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pandas库Series类型与基本操作

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py3study
发布2020-01-16 15:54:51
4420
发布2020-01-16 15:54:51
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文章被收录于专栏:python3python3

pandas读取excel的类型是dataFrame,然后提取每一列是一个Series类型

Series类型包括index和values两部分

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a = pd.Series({'a':1,'b':5})
a.index
a.values
代码语言:javascript
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Index(['a', 'b'], dtype='object')
array([1, 5], dtype=int64)

Series类型的操作类似ndarray类型

代码语言:javascript
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a[0]  #自动索引
a['a']#自定义索引

Series类型的操作类似Python字典类型

代码语言:javascript
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'a' in a
True
1 in a
False

Series类型在运算中会自动对齐不同索引的数据

代码语言:javascript
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a = pd.Series([1,3,5],index = ['a','b','c'])
b = pd.Series([2,4,5,6],index = ['c,','d','e','b'])
a+b

a     NaN
b     9.0
c     NaN
c,    NaN
d     NaN
e     NaN
dtype: float64

Series对象可以随时修改并即刻生效

代码语言:javascript
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a.index = ['c','d','e']
a

c    1
d    3
e    5
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原始发表:2019-06-07 ,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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  • Series类型的操作类似Python字典类型
  • Series类型在运算中会自动对齐不同索引的数据
  • Series对象可以随时修改并即刻生效
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