一、面向对象封装
01. 封装
02. 小明跑步案例
需求:
class Person(object):
def __init__(self, name, weight):
self.name = name
self.weight = weight
def __str__(self):
return '%s 体重 %.2f 公斤' % (self.name, self.weight)
def run(self):
print('%s 正在跑步' % self.name)
self.weight -= 1
def eat(self):
print('%s 正在吃东西' % self.name)
self.weight += 0.5
xiaoming = Person('xiaoming', 50)
print(xiaoming)
xiaoming.run()
xiaoming.eat()
print(xiaoming)
03. 摆放家具案例
需求
剩余面积
思考:应该先开发哪一个类?
答案 —— 家具类
class HouseItem(object):
def __init__(self, name, area):
# name : 家具名称
# area : 家具占地面积
self.name = name
self.area = area
def __str__(self):
return '%s 占地 %.2f 平米' % (self.name, self.area)
bed = HouseItem("席梦思", 4)
chest = HouseItem("衣柜", 2)
table = HouseItem("餐桌", 1.5)
#print(bed)
#print(chest)
#print(table)
class House(object):
def __init__(self, house_type, area):
# housetype: 房子类型
# area: 房子总面积
self.house_type = house_type
self.area = area
self.free_area = area
self.house_item = list()
def __str__(self):
return '房子类型:%s,总面积:%.2f,剩余可用面积:%.2f,家具:%s' % (s
elf.house_type, self.area, self.free_area, self.house_item)
def add_item(self,item):
print("要添加:%s" %item)
if item.area > self.free_area:
print("剩余面积不足")
return
else:
self.house_item.append(item.name)
self.free_area -= item.area
my_home = House("小别野", 200)
my_home.add_item(bed)
my_home.add_item(chest)
my_home.add_item(table)
print(my_home)
04.身份运算符
身份运算符用于 比较 两个对象的 内存地址 是否一致 —— 是否是对同一个对象的引用
运算符 | 描述 | 实例 |
---|---|---|
is | is 是判断两个标识符是不是引用同一个对象 | x is y,类似 id(x) == id(y) |
is not | is not 是判断两个标识符是不是引用不同对象 | x is not y,类似 id(a) != id(b) |
is
用于判断 两个变量 引用对象是否为同一个
==
用于判断 引用变量的值 是否相等
>>> a = [1, 2, 3]
>>> b = [1, 2, 3]
>>> b is a
False
>>> b == a
True
05.property属性
什么是特性property
property是一种特殊的属性,访问它时会执行一段功能(函数)然后返回值
例一:BMI指数(bmi是计算而来的,但很明显它听起来像是一个属性而非方法,如果我们将其做成一个属性,更便于理解)
成人的BMI数值:
过轻:低于18.5
正常:18.5-23.9
过重:24-27
肥胖:28-32
非常肥胖, 高于32
体质指数(BMI)=体重(kg)÷身高^2(m)
EX:70kg÷(1.75×1.75)=22.86
class People:
def __init__(self,name,weight,height):
self.name=name
self.weight=weight
self.height=height
@property
def bmi(self):
return self.weight / (self.height**2)
p1=People('luffy',75,1.85)
print(p1.bmi)
例一
import math
class Circle:
def __init__(self,radius): #圆的半径radius
self.radius=radius
@property
def area(self):
return math.pi * self.radius**2 #计算面积
@property
def perimeter(self):
return 2*math.pi*self.radius #计算周长
c=Circle(10)
print(c.area) #可以向访问数据属性一样去访问area,会触发一个函数的执行,动态计算出一个值
print(c.perimeter) #同上
'''
输出结果:
314.1592653589793
62.83185307179586
'''
圆的周长和面积
为什么要用property
将一个类的函数定义成特性以后,对象再去使用的时候obj.name,根本无法察觉自己的name是执行了一个函数然后计算出来的,这种特性的使用方式遵循了统一访问的原则
除此之外,看下:
面向对象的封装有三种方式:
【public】 这种其实就是不封装,是对外公开的
【protected】 这种封装方式对外不公开,但对朋友(friend)或者子类(形象的说法是“儿子”,但我不知道为什么大家 不说“女儿”,就像“parent”本来是“父母”的意思,但中文都是叫“父类”)公开
【private】 这种封装对谁都不公开
