数值的 list,事实上它可以处理包含任意类型的 list,只要传入的函数f可以处理这种数据类型。

reduce()函数

reduce()函数也是Python内置的一个高阶函数。reduce()函数接收的参数和 map()类似,一个函数 f,一个list,但行为和 map()不同,

reduce()传入的函数 f 必须接收两个参数,reduce()对list的每个元素反复调用函数f,并返回最终结果值。

例如,编写一个f函数,接收x和y,返回x和y的积:

def f(x, y):
    return x*y

调用 reduce(f, [1, 3, 5, 7, 9])时,reduce函数将做如下计算:

先计算头两个元素:f(1, 3),结果为3;
再把结果和第3个元素计算:f(3, 5),结果为15;
再把结果和第4个元素计算:f(15, 7),结果为105;
再把结果和第5个元素计算:f(105, 9),结果为945;
由于没有更多的元素了,计算结束,返回结果945。

 在 Python3 中,reduce() 函数已经被从全局名字空间里移除了,它现在被放置在 functools 模块里,如果想要使用它,则需要通过引入 functools 模块来调用 reduce() 函数:

from functools import reduce
def f(x, y):
    return x*y
print (reduce(f,[1,3,5,7,9]))

结果

945

filter()函数

filter()函数接收一个函数 f 和一个list,这个函数 f 的作用是对每个元素进行判断,返回 True或 False,filter()根据判断结果自动过滤掉不符合条件的元素,返回由符合条件元素组成的新list。

利用filter(),可以完成很多有用的功能,例如,删除 None 或者空字符串:

同样的在python3里面,filter()的返回值已经不再是list,而是iterators, 所以想要使用,只用将iterator 转换成list 即可, 比如 list(filter()) 。

def is_not_empty(s):
    return s and len(s.strip()) > 0
print(list(filter(is_not_empty, ['test', None, '', 'str', '  ', 'END'])))

结果

['test', 'str', 'END']

python3中的sorted()函数

python3 sorted取消了对cmp的支持。

  sorted(iterable, key=None, reverse=False)

  reverse是一个布尔值。如果设置为True,列表元素将被倒序排列,默认为False

  key接受一个函数,这个函数只接受一个元素,默认为None

内置的 sorted()函数可对list进行排序:

>>>sorted([36, 5, 12, 9, 21])

[5, 9, 12, 21, 36]

sorted()函数也是一个高阶函数,它还可以接收一个key函数来实现自定义的排序,例如按绝对值大小排序

>>> sorted([36, 5, -12, 9, -21], key=abs)
[5, 9, -12, -21, 36]

key指定的函数将作用于list的每一个元素上,并根据key函数返回的结果进行排序。

再例如区分大小写排序姓名

def cmp_ignore_case(x):
    return x.upper()
print(sorted(['bob', 'about', 'Zoo', 'Credit'], key=cmp_ignore_case));

返回函数return(难点)

Python的函数不但可以返回int、str、list、dict等数据类型,还可以返回函数!

例如,定义一个函数 f(),我们让它返回一个函数 g,可以这样写:

def f():
    print ('调用 f()...')
    # 定义函数g:
    def g():
        print ('调用 g()...')
    # 返回函数g:
    return g

仔细观察上面的函数定义,我们在函数 f 内部又定义了一个函数 g。由于函数 g 也是一个对象,函数名 g 就是指向函数 g 的变量,所以,最外层函数 f 可以返回变量 g,也就是函数 g 本身。

>>> x = f()   # 调用f()
调用 f()...
>>> x   # 变量x是f()返回的函数g:
<function g at 0x1037bf320>
>>> x()   # x指向函数,因此可以调用
调用 g()...   # 调用x()就是执行g()函数定义的代码

请注意区分返回函数和返回值:

def myabs():
    return abs   # 返回函数
def myabs2(x):
    return abs(x)   # 返回函数调用的结果,返回值是一个数值

如例题:

请编写一个函数calc_prod(lst),它接收一个list,返回一个函数,返回函数可以计算参数的乘积。

from functools import reduce
def dif(lst):
    def f(x, y):
        return x*y
    def prod():
        return reduce(f,lst)
    return prod

fx=dif([1,2,3,4])
print(fx)
print(fx())

结果:

<function dif.<locals>.prod at 0x000001D185966158>
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原始发表:2019-06-08 ,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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  • strip() 函数
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  •  Type()函数
  • dir() 函数
  • enumerate() 函数:
  • zip()函数可以把两个 list 变成一个 list:
  • 高阶函数
    • map()函数
      • reduce()函数
        • filter()函数
          • python3中的sorted()函数
            • 返回函数return(难点)
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