Python操作SQLLite（基本操作

py3study

发布于 2020-01-16 16:00:45

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发布于 2020-01-16 16:00:45

文章被收录于专栏：python3

SQLite 是一个软件库，实现了自给自足的、无服务器的、零配置的、事务性的 SQL 数据库引擎。SQLite 是在世界上最广泛部署的 SQL 数据库引擎。SQLite 源代码不受版权限制。

Python SQLITE数据库是一款非常小巧的嵌入式开源数据库软件，也就是说没有独立的维护进程，所有的维护都来自于程序本身。它使用一个文件存储整个数据库，操作十分方便。它的最大优点是使用方便，功能相比于其它大型数据库来说，确实有些差距。但是性能表现上，SQLITE并不逊色。麻雀虽小，五脏俱全， sqlite 实现了多数 sql-92 的标准，比如说 transaction 、 trigger 和复杂的查询等。

import sqlite3

# '''创建一个数据库，文件名'''
# 如果给定的数据库名称 filename 不存在，则该调用将创建一个数据库
conn = sqlite3.connect("/Users/mac/Desktop/Trace20190524.db")
# '''创建游标'''
cursor = conn.cursor()

# 判断sqlite数据库中的表是否存在，不存在就创建
try:
    create_tb_cmd='''
    CREATE TABLE IF NOT EXISTS k_trace_log
    (ExecID varchar(64),
    ObjectID varchar(64),
    sTime varchar(20),
    sMsg varchar(256));
    '''
    #主要就是上面的语句 : CREATE TABLE IF NOT EXISTS USER
    cursor.execute(create_tb_cmd)
except:
    print("Create table failed")


# 插入信息
insert_tb_cmd = '''insert into k_trace_log(ExecID, ObjectID, sTime, sMsg) values("12312","123","test","123213")'''
# 执行语句
cursor.execute(insert_tb_cmd)
# 事务提交 
conn.commit()


# 查询所有的信息
select_tb_cmd = '''select * from k_trace_log '''
# 执行语句
results = cursor.execute(select_tb_cmd)
# 遍历打印输出
all_logs = results.fetchall()
for log in all_logs:
    print(log)