python并没有在语法上把它们三个内建到自己的class机制中,在C++里一般会将所有的所有的数据都设置为私有的,然后提供set和get方法(接口)去设置和获取,在python中通过property方法可以实现
class Foo:
def __init__(self,val):
self.__NAME=val #将所有的数据属性都隐藏起来
@property
def name(self):
return self.__NAME #obj.name访问的是self.__NAME(这也是真实值的存放位置)
@name.setter
def name(self,value):
if not isinstance(value,str): #在设定值之前进行类型检查
raise TypeError('%s must be str' %value)
self.__NAME=value #通过类型检查后,将值value存放到真实的位置self.__NAME
@name.deleter
def name(self):
raise TypeError('Can not delete')
f=Foo('luffy')
print(f.name)
# f.name=10 #抛出异常'TypeError: 10 must be str'
del f.name #抛出异常'TypeError: Can not delete'
一个静态属性property本质就是实现了get,set,delete三种方法
class Foo(object):
@property
def AA(self):
print("get时运行")
@AA.setter
def AA(self, value):
print("set时运行")
@AA.deleter
def AA(self):
print("del时运行")
#只有在属性AA定义property后才能定义AA.setter,AA.deleter
f1 = Foo()
f1.AA
f1.AA = 'aa'
del f1.AA
View Code
class Foo(object):
def get_AA(self):
print("get时运行")
def set_AA(self, value):
print("set时运行")
def del_AA(self):
print("del时运行")
AA = property(get_AA, set_AA, del_AA)
f1 = Foo()
f1.AA
f1.AA = 'aa'
del f1.AA
View Code
怎么用?
class Goods(object):
def __init__(self):
self.or_price = 10
self.discount = 0.5
@property
def price(self):
return self.or_price * self.discount
@price.setter
def price(self, value):
self.or_price = value
@price.deleter
def price(self):
del self.or_price
goods = Goods()
print(goods.price) # 获取价格
goods.price = 50 # 修改价格
print(goods.price)
del goods.price # 删除价格
二、继承
面向对象三大特性
01. 单继承
1.1 继承的概念、语法和特点
继承的概念:子类 拥有 父类 的所有 方法 和 属性
1) 继承的语法
class 类名(父类名):
pass
2) 专业术语
3) 继承的传递性
子类 拥有 父类 以及 父类的父类 中封装的所有 属性 和 方法
1.2 方法的重写
应用场景
重写 父类方法有两种情况:
1) 覆盖父类的方法
具体的实现方式,就相当于在 子类中 定义了一个 和父类同名的方法并且实现
重写之后,在运行时,只会调用 子类中重写的方法,而不再会调用 父类封装的方法
2) 对父类方法进行扩展
关于 super
调用父类方法的另外一种方式
在Python 2.x时,如果需要调用父类的方法,还可以使用以下方式:
父类名.方法(self)
提示
1.3 父类的 私有属性 和 私有方法
02. 多继承
概念
语法
class 子类名(父类名1, 父类名2...)
pass
2.1 多继承的使用注意事项
提示:开发时,应该尽量避免这种容易产生混淆的情况! —— 如果 父类之间 存在 同名的属性或者方法,应该 尽量避免 使用多继承
Python 中的 MRO —— 方法搜索顺序
print(C.__mro__)
输出结果
(<class '__main__.C'>, <class '__main__.A'>, <class '__main__.B'>, <class 'object'>)
2.2 新式类与旧式(经典)类
object是Python为所有对象提供的 基类,提供有一些内置的属性和方法,可以使用dir函数查看
新式类 和 经典类 在多继承时 —— 会影响到方法的搜索顺序
为了保证编写的代码能够同时在Python 2.x和Python 3.x运行! 今后在定义类时,如果没有父类,建议统一继承自object
class 类名(object):
pass
三、多态
面向对象三大特性
案例
需求
案例小结
多态 更容易编写出出通用的代码,做出通用的编程,以适应需求的不断变化!
class Dog(object):
def __init__(self, name):
self.name = name
def game(self):
print("%s 欢快的玩耍" % self.name)
class XiaoTianQuan(Dog):
def game(self):
print("%s 在天上玩耍" % self.name)
class Person(object):
def __init__(self, name):
self.name = name
def game_with_dog(self, dog):
print("%s 和 %s 愉快的玩耍" % (self.name, dog.name))
# 让狗玩耍
dog.game()
# 创建一个狗对象
xiaotianquan = XiaoTianQuan("哮天犬")
# 创建一个人对象
xiaobai = Person("小白")
# 小白与狗玩耍
xiaobai.game_with_dog(xiaotianquan